Facebook Pixel
Searching...
Türkçe
EnglishEnglish
EspañolSpanish
简体中文Chinese
FrançaisFrench
DeutschGerman
日本語Japanese
PortuguêsPortuguese
ItalianoItalian
한국어Korean
РусскийRussian
NederlandsDutch
العربيةArabic
PolskiPolish
हिन्दीHindi
Tiếng ViệtVietnamese
SvenskaSwedish
ΕλληνικάGreek
TürkçeTurkish
ไทยThai
ČeštinaCzech
RomânăRomanian
MagyarHungarian
УкраїнськаUkrainian
Bahasa IndonesiaIndonesian
DanskDanish
SuomiFinnish
БългарскиBulgarian
עבריתHebrew
NorskNorwegian
HrvatskiCroatian
CatalàCatalan
SlovenčinaSlovak
LietuviųLithuanian
SlovenščinaSlovenian
СрпскиSerbian
EestiEstonian
LatviešuLatvian
فارسیPersian
മലയാളംMalayalam
தமிழ்Tamil
اردوUrdu
Mind

Mind

Introduction to Cognitive Science
tarafından Paul Thagard 1996 278 sayfa
3.65
100+ değerlendirmeler
Dinle
Dinle

Anahtar Çıkarım

1. Bilişsel Bilim: Zihin Üzerine Disiplinlerarası Bir Yaklaşım

Bilişsel bilim, felsefe, psikoloji, yapay zeka, sinirbilim, dilbilim ve antropoloji gibi alanları kapsayan zihin ve zekanın disiplinlerarası çalışmasıdır.

Disiplinlerarası doğası. Bilişsel bilim tek bir alan değil, zihin çalışmasını incelemek için her biri kendine özgü bakış açıları ve yöntemler sunan birden fazla disiplinin kesişimidir. Bu disiplinlerarası yaklaşım, insan düşüncesinin karmaşıklığını anlamak için hayati öneme sahiptir.

  • Felsefe, kavramsal çerçeve sağlar ve temel soruları ele alır.
  • Psikoloji, deneysel yöntemler ve davranışa dair içgörüler sunar.
  • Yapay zeka, bilişsel süreçlerin hesaplamalı modellerini geliştirir.
  • Sinirbilim, zihinsel etkinliğin biyolojik temelini araştırır.
  • Dilbilim, dilin yapısını ve kullanımını inceler.
  • Antropoloji, düşünce ve davranıştaki kültürel farklılıkları araştırır.

Birleşik hedef. Bu alanlar arasındaki farklılıklara rağmen, hepsinin ortak bir hedefi vardır: zihnin nasıl çalıştığını anlamak. Bu ortak amaç, fikirlerin ve yöntemlerin zengin bir alışverişine olanak tanır ve bilişin daha kapsamlı bir şekilde anlaşılmasına yol açar. Bu alanın kökleri, 1950'lerin ortalarına kadar uzanır; o dönemde araştırmacılar, karmaşık temsillere ve hesaplama prosedürlerine dayanan zihin teorileri geliştirmeye başlamışlardır.

Pratik sonuçlar. Zihni anlamanın eğitim, tasarım ve akıllı sistemlerin geliştirilmesi açısından pratik sonuçları vardır. Farklı alanlardan elde edilen içgörüleri birleştirerek, bilişsel bilim insan düşüncesi ve davranışının daha eksiksiz bir resmini sunabilir; bu da daha etkili müdahalelere ve teknolojilere yol açar.

2. Zihinsel Temsil: Düşüncenin Temel Taşları

Çoğu bilişsel bilimci, zihindeki bilginin zihinsel temsillerden oluştuğuna katılmaktadır.

Temsiller anahtar. Bilişsel bilim, zihindeki bilginin sadece bir dizi gerçek değil, aynı zamanda bir sistemin zihinsel temsilleri olduğunu öne sürer. Bu temsiller, düşünmemizi, akıl yürütmemizi ve dünyayla etkileşimde bulunmamızı sağlayan düşüncenin yapı taşlarıdır.

  • Zihinsel temsiller, bilgisayar programlarındaki veri yapılarıyla benzerlik gösterir.
  • Kurallar, kavramlar, imgeler ve benzetmeler gibi çeşitli biçimlerde olabilirler.
  • Zihinsel prosedürler, düşünce ve eylem üretmek için bu temsiller üzerinde çalışır.

Çeşitli biçimler. Farklı türdeki zihinsel temsiller, farklı türde zihinsel prosedürleri destekler. Örneğin, kurallar mantıksal akıl yürütme için, kavramlar kategorileştirme için, imgeler mekansal akıl yürütme için ve benzetmeler problem çözme için yararlıdır. İnsan zihni son derece karmaşıktır ve onu anlamamız, birçok türde temsili kullanma biçimini dikkate alarak gelişebilir.

Hesaplama prosedürleri. Zihinsel temsiller statik değildir; zihinsel prosedürler tarafından aktif bir şekilde işlenirler. Bu prosedürler, bilgisayar programlarındaki algoritmalara benzer; zihinsel temsilleri manipüle etmemizi ve dönüştürmemizi sağlar, böylece problemleri çözebilir, kararlar alabilir ve yeni şeyler öğrenebiliriz.

3. Mantık ve Kurallar: Akıl Yürütmeyi Resmileştirmek

Aristoteles'in, içeriklerini göz ardı ederek, yalnızca biçimlerine göre kıyaslamalar yapma keşfi mantık üzerinde büyük bir etki yaratmıştır.

Resmi mantık. Resmi mantık, çıkarımsal çıkarımları temsil etme ve analiz etme için bir sistem sağlar. Argümanların yapısını yakalamak için semboller ve kurallar kullanarak, bir sonucun önermelerinden zorunlu olarak çıkıp çıkmadığını belirlememize olanak tanır.

  • Önerme mantığı, basit ifadeler ve bunların birleşimleriyle ilgilenir.
  • Yargı mantığı, nesneler ve özellikler arasındaki ilişkileri temsil etmemizi sağlar.
  • Modus ponens ve modus tollens gibi çıkarım kuralları, sonuçlar çıkarmak için kullanılır.

Kural tabanlı sistemler. Kural tabanlı sistemler, bilgiyi temsil etmek ve davranışı yönlendirmek için "eğer-şu" yapıları kullanır. Bu sistemler, problem çözme ve planlama modellemesi için özellikle yararlıdır.

  • Kurallar genel bilgileri, prosedürleri ve dilsel düzenlilikleri temsil edebilir.
  • Kural tabanlı sistemler, problemlere çözümler bulmak için arama yapar.
  • Kurallar, tümevarım genellemesi, parçalama ve uzmanlaşma yoluyla öğrenilebilir.

Sınırlamalar. Mantık ve kurallar, akıl yürütmeyi modellemek için güçlü araçlar olsalar da, insan düşüncesinin tam karmaşıklığını yakalamada sınırlamaları vardır. Genellikle kavramlar ve benzetmeler gibi diğer temsil biçimlerinin esnekliği ve uyarlanabilirliğinden yoksundurlar.

4. Kavramlar ve Kategoriler: Bilgiyi Düzenlemek

Kavramlar, tipik varlıkların veya durumların temsilleri olarak çerçeveler, şemalar veya senaryolar olarak anlaşılmaktadır; katı tanımlar olarak değil.

Kavramlar prototip olarak. Kavramlar katı tanımlar değil, tipik varlıkların veya durumların temsilleridir. Beklenen bilgiyi içeren alanlar ile çerçeveler, şemalar ve senaryolar halinde düzenlenirler.

  • Kavramlar hiyerarşik olarak düzenlenmiştir; tür ve parça ilişkileri vardır.
  • Kategorileştirme, eşleştirme ve çıkarım için kullanılırlar.
  • Kavramlar statik değildir; deneyim yoluyla değiştirilebilir ve geliştirilebilirler.

Yayılma aktivasyonu. Kavramlar bir ağ içinde birbirleriyle bağlantılıdır ve bir kavramın aktivasyonu, ilgili kavramlara yayılabilir. Bu yayılma aktivasyonu süreci, bellek geri çağırma ve ilişkilendirme için önemlidir.

  • Kavramlar izole birimler değil, daha büyük bir bilgi ağının parçasıdır.
  • Yayılma aktivasyonu, çıkarım yapmamıza ve yeni fikirler üretmemize olanak tanır.
  • Kavramlar, karar vermek ve açıklamalar üretmek için kullanılır.

Kavramları öğrenmek. Kavramlar, örneklerden, diğer kavramlardan ve mevcut kavramları birleştirerek öğrenilebilir. Ayrıca deneyim yoluyla değiştirilebilir ve geliştirilebilirler. Kavramlar sadece statik temsiller değil, dünyayı anlamak için aktif olarak kullanılırlar.

5. Benzetmeler ve İmgeler: Kuralların Ötesinde Akıl Yürütme

Benzetmeli düşünme, yeni bir durumu, benzer bir tanıdık durumu uyarlayarak ele almayı içerir.

Benzetmeli akıl yürütme. Benzetmeli akıl yürütme, tanıdık bir durumu (kaynak benzetim) kullanarak yeni bir durumu (hedef benzetim) anlamak ve çözmek için kullanılır. Problem çözme, karar verme ve açıklama için güçlü bir araçtır.

  • Benzetmeli akıl yürütme, geri çağırma, eşleme ve uyarlama içerir.
  • Genel bilgi sınırlı olduğunda yararlıdır.
  • Benzetmeler, yeni fikirler ve çözümler üretmek için kullanılabilir.

Zihinsel imgeler. Zihinsel imgeler, zihinsel görevleri yerine getirmek için görsel ve diğer duyusal temsillerin kullanılmasını içerir. Özellikle mekansal akıl yürütme ve problem çözme için yararlıdır.

  • Zihinsel imgeler incelenebilir, yakınlaştırılabilir, döndürülebilir ve dönüştürülebilir.
  • Rotaları planlamak, inşaat problemlerini çözmek ve açıklamalar üretmek için kullanılabilirler.
  • Zihinsel imgeler, kurallar ve kavramlar gibi diğer temsil biçimleriyle birleştirilebilir.

Sözel temsillerin ötesinde. Benzetmeler ve imgeler, sözel temsillerin sınırlamalarının ötesinde düşünme yolları sağlar. Karmaşık durumlar hakkında akıl yürütmemize ve yaratıcı çözümler üretmemize olanak tanır.

6. Bağlantıcılık: Beyin Bir Ağ Olarak

Bağlantıcılar, verileri yapılandırmak için nöronları ve bağlantılarını ilham kaynağı olarak kullanan ve nöron ateşleme ve yayılma aktivasyonunu algoritmalar için ilham kaynağı olarak kullanan yenilikçi fikirler önermişlerdir.

Sinir ağları. Bağlantıcılık, düşünmeyi yapay sinir ağları kullanarak modellemektedir; bu ağlar, beynin yapısından ilham alır. Bu ağlar, bilgiyi aktivasyon desenleri aracılığıyla temsil eden birbirine bağlı birimlerden oluşur.

  • Yerel ağlar, belirli yorumlara sahip birimler kullanır.
  • Dağıtılmış ağlar, birden fazla birim arasında aktivasyon desenleri kullanır.
  • Birimler arasındaki bağlantılar uyarıcı veya inhibe edici olabilir.

Paralel kısıtlama tatmini. Bağlantıcı ağlar, bir çözüm bulmak için birden fazla kısıtlamanın aynı anda dikkate alındığı paralel kısıtlama tatmini için özellikle uygundur.

  • Ağlar, algı, karar verme ve açıklama modellemesi için kullanılabilir.
  • Birimler arasındaki bağlantıların ağırlıklarındaki ayarlamalar yoluyla öğrenebilirler.
  • Bağlantıcı modeller, insan bilişinin birçok yönünü simüle etmek için kullanılmıştır.

Sınırlamalar. Bağlantıcı modeller birçok alanda başarılı olsa da, karmaşık ilişkileri ve mantıksal yapıları temsil etmede sınırlamaları vardır. Ayrıca, kural tabanlı sistemlerin açık sembolik işleme yeteneğinden yoksundurlar.

7. Beyin: Zihnin Fiziksel Temeli

1990'lar, belirli beyin bölgelerinin düşünmeye nasıl katkıda bulunduğunu incelemek için beyin tarama teknolojilerinin kullanımında hızlı bir artış gördü ve şu anda, zihnin nörolojik olarak gerçekçi hesaplama modelleri üzerinde çokça çalışma yapılmaktadır.

Beyin yapısı. Beyin, farklı bilişsel işlevlere katkıda bulunan birçok özel bölgeye sahip karmaşık bir organdır. Beynin yapısını ve işlevini incelemek, zihnin fiziksel temelini anlamak için kritik öneme sahiptir.

  • Lezyon çalışmaları, belirli beyin bölgelerinin işlevlerini ortaya çıkarır.
  • Elektrik kaydı ve uyarım teknikleri, sinirsel aktivite hakkında içgörüler sağlar.
  • PET ve fMRI gibi beyin tarama teknolojileri, bilişsel görevler sırasında beyin aktivitesini gözlemlememize olanak tanır.

Sinirsel temsil. Beyin, bilgiyi nöronların ateşleme desenleri aracılığıyla temsil eder. Bu desenler yerel veya dağıtılmış olabilir ve geniş bir bilgi yelpazesini kodlayabilir.

  • Nöronlar, sinapslar aracılığıyla birbirleriyle iletişim kurar.
  • Beyin, nöronal temsilleri yeni temsillere dönüştürür.
  • Öğrenme, sinaptik bağlantıların güçlerinde değişiklikleri içerir.

Nörolojik geçerlilik. Bir zihin teorisi, nörobilim deneylerinin sonuçlarıyla tutarlı olmalıdır. Bilişsel nörobilim, bilişsel bilimin giderek daha önemli bir parçası haline gelmektedir.

8. Duygular: Düşünmenin Duygusal Yüzü

Kitabın ikinci bölümü, bilişsel bilimin temel varsayımlarına genişletmeler getirir ve gelecekteki disiplinlerarası çalışmalar için yönler önerir.

Duygular değerlendirmeler olarak. Duygular sadece hisler değil, aynı zamanda durumumuzun bilişsel değerlendirmeleridir. Hedeflerimiz ve değerlerimizle yakından bağlantılıdırlar ve karar verme ve eylemde kritik bir rol oynarlar.

  • Duygular, problem çözme durumumuzun bir özet değerlendirmesini sağlar.
  • Dikkatimizi önemli olan şeylere odaklar.
  • Eyleme hazırlanmamızı sağlar.

Fizyolojik tepkiler. Duygular ayrıca kalp atış hızı, nefes alma ve kan basıncı gibi fizyolojik tepkileri de içerir. Bu tepkiler, beyin ve beden tarafından yönetilir.

  • Duygular sadece zihinsel durumlar değil, aynı zamanda fiziksel durumlardır.
  • Beyin ve beden arasında karmaşık etkileşimler içerirler.
  • Duygular, beden ve zihin arasında bir tür geri bildirim döngüsü olarak anlaşılabilir.

Nörohesaplama modelleri. Son araştırmalar, bilişsel ve fizyolojik yönleri birleştiren duygunun nörohesaplama modellerini geliştirmeye odaklanmıştır. Bu modeller, duyguların düşüncelerimizi ve eylemlerimizi nasıl etkilediğini anlamamıza yardımcı olmaktadır.

9. Bilinç: Farkındalığın Gizemi

Kitabın ikinci bölümü, bilişsel bilimin temel varsayımlarına genişletmeler getirir ve gelecekteki disiplinlerarası çalışmalar için yönler önerir.

Bilinç doğası. Bilinç, duyusal algılar, duygular ve düşünceler dahil olmak üzere farkındalığın öznel deneyimidir. Bilişsel bilimdeki en zorlu problemlerden biridir.

  • Bilinç, sadece bilgi işleme meselesi değil, aynı zamanda niteliksel deneyimi de içerir.
  • Dikkat ve kısa süreli bellek ile yakından ilişkilidir.
  • Bilincin sinirsel karşıtları hala araştırılmaktadır.

Bilinç kaybı. Bilinç kaybını, ölüm, koma, nöbetler ve uyku gibi durumları incelemek, bilinci üreten sinirsel mekanizmalar hakkında içgörüler sağlayabilir.

  • Bilinç kaybı, beyin aktivitesindeki değişikliklerle ilişkilidir.
  • Ayrıca nörotransmitter seviyelerindeki değişikliklerle de ilişkilidir.
  • Bilincin nedenleri biyolojik, sinirsel, elektriksel ve kimyasaldır.

Nörohesaplama modelleri. Son araştırmalar, bilişin bilişsel ve fizyolojik yönlerini birleştiren nörohesaplama modellerini geliştirmeye odaklanmıştır. Bu modeller, bilincin beyin aktivitesinden nasıl ortaya çıktığını anlamamıza yardımcı olmaktadır.

10. Bedenler, Dünyalar ve Dinamik Sistemler: Başın Ötesinde

Bölüm 12 ve 13, bedenlerin, fiziksel ortamların ve sosyal ortamların insan düşüncesindeki rolüne dayanan hesaplama-temsili yaklaşımına yönelik zorlukları ele almaktadır.

Bedensel biliş. Düşünme sadece kafada değil, aynı zamanda bedenlerimiz ve dünya ile etkileşimlerimiz tarafından da şekillenir. Duyusal ve motor sistemlerimiz, kavramlarımızı ve dünyayı anlama biçimimizi şekillendirmede kritik bir rol oynar.

  • Kavramlar, duyusal deneyimlere dayanmaktadır.
  • Bedenlerimiz, mekansal ilişkileri anlamak için bir çerçeve sağlar.
  • Eylemlerimiz, sadece zihinsel planların sonucu değil, aynı zamanda fiziksel becerilerimizin de sonucudur.

Yerleşik biliş. Düşünme sadece bireysel bir etkinlik değil, aynı zamanda dünya ve diğer insanlarla etkileşimlerimiz tarafından da şekillenir. Ortamımız ve sosyal bağlamımız, düşüncelerimizi ve eylemlerimizi şekillendirmede kritik bir rol oynar.

  • Biliş, bireyler ve dış nesneler arasında dağıtılmıştır.
  • Eylemlerimiz genellikle dünya ile etkileşimlerimiz tarafından yönlendirilir.
  • Bilgimiz genellikle sosyal ve kültürel bağlamımız tarafından şekillendirilir.

Dinamik sistemler. Zihin, zaman içindeki değişimlerin matematiksel denklemlerle tanımlanabileceği dinamik bir sistem olarak görülebilir. Bu yaklaşım, bilişi anlamada zamanın ve etkileşimin önemini vurgular.

11. Toplumlar ve Kültür: Sosyal Zihin

Bölüm 12 ve 13, bilişsel bilimin, zihnin işleyişlerini belirli fiziksel ve sosyal ortamlarda görme gerekliliğinin giderek daha fazla farkında olduğunu açıklamaktadır.

Sosyal epistemoloji. Bilgi, sadece bireysel bir başarı değil, aynı zamanda sosyal bir süreçtir. İnançlarımız genellikle başkalarının tanıklıkları, tartışmalar ve iletişim teknolojileri tarafından şekillendirilir.

  • Bilgi genellikle

Son güncelleme::

İncelemeler

3.65 üzerinden 5
Ortalama 100+ Goodreads ve Amazon'dan gelen derecelendirmeler.

Zihin karışık yorumlar alıyor ve ortalama 3.64/5 puanla değerlendiriliyor. Okuyucular, bilişsel bilimlere giriş niteliğinde bir metin olarak kitabı takdir ediyor, açıklığı ve düzenini övüyor. Bazıları, alanın temellerini anlamada faydalı bulurken, diğerleri derinlik eksikliği ve güncelliğini yitirmiş içerik nedeniyle eleştiriyor. Kitap, disiplinlerarası yaklaşımı ve bilişsel bilimin çeşitli yönlerini kapsamasıyla dikkat çekiyor. Eleştirmenler, kitabın ileri düzey okuyucular için fazla basit olduğunu savunuyor, ancak yeni başlayanlar için erişilebilir olduğunu düşünüyor. Bazı yorumcular, kitabın lisans düzeyindeki bilişsel bilim öğrencileri için yararlılığını ve zihnin hesaplamalı modellerini keşfetmesini vurguluyor.

Yazar Hakkında

Paul Thagard, bilişsel bilimler ve felsefe alanında tanınan bir bilim insanıdır. Bilişsel bilim, bilim felsefesi ve zihin teorisi konularındaki çalışmalarıyla bilinir. "Zihin: Bilişsel Bilimlere Giriş" gibi bu alanlarda birçok kitap ve makale kaleme almıştır. Thagard’ın araştırmaları, akıl yürütme, duygu ve bilimsel keşiflerin hesaplamalı modellerine odaklanmaktadır. Koherans temelli akıl yürütme ve bilimde kavramsal değişim gibi teoriler geliştirmiştir. Thagard, prestijli kurumlarda akademik pozisyonlar üstlenmiş ve bilişsel bilime yaptığı katkılardan dolayı ödüller almıştır. Çalışmaları, felsefe, psikoloji ve bilgisayar bilimi arasındaki boşluğu doldurarak, zihni anlamada disiplinler arası bir yaklaşımı vurgulamaktadır.

Other books by Paul Thagard

0:00
-0:00
1x
Dan
Andrew
Michelle
Lauren
Select Speed
1.0×
+
200 words per minute
Create a free account to unlock:
Requests: Request new book summaries
Bookmarks: Save your favorite books
History: Revisit books later
Ratings: Rate books & see your ratings
Try Full Access for 7 Days
Listen, bookmark, and more
Compare Features Free Pro
📖 Read Summaries
All summaries are free to read in 40 languages
🎧 Listen to Summaries
Listen to unlimited summaries in 40 languages
❤️ Unlimited Bookmarks
Free users are limited to 10
📜 Unlimited History
Free users are limited to 10
Risk-Free Timeline
Today: Get Instant Access
Listen to full summaries of 73,530 books. That's 12,000+ hours of audio!
Day 4: Trial Reminder
We'll send you a notification that your trial is ending soon.
Day 7: Your subscription begins
You'll be charged on Mar 1,
cancel anytime before.
Consume 2.8x More Books
2.8x more books Listening Reading
Our users love us
50,000+ readers
"...I can 10x the number of books I can read..."
"...exceptionally accurate, engaging, and beautifully presented..."
"...better than any amazon review when I'm making a book-buying decision..."
Save 62%
Yearly
$119.88 $44.99/year
$3.75/mo
Monthly
$9.99/mo
Try Free & Unlock
7 days free, then $44.99/year. Cancel anytime.
Settings
Appearance
Black Friday Sale 🎉
$20 off Lifetime Access
$79.99 $59.99
Upgrade Now →