Facebook Pixel
Searching...
Türkçe
EnglishEnglish
EspañolSpanish
简体中文Chinese
FrançaisFrench
DeutschGerman
日本語Japanese
PortuguêsPortuguese
ItalianoItalian
한국어Korean
РусскийRussian
NederlandsDutch
العربيةArabic
PolskiPolish
हिन्दीHindi
Tiếng ViệtVietnamese
SvenskaSwedish
ΕλληνικάGreek
TürkçeTurkish
ไทยThai
ČeštinaCzech
RomânăRomanian
MagyarHungarian
УкраїнськаUkrainian
Bahasa IndonesiaIndonesian
DanskDanish
SuomiFinnish
БългарскиBulgarian
עבריתHebrew
NorskNorwegian
HrvatskiCroatian
CatalàCatalan
SlovenčinaSlovak
LietuviųLithuanian
SlovenščinaSlovenian
СрпскиSerbian
EestiEstonian
LatviešuLatvian
فارسیPersian
മലയാളംMalayalam
தமிழ்Tamil
اردوUrdu
How We Learn

How We Learn

Why Brains Learn Better Than Any Machine . . . for Now
tarafından Stanislas Dehaene 2018 352 sayfa
4.34
2k+ değerlendirmeler
Dinle
Dinle

Anahtar Çıkarım

1. Beyin boş bir levha değil, doğuştan gelen bilgiyle doğar

Hayır, bebekler boş levhalar değildir: Hayatın ilk yılında bile, nesneler, sayılar, olasılıklar, mekân ve insanlar hakkında geniş bir bilgiye sahiptirler.

Doğuştan gelen yetenekler: Bebekler, aşağıdakiler de dahil olmak üzere gelişmiş bilişsel yeteneklerle doğarlar:

  • Nesne sürekliliği: Nesnelerin gözden kaybolduğunda da var olmaya devam ettiğini anlama
  • Sayı duyusu: Küçük miktarları ayırt edebilme yeteneği
  • Olasılıksal akıl yürütme: Muhtemel sonuçları bekleme
  • Sosyal biliş: Yüzleri tanıma ve başkalarının niyetlerini anlama

Bu doğuştan gelen yetenekler, gelecekteki öğrenme ve gelişim için bir temel oluşturur. Boş kaplar olmaktan çok uzak olan bebekler, bu önceden var olan zihinsel çerçeveleri kullanarak çevreleriyle aktif bir şekilde etkileşime girerler. Bu doğuştan gelen bilgi, bebeklerin çevrelerindeki dünyayı hızla anlamalarını ve erken çocukluk döneminde şaşırtıcı bir hızla öğrenmelerini sağlar.

2. Öğrenme, hipotez test etmenin aktif bir sürecidir

Öğrenmek, dış dünyanın içsel bir modelini oluşturmaktır.

Beyin bilim insanı gibi: Beyin, dünya hakkında sürekli hipotezler üretir ve bunları gelen duyusal verilerle test eder. Bu süreç şunları içerir:

  • Tahmin: Beyin, mevcut modeline dayanarak tahminler yapar
  • Gözlem: Tahminleri gerçek duyusal girdilerle karşılaştırır
  • Hata tespiti: Tahminler ve gözlemler arasındaki tutarsızlıklar not edilir
  • Model güncelleme: İçsel model, gerçeğe daha iyi uyacak şekilde ayarlanır

Öğrenme, tahmin ve gerçeklik arasında bir uyumsuzluk olduğunda gerçekleşir ve beyni modelini güncellemeye yönlendirir. Bu aktif, hipotez test etme yaklaşımı, yeni ortamlara uyum sağlama ve verimli öğrenme sağlar. Bu, pasif maruz kalmanın neden genellikle etkili öğrenme için yetersiz olduğunu ve neden katılım ve aktif keşfin önemli olduğunu açıklar.

3. Dikkat, katılım, hata geri bildirimi ve pekiştirme öğrenmenin temel direkleridir

Dikkat, aktif katılım, hata geri bildirimi ve pekiştirme başarılı öğrenmenin gizli bileşenleridir.

Bu dört direk, etkili öğrenmenin temelini oluşturur:

  1. Dikkat: İlgili bilgilere seçici odaklanma

    • Önemli sinyalleri güçlendirir
    • Dikkat dağıtıcıları filtreler
  2. Aktif katılım: Bilgiyi aktif olarak işleme ve manipüle etme

    • Hipotezler üretir
    • Tahminleri test eder
  3. Hata geri bildirimi: Hataları tespit etme ve düzeltme

    • Bilgi boşluklarını belirler
    • İyileştirmeye rehberlik eder
  4. Pekiştirme: Yeni bilgiyi stabilize etme ve entegre etme

    • Öncelikle uyku sırasında gerçekleşir
    • Sinirsel bağlantıları güçlendirir

Bu direkleri içeren eğitim stratejileri, geleneksel pasif öğrenme yaklaşımlarından daha etkili olma eğilimindedir. Öğretmenler ve öğrenciler, bu temel öğrenme mekanizmalarını kullanacak ortamlar ve uygulamalar yaratmaya çalışmalıdır.

4. Uyku, hafıza pekiştirme ve öğrenmede hayati bir rol oynar

Her gece, günün anılarını geri getirir.

Uyku ve öğrenme işlevleri:

  • Gündüz deneyimlerinin tekrarı: Uyku sırasında beyin, yakın zamanda öğrenilenlerle ilişkili sinirsel kalıpları tekrarlar
  • Hafıza transferi: Bilgi, kısa süreli hafızadan uzun süreli depolamaya taşınır
  • Sinaptik budama: Zayıf bağlantılar ortadan kaldırılırken güçlü olanlar pekiştirilir
  • İçgörü üretimi: Uyku, yeni bağlantılar ve problem çözme atılımlarına yol açabilir

Öğrenme için uykunun önemi abartılamaz. Sadece bir dinlenme dönemi değil, aynı zamanda beynin yeni bilgileri işlediği ve pekiştirdiği aktif bir zamandır. Bu anlayış, hem kişisel öğrenme stratejileri hem de eğitim politikaları için önemli sonuçlar doğurur ve şunları önerir:

  • Her yaştan öğrenci için yeterli uyku
  • Bilgiyi uyumadan önce gözden geçirerek hatırlamayı artırma
  • Özellikle ergenler için erken okul başlangıç saatlerini yeniden değerlendirme

5. Beyin, okuma ve matematik gibi yeni beceriler için mevcut devreleri geri dönüştürür

Öğrenmek, dış dünyanın içsel bir modelini oluşturmaktır.

Nöronal geri dönüşüm: Beyin, okuma ve matematik gibi yeni kültürel icatları desteklemek için mevcut sinir devrelerini adapte eder. Bu süreç şunları içerir:

  • Harf ve sayı tanımlaması için görsel tanıma alanlarını yeniden kullanma
  • Matematiksel düşünme için mekansal işleme bölgelerini uyarlama
  • Bu geri dönüştürülmüş alanları dil devreleriyle bağlama

Bu geri dönüşüm hipotezi, insanların evrimsel geçmişimizde var olmayan karmaşık kültürel becerileri hızla nasıl edinebileceğini açıklar. Ayrıca, öğrenmenin beynimizin mevcut mimarisiyle sınırlı olduğunu da öne sürer. Örneğin:

  • Yazılı kelimeleri tanıyan görsel kelime formu alanı, dil alanlarına iyi bağlanmış belirli bir beyin bölgesinde gelişir
  • Matematiksel düşünme, başlangıçta mekansal ve miktar işleme için kullanılan devreleri kullanır

Nöronal geri dönüşümü anlamak, eğitim yaklaşımlarını bilgilendirebilir ve yeni becerileri daha etkili öğretmek için doğuştan gelen kapasiteleri kullanma yollarını önerebilir.

6. Erken çocukluk dönemi, beyin plastisitesi ve öğrenme için kritik bir dönemdir

Zaman geçtikçe, öğrendiklerinizi daha az hatırlarsınız.

Kritik dönemler: Beyin, özellikle erken çocukluk döneminde esnektir ve bu, öğrenme için kritik bir zaman dilimidir:

  • Dil edinimi: Çocuklar ergenlik öncesinde birden fazla dili kolayca öğrenir
  • Duyusal işleme: Görsel ve işitsel sistemler erken deneyimlerle şekillenir
  • Sosyal beceriler: Erken etkileşimler, sosyal bilişin temelini oluşturur

Öğrenme yaşam boyu devam etse de, belirli beceriler bu kritik dönemlerde daha kolay edinilir. Bu anlayışın önemli sonuçları vardır:

  • Gelişimsel bozuklukları olan çocuklar için erken müdahale önemlidir
  • Erken çocukluk döneminde zengin, uyarıcı ortamlar yaşam boyu faydalar sağlayabilir
  • Bu dönemlerde ihmal veya travma, uzun süreli olumsuz etkilere yol açabilir

Ancak, beynin yaşam boyu bir miktar plastisiteyi koruduğunu ve etkili öğrenme stratejilerinin yetişkinlerin de yeni beceriler edinmesine yardımcı olabileceğini belirtmek önemlidir.

7. Eğitim, beynin nasıl öğrendiğine göre uyarlanmalıdır

Pedagoji, tıpkı tıp gibi, bir sanat ama kesin bilimsel bilgiye dayanan veya dayanması gereken bir sanattır.

Kanıta dayalı eğitim: Eğitim uygulamaları, beynin nasıl öğrendiğine dair anlayışımıza dayanmalıdır. Bu şunları içerir:

  • Doğuştan gelen bilgiyi kullanma: Çocukların mevcut zihinsel çerçevelerine dayanma
  • Aktif öğrenmeyi teşvik etme: Keşif ve hipotez test etmeyi teşvik etme
  • Zamanında geri bildirim sağlama: Öğrenenlerin hataları hızla düzeltmesine yardımcı olma
  • Yeterli uyku sağlama: Hafıza pekiştirmedeki rolünü tanıma

Etkili eğitim stratejileri şunları içerebilir:

  • Etkileşimli, uygulamalı öğrenme deneyimleri
  • Öğrenmeyi pekiştirmek için düzenli, düşük riskli testler
  • Anahtar kavramların aralıklı tekrarı
  • Bireysel öğrenme ilerlemesine göre öğretimi uyarlama

Eğitim uygulamalarını beynin doğal öğrenme mekanizmalarıyla uyumlu hale getirerek, her yaştan öğrenci için daha etkili ve ilgi çekici öğrenme deneyimleri yaratabiliriz.

8. Sosyal etkileşim ve paylaşılan dikkat, insan öğrenmesi için hayati öneme sahiptir

Homo sapiens, beyinleri "doğal pedagoji" devreleriyle donatılmış sosyal bir hayvandır ve bu devreler, başkalarının bize öğretmeye çalıştıklarına dikkat ettiğimiz anda tetiklenir.

Sosyal öğrenme: İnsanlar, başkalarından öğrenmeye özel olarak uyarlanmıştır:

  • Paylaşılan dikkat: Bebekler doğal olarak başkalarının bakışlarını ve işaretlerini takip eder
  • Taklit: Çocuklar, gözlemledikleri eylemleri ve davranışları kolayca kopyalar
  • Kültürel aktarım: Karmaşık bilgiler nesiller boyunca aktarılır

Öğrenmenin bu sosyal yönü, insan bilişsel gelişimi ve kültürel evrimde önemli bir faktördür. Şunları sağlar:

  • Dil ve sosyal normların hızlı edinimi
  • Bilginin nesiller boyunca birikimi ve aktarımı
  • İşbirlikçi problem çözme ve yenilik

Eğitim yaklaşımları, öğrenmenin bu sosyal doğasını kullanarak şunları yapmalıdır:

  • Akranlar arası öğrenmeyi ve grup tartışmalarını teşvik etme
  • Öğretmen gösterimleri ve rehberli uygulama kullanma
  • Kültürel ve nesiller arası öğrenme fırsatları yaratma

9. Merak ve aktif keşif, verimli öğrenmeyi yönlendirir

Öğrenmek, elemek demektir.

Merak odaklı öğrenme: Beyin, doğal olarak yeni bilgi ve deneyimler aramaya motive olur:

  • Dopamin ödülü: Yeni bilgi, beynin ödül devrelerini harekete geçirir
  • Optimal zorluk: Ne çok basit ne de çok karmaşık olan şeylere en çok merak duyarız
  • Aktif keşif: Kendi kendine yönlendirilen keşif, pasif alımdan daha etkili öğrenmeye yol açar

Bu içsel bilgi arayışı, eğitim ortamlarında şu şekilde kullanılabilir:

  • Öğrencilerin ilgi alanlarını takip etmelerine izin verme
  • Bilgiyi merakı uyandıracak şekilde sunma
  • Keşif ve keşfi teşvik eden ortamlar yaratma
  • Soru veya problemler sunarak sorgulamayı teşvik etme

Öğrencilerin doğal merakını kullanarak, eğitimciler katılımı artırabilir ve öğrenme sonuçlarını iyileştirebilir.

10. Hata geri bildirimi, ceza değil, iyileşme için esastır

Hata, öğrenmenin temel koşuludur.

Üretken hatalar: Hatalar, öğrenme sürecinin önemli bir parçasıdır, kaçınılması veya cezalandırılması gereken bir şey değildir:

  • Hata sinyalleri: Tahminler ve gerçeklik arasındaki tutarsızlıklar öğrenmeyi yönlendirir
  • Spesifik geri bildirim: Hatalar hakkında ayrıntılı bilgi, öğrenenlerin gelişmesine yardımcı olur
  • Gelişim zihniyeti: Hataları büyüme fırsatları olarak görmek, dayanıklılığı artırır

Etkili hata geri bildirimi şunları yapmalıdır:

  • Zamanında ve spesifik olmalı
  • Göreve odaklanmalı, kişiye değil
  • İyileştirme için net rehberlik sağlamalı

Eğitim uygulamaları, öğrenenlerin hata yapmaktan ve hatalardan öğrenmekten rahat hissettikleri güvenli ortamlar yaratmalıdır. Bu yaklaşım şunları yapabilir:

  • Öğrenmeyle ilgili kaygıyı azaltma
  • Risk alma ve yaratıcılığı teşvik etme
  • Öğrenme sevgisini ve zorluklar karşısında dayanıklılığı geliştirme

11. Öğrenmeyi aralıklı hale getirmek ve kendini test etmek, hatırlamayı artırır

Kendinizi ne kadar çok test ederseniz, öğrenmeniz gerekenleri o kadar iyi hatırlarsınız.

Etkili öğrenme stratejileri:

  • Aralıklı tekrar: Bilgiyi artan aralıklarla gözden geçirmek, uzun süreli hatırlamayı artırır
  • Geri çağırma pratiği: Bilgiyi aktif olarak hatırlamak, hafızayı pasif gözden geçirmeden daha fazla güçlendirir
  • Karışık öğrenme: Farklı konuları veya problem türlerini karıştırmak, öğrenmeyi ve transferi artırır

Bu kanıta dayalı teknikler, beynin hafızaları pekiştirme ve geri çağırma şeklini kullanır:

  • Aralıklı tekrar, uykuya bağlı hafıza pekiştirmesi için zaman tanır
  • Geri çağırma pratiği, bilgiyle ilişkili sinir yollarını güçlendirir
  • Karışık öğrenme, beynin benzer kavramları ayırt etmesine ve bilgiyi esnek bir şekilde uygulamasına yardımcı olur

Pratik uygulamalar şunları içerir:

  • Artan aralıklarla gözden geçirme için flash kartlar kullanma
  • Eğitim ortamlarında düzenli düşük riskli sınavlar
  • Ödev ve pratik oturumlarında farklı problem türlerini karıştırma

Çalışma uygulamalarını beynin nasıl öğrendiği ve hatırladığı ile uyumlu hale getirerek, öğrenmenin verimliliğini ve etkinliğini önemli ölçüde artırabiliriz.

Son güncelleme::

FAQ

What's How We Learn about?

  • Exploration of Learning Mechanisms: The book examines how the human brain processes information and adapts over time, contrasting human learning with machine learning.
  • Neuroscience and Education: Stanislas Dehaene integrates neuroscience findings with educational practices to improve teaching methods.
  • Four Pillars of Learning: It identifies attention, active engagement, error feedback, and consolidation as essential mechanisms for enhancing learning.

Why should I read How We Learn?

  • Understanding Learning Processes: Gain insights into how learning occurs in the brain, which can improve personal and educational outcomes.
  • Practical Applications: Offers advice for educators and parents on fostering effective learning environments.
  • Scientific Basis: The book is grounded in recent scientific research, providing credible and enlightening content.

What are the key takeaways of How We Learn?

  • Active Learning: Learning requires active engagement and curiosity, essential for forming strong neural connections.
  • Attention's Role: Attention is crucial for amplifying relevant information and filtering distractions, enhancing educational practices.
  • Neuroplasticity: The brain's ability to reorganize itself based on experiences is central to acquiring new skills and knowledge.

What are the best quotes from How We Learn and what do they mean?

  • “If we don’t know how we learn, how on earth do we know how to teach?”: Highlights the importance of understanding learning processes to improve teaching methods.
  • “Learning is the triumph of our species.”: Reflects the unique human capacity to learn and adapt, emphasizing its evolutionary significance.
  • “Neurons that fire together, wire together.”: Describes synaptic plasticity, where simultaneous neuron activation strengthens connections, crucial for learning and memory.

What are the four pillars of learning mentioned in How We Learn?

  • Attention: Focuses on relevant information while filtering distractions, essential for effective learning.
  • Active Engagement: Involves active participation, fostering curiosity and deeper understanding.
  • Error Feedback: Crucial for refining knowledge and correcting misconceptions through real-world experiences.
  • Consolidation: Stabilizes and integrates new information into long-term memory, with sleep playing a vital role.

How does How We Learn explain the difference between human learning and machine learning?

  • Contextual Learning: Human learning involves understanding abstract concepts, unlike machines that rely on surface-level data.
  • Neuroplasticity vs. Fixed Algorithms: The human brain adapts and reorganizes based on experiences, while machines follow fixed algorithms.
  • Probabilistic Reasoning: Humans make inferences and predictions with limited data, whereas machines need vast amounts of data.

What role does attention play in learning according to How We Learn?

  • Amplification of Information: Acts as a spotlight, enhancing relevant information processing and memory retention.
  • Selective Filtering: Filters out irrelevant stimuli, focusing on pertinent information.
  • Impact on Neural Activity: Increases neuron firing rates, strengthening synaptic connections for lasting memories.

How does How We Learn address the concept of neuroplasticity?

  • Foundation of Learning: Neuroplasticity allows the brain to reorganize itself in response to learning experiences.
  • Synaptic Changes: Learning involves strengthening or weakening synaptic connections based on activity.
  • Limits of Plasticity: While powerful, neuroplasticity diminishes with age, making early learning intervention critical.

What is the significance of error feedback in the learning process as described in How We Learn?

  • Correction of Misconceptions: Allows learners to identify and correct mistakes, refining understanding.
  • Motivation to Improve: Feedback on errors motivates persistence and skill improvement.
  • Strengthening Neural Connections: Adjusts synaptic connections to align with correct information, crucial for retention.

How does How We Learn suggest we can optimize learning environments?

  • Create Engaging Experiences: Foster curiosity and active engagement to enhance learning.
  • Utilize Feedback Mechanisms: Incorporate constructive error feedback to help learners adjust understanding.
  • Encourage Attention Management: Focus on strategies to manage attention effectively, reducing distractions.

How does How We Learn address the importance of sleep?

  • Memory Consolidation: Sleep plays a crucial role in consolidating memories formed during the day.
  • Optimal Learning: Adequate sleep enhances learning efficiency and retention.
  • Sleep and Development: Essential for cognitive development, especially in children.

What educational strategies does How We Learn recommend?

  • Structured Learning Environments: Advocates for curricula that guide students through progressively challenging material.
  • Encouraging Curiosity: Foster curiosity to enhance engagement and exploration.
  • Feedback Mechanisms: Implement effective feedback to help students learn from mistakes, promoting growth.

İncelemeler

4.34 üzerinden 5
Ortalama 2k+ Goodreads ve Amazon'dan gelen derecelendirmeler.

Nasıl Öğreniriz öğrenmenin sinirbilimini keşfederken, insan ve makine öğrenme süreçlerini karşılaştırıyor. Dehaene, öğrenmenin dört temel direğini sunuyor: dikkat, aktif katılım, hata geri bildirimi ve pekiştirme. Bu kitap, öğrenme mitlerini çürütüyor ve etkili eğitim için kanıta dayalı stratejiler sunuyor. Okuyucular, beyin işlevi, çocuk gelişimi ve öğretim ile öğrenme için pratik uygulamalar konusundaki içgörülerini takdir ediyor. Bazı okuyucular bölümlerin zorluğunu bulsalar da, çoğu eleştirmen kitabın açıklığı ve eğitimciler, ebeveynler ve hayat boyu öğrenenler için olan alaka düzeyini övüyor. Birçok kişi, beynin bilgiyi nasıl edindiğini anlamak için okunması gereken bir eser olarak değerlendiriyor.

Yazar Hakkında

Stanislas Dehaene, tanınmış bir nörobilimci ve bilişsel psikologdur. Saclay'daki Bilişsel Nörogörüntüleme Birimi'nin direktörlüğünü yapmakta ve Collège de France'ta Deneysel Bilişsel Psikoloji profesörlüğü görevini üstlenmektedir. Dehaene'in araştırmaları, insan bilişsel işlevlerinin sinirsel temellerine odaklanmakta, özellikle okuma, matematik ve bilinç alanlarında derinlemesine incelemeler yapmaktadır. Nörobilim ve biliş üzerine "Reading in the Brain" ve "Consciousness and the Brain" gibi birçok etkili kitap kaleme almıştır. Dehaene'in çalışmaları, bilimsel araştırmalar ile eğitim ve öğrenme alanındaki pratik uygulamalar arasında köprü kurmaktadır. Nörobilim ve yapay zeka konusundaki uzmanlığı, insan ve makine öğrenme süreçleri arasında anlamlı karşılaştırmalar yapmasına olanak tanımaktadır.

0:00
-0:00
1x
Dan
Andrew
Michelle
Lauren
Select Speed
1.0×
+
200 words per minute
Create a free account to unlock:
Requests: Request new book summaries
Bookmarks: Save your favorite books
History: Revisit books later
Ratings: Rate books & see your ratings
Try Full Access for 7 Days
Listen, bookmark, and more
Compare Features Free Pro
📖 Read Summaries
All summaries are free to read in 40 languages
🎧 Listen to Summaries
Listen to unlimited summaries in 40 languages
❤️ Unlimited Bookmarks
Free users are limited to 10
📜 Unlimited History
Free users are limited to 10
Risk-Free Timeline
Today: Get Instant Access
Listen to full summaries of 73,530 books. That's 12,000+ hours of audio!
Day 4: Trial Reminder
We'll send you a notification that your trial is ending soon.
Day 7: Your subscription begins
You'll be charged on Mar 1,
cancel anytime before.
Consume 2.8x More Books
2.8x more books Listening Reading
Our users love us
50,000+ readers
"...I can 10x the number of books I can read..."
"...exceptionally accurate, engaging, and beautifully presented..."
"...better than any amazon review when I'm making a book-buying decision..."
Save 62%
Yearly
$119.88 $44.99/year
$3.75/mo
Monthly
$9.99/mo
Try Free & Unlock
7 days free, then $44.99/year. Cancel anytime.
Settings
Appearance
Black Friday Sale 🎉
$20 off Lifetime Access
$79.99 $59.99
Upgrade Now →