Co-Intelligence

1. AI: Trí Tuệ Ngoài Hành Tinh Giữa Chúng Ta

Chúng ta đã phát minh ra các công nghệ, từ rìu đến trực thăng, để tăng cường khả năng thể chất; và những công nghệ khác, như bảng tính, để tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp; nhưng chúng ta chưa bao giờ xây dựng một công nghệ có thể áp dụng chung để tăng cường trí tuệ của mình.

Một dạng trí tuệ mới. Các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLMs) như ChatGPT đại diện cho một bước đột phá trong trí tuệ nhân tạo, thể hiện những khả năng gần như con người. Khác với các hệ thống AI trước đây tập trung vào các nhiệm vụ hẹp, LLMs có thể tham gia vào cuộc trò chuyện giống như con người, tạo ra nội dung sáng tạo và giải quyết các vấn đề phức tạp trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Sự chấp nhận và tác động nhanh chóng. Tốc độ phát triển và chấp nhận LLMs là chưa từng có. ChatGPT đạt 100 triệu người dùng nhanh hơn bất kỳ sản phẩm nào trước đây trong lịch sử. Sự tích hợp nhanh chóng này vào cuộc sống hàng ngày và quy trình làm việc đang định hình lại cách chúng ta tương tác với công nghệ và với nhau.

Hệ quả đạo đức và xã hội. Sự xuất hiện của AI có thể bắt chước trí tuệ con người đặt ra những câu hỏi sâu sắc về bản chất của ý thức, sự sáng tạo và tương lai của công việc. Khi các hệ thống này trở nên tiên tiến hơn, xã hội phải đối mặt với các vấn đề về sự phù hợp của AI, đảm bảo rằng những công cụ mạnh mẽ này phục vụ lợi ích của con người thay vì có thể gây hại cho họ.

2. Biên Giới Gồ Ghề: Khả Năng Khó Lường Của AI

Luôn có vấn đề khi cho AI làm bài kiểm tra, vì đáp án có thể nằm trong dữ liệu huấn luyện của nó, cho phép nó gian lận bằng cách biết trước câu trả lời.

Khả năng không đồng đều. Khả năng của AI không được phân bố đồng đều trên các nhiệm vụ. Một số nhiệm vụ mà con người thấy khó khăn, AI có thể thực hiện dễ dàng, trong khi những nhiệm vụ khác mà chúng ta thấy đơn giản lại có thể là thách thức đối với AI. Điều này tạo ra một "biên giới gồ ghề" của khả năng AI mà khó dự đoán hoặc lập bản đồ.

Ảo giác và hạn chế. Mặc dù có khả năng ấn tượng, LLMs dễ bị "ảo giác" - tạo ra thông tin có vẻ hợp lý nhưng sai. Chúng không thực sự hiểu hoặc biết các sự kiện, mà chỉ dự đoán các chuỗi từ có khả năng dựa trên các mẫu trong dữ liệu huấn luyện của chúng.

Hệ quả đối với đánh giá và sử dụng. Biên giới gồ ghề và khả năng ảo giác khiến việc đánh giá chính xác khả năng của AI hoặc dựa vào chúng cho các nhiệm vụ quan trọng mà không có sự giám sát của con người trở nên khó khăn. Hiểu rõ những hạn chế này là điều cần thiết để tích hợp AI hiệu quả vào quy trình làm việc và ra quyết định.

3. Sự Phù Hợp: Đảm Bảo AI Phục Vụ Nhân Loại

Đảm bảo sự phù hợp của AI không chỉ dừng lại ở việc ngăn chặn một vị thần ngoài hành tinh tiềm năng mà còn xem xét các tác động khác và mong muốn xây dựng một AI phản ánh nhân loại.

Rủi ro tồn tại. Một số nhà nghiên cứu AI lo ngại về khả năng AI siêu thông minh có thể gây ra rủi ro tồn tại cho nhân loại nếu không được phù hợp với các giá trị và mục tiêu của con người. Vấn đề "phù hợp" này là một mối quan tâm trung tâm trong đạo đức và phát triển AI.

Thách thức đạo đức ngay lập tức. Ngoài các rủi ro dài hạn, các hệ thống AI hiện tại còn đặt ra những thách thức đạo đức ngay lập tức:

• Vấn đề thiên vị và công bằng trong quyết định của AI
• Lo ngại về quyền riêng tư liên quan đến dữ liệu được sử dụng để huấn luyện
• Khả năng bị lạm dụng trong việc tạo ra thông tin sai lệch hoặc thao túng con người
• Tác động đến công việc và bất bình đẳng kinh tế

Cách tiếp cận đa diện để phù hợp. Giải quyết vấn đề phù hợp của AI đòi hỏi nỗ lực trên nhiều mặt trận:

• Giải pháp kỹ thuật để làm cho các hệ thống AI minh bạch và có thể kiểm soát được
• Hướng dẫn đạo đức và quy định cho phát triển và triển khai AI
• Giáo dục và tham gia công chúng để định hình tương lai của AI trong xã hội
• Nghiên cứu liên tục về an toàn AI và phát triển AI có lợi

4. Bốn Nguyên Tắc Làm Việc Với AI

Luôn mời AI vào bàn.

Nguyên tắc 1: Luôn mời AI vào bàn. Thử nghiệm với AI trong các nhiệm vụ khác nhau để hiểu rõ khả năng và hạn chế của nó. Sự khám phá này cho phép bạn trở thành chuyên gia trong việc áp dụng AI vào lĩnh vực cụ thể của mình.

Nguyên tắc 2: Là con người trong vòng lặp. Duy trì sự giám sát và tư duy phản biện khi sử dụng AI. Phán đoán của con người vẫn rất quan trọng để xác minh đầu ra của AI và đảm bảo sử dụng đạo đức.

Nguyên tắc 3: Đối xử với AI như một người (nhưng nói cho nó biết nó là loại người nào). Định hình tương tác của bạn với AI bằng cách cho nó một nhân cách hoặc vai trò cụ thể. Điều này có thể dẫn đến các phản hồi được điều chỉnh và hiệu quả hơn.

Nguyên tắc 4: Giả định đây là AI tồi nhất mà bạn sẽ từng sử dụng. Khả năng của AI đang cải thiện nhanh chóng. Hãy mở lòng với những phát triển mới và chuẩn bị cho AI trở nên ngày càng có khả năng hơn theo thời gian.

5. AI Như Một Đối Tác Sáng Tạo: Tăng Cường Khả Năng Của Con Người

Với một cỗ máy có thể làm bất cứ điều gì, chúng ta vẫn mặc định làm những gì chúng ta biết rõ.

Tăng cường sáng tạo. AI thể hiện khả năng sáng tạo đáng kinh ngạc, thường vượt trội hơn con người trong các bài kiểm tra sáng tạo tiêu chuẩn. Tuy nhiên, sức mạnh thực sự của nó nằm ở việc tăng cường sự sáng tạo của con người thay vì thay thế nó.

Dân chủ hóa biểu đạt sáng tạo. Các công cụ AI đang cho phép những người có kỹ năng nghệ thuật hạn chế thể hiện bản thân một cách sáng tạo theo những cách mới. Sự dân chủ hóa sáng tạo này có tiềm năng mở khóa tiềm năng của con người trên quy mô rộng lớn.

Thách thức và cân nhắc đạo đức:

• Mất đi tính nguyên bản khi mọi người dựa quá nhiều vào nội dung do AI tạo ra
• Vấn đề bản quyền và ghi nhận cho các tác phẩm do AI tạo ra
• Cần phải định nghĩa lại sự sáng tạo và tác giả trong thời đại AI

6. Cuộc Cách Mạng Nơi Làm Việc: AI Như Một Đồng Nghiệp

Ngay cả khi bạn có thể thay thế một bác sĩ bằng AI qua đêm, liệu bệnh nhân có chấp nhận được việc được khám bởi một cỗ máy không? Các quy tắc trách nhiệm pháp lý sẽ hoạt động như thế nào? Các chuyên gia y tế khác sẽ điều chỉnh ra sao?

Chuyển đổi nhiệm vụ. AI đang định hình lại công việc bằng cách tự động hóa hoặc tăng cường nhiều nhiệm vụ, đặc biệt là trong các lĩnh vực đòi hỏi kiến thức. Điều này không nhất thiết có nghĩa là thay thế công việc, mà là một sự thay đổi trong bản chất của công việc.

Tăng năng suất và cân bằng kỹ năng. Các nghiên cứu cho thấy AI có thể tăng năng suất đáng kể, đặc biệt là đối với những người lao động có hiệu suất thấp hơn. Điều này có tiềm năng giảm khoảng cách hiệu suất trong các tổ chức.

Chiến lược thích ứng:

• Cách tiếp cận "Centaur": Phân chia chiến lược công việc giữa con người và AI
• Cách tiếp cận "Cyborg": Tích hợp sâu AI vào quy trình làm việc của con người
• Tập trung vào các kỹ năng và chuyên môn độc đáo của con người
• Tái tưởng tượng cấu trúc và quy trình tổ chức để tận dụng khả năng của AI

7. Tái Tưởng Tượng Giáo Dục Trong Kỷ Nguyên AI

AI có thể giúp chúng ta phát triển bằng cách làm cho sự thật không thể bị bỏ qua nữa: nhiều công việc thực sự nhàm chán và không đặc biệt có ý nghĩa.

Ngày tận thế của bài tập về nhà. Khả năng của AI trong việc hoàn thành bài tập và viết luận đang buộc các nhà giáo dục phải suy nghĩ lại về phương pháp đánh giá truyền thống và mục đích của bài tập về nhà.

AI như gia sư và bạn đồng hành học tập. AI có tiềm năng cung cấp trải nghiệm học tập cá nhân hóa, thích ứng ở quy mô lớn, có thể giải quyết vấn đề "hai sigma" trong giáo dục.

Chuyển đổi trọng tâm của giáo dục:

• Nhấn mạnh tư duy phản biện và sáng tạo hơn là học thuộc lòng
• Dạy về hiểu biết AI và hợp tác hiệu quả với các công cụ AI
• Chuẩn bị cho học sinh cho một thị trường lao động thay đổi nhanh chóng
• Tận dụng AI để tạo ra trải nghiệm học tập hấp dẫn và tương tác hơn

8. AI Như Huấn Luyện Viên: Tăng Cường Chuyên Môn Và Học Tập

Vấn đề là để học cách tư duy phản biện, giải quyết vấn đề, hiểu các khái niệm trừu tượng, lý luận qua các vấn đề mới và đánh giá đầu ra của AI, chúng ta cần có chuyên môn về lĩnh vực đó.

Xây dựng kiến thức nền tảng. Mặc dù AI có cơ sở kiến thức rộng lớn, các chuyên gia con người vẫn cần một nền tảng vững chắc về sự thật và hiểu biết để làm việc hiệu quả với và đánh giá đầu ra của AI.

Thực hành có chủ đích với AI. AI có thể nâng cao quá trình thực hành có chủ đích bằng cách cung cấp phản hồi ngay lập tức, thách thức cá nhân hóa và đánh giá liên tục.

Định nghĩa lại chuyên môn:

• Chuyển từ ghi nhớ sang tổng hợp và áp dụng thông tin hiệu quả
• Phát triển kỹ năng hợp tác với AI và kỹ thuật nhắc nhở
• Nuôi dưỡng các khả năng độc đáo của con người như sự đồng cảm, sáng tạo và giải quyết vấn đề phức tạp

9. Bốn Tương Lai: Kịch Bản Về Tác Động Của AI Đối Với Xã Hội

Không có lý do lý thuyết nào cho thấy điều này không thể xảy ra, nhưng cũng không có lý do nào để nghi ngờ rằng nó có thể xảy ra. Có những chuyên gia hàng đầu về AI tranh luận cả hai quan điểm.

Kịch bản 1: Tốt Nhất Có Thể Được. Khả năng của AI đạt đến đỉnh điểm, dẫn đến những cải tiến dần dần nhưng không có đột phá lớn. Xã hội thích nghi với khả năng hiện tại của AI mà không có sự gián đoạn lớn.

Kịch bản 2: Tăng Trưởng Chậm. AI tiếp tục cải thiện với tốc độ ổn định, có thể quản lý được. Điều này cho phép sự thích nghi dần dần của các hệ thống xã hội, kinh tế và giáo dục.

Kịch bản 3: Tăng Trưởng Theo Cấp Số Nhân. Sự tiến bộ nhanh chóng của AI dẫn đến những thay đổi xã hội đáng kể, có thể bao gồm sự thay thế công việc rộng rãi và nhu cầu về các mô hình kinh tế mới.

Kịch bản 4: Thần Máy. AI đạt đến hoặc vượt qua trí tuệ con người, thay đổi cơ bản vị trí của nhân loại trong thế giới và đặt ra những câu hỏi tồn tại về tương lai của chúng ta.

Chuẩn bị cho một tương lai không chắc chắn:

• Phát triển các chính sách và quy định linh hoạt có thể thích ứng với các kịch bản AI khác nhau
• Đầu tư vào nghiên cứu an toàn AI và các nỗ lực phù hợp
• Thúc đẩy đối thoại công khai về các hệ quả đạo đức của phát triển AI
• Ưu tiên hợp tác và cùng tồn tại giữa con người và AI thay vì thay thế

Last updated: July 21, 2024