Storytelling with Data

1. Hiểu rõ đối tượng và bối cảnh trước khi trực quan hóa dữ liệu

Có một câu chuyện trong dữ liệu của bạn. Nhưng công cụ của bạn không biết câu chuyện đó là gì. Đó là lúc bạn—người phân tích hoặc truyền đạt thông tin—đưa câu chuyện đó vào cuộc sống một cách trực quan và có bối cảnh.

Biết rõ đối tượng của bạn. Trước khi bắt đầu trực quan hóa dữ liệu, hãy xác định rõ ai là đối tượng của bạn và họ cần biết hoặc làm gì. Sự hiểu biết này sẽ định hình mọi quyết định bạn đưa ra trong việc xây dựng thông điệp của mình. Hãy xem xét:

• Ai là đối tượng cụ thể của bạn? (ví dụ: người ra quyết định, thành viên nhóm, khách hàng)
• Mức độ quen thuộc của họ với chủ đề là gì?
• Bạn muốn họ thực hiện hành động gì sau khi xem dữ liệu của bạn?

Làm rõ mục đích của bạn. Xác định thông điệp chính bạn muốn truyền đạt và cách dữ liệu của bạn hỗ trợ nó. Sử dụng các công cụ như:

• "Ý tưởng lớn": Một câu tóm tắt ngắn gọn về điểm chính của bạn
• "Câu chuyện 3 phút": Một cái nhìn tổng quan ngắn gọn nắm bắt được bản chất của thông điệp của bạn
• Storyboarding: Một phác thảo trực quan của nội dung để thiết lập cấu trúc

Bằng cách đầu tư thời gian vào việc hiểu rõ bối cảnh từ đầu, bạn sẽ tạo ra các trực quan hóa dữ liệu tập trung và có tác động hơn, gây ấn tượng với đối tượng của bạn và thúc đẩy hành động.

2. Chọn hiển thị trực quan phù hợp cho dữ liệu và thông điệp của bạn

Câu trả lời luôn giống nhau: bất cứ điều gì dễ đọc nhất cho đối tượng của bạn.

Phù hợp hình thức với chức năng. Loại dữ liệu bạn có và câu chuyện bạn muốn kể nên hướng dẫn lựa chọn hiển thị trực quan của bạn. Hãy xem xét các tùy chọn phổ biến sau:

• Bảng: Tốt nhất cho các giá trị tra cứu chính xác hoặc các đơn vị đo lường hỗn hợp
• Biểu đồ đường: Lý tưởng để hiển thị xu hướng theo thời gian
• Biểu đồ cột: Tuyệt vời để so sánh các danh mục
• Biểu đồ phân tán: Hữu ích để hiển thị mối quan hệ giữa các biến

Tránh phức tạp không cần thiết. Biểu đồ đơn giản thường hiệu quả hơn:

• Hạn chế sử dụng biểu đồ tròn, vì chúng có thể khó diễn giải chính xác
• Tránh hiệu ứng 3D, vì chúng có thể làm méo nhận thức dữ liệu
• Cẩn thận với biểu đồ trục kép, vì chúng có thể gây nhầm lẫn

Nhớ rằng lựa chọn trực quan của bạn nên làm cho đối tượng của bạn dễ dàng nắm bắt thông tin chính nhanh chóng. Nếu bạn không chắc chắn, hãy thử nghiệm các tùy chọn khác nhau với đồng nghiệp để xem cái nào truyền đạt rõ ràng nhất.

3. Loại bỏ sự lộn xộn để tăng cường sự rõ ràng và tập trung

Bởi vì nó làm cho hình ảnh của chúng ta trông phức tạp hơn cần thiết.

Đơn giản hóa một cách tàn nhẫn. Mỗi yếu tố trong trực quan hóa của bạn nên phục vụ một mục đích. Xác định và loại bỏ bất cứ điều gì không trực tiếp đóng góp vào sự hiểu biết:

• Đường lưới (hoặc làm cho chúng rất nhẹ)
• Nhãn thừa
• Số thập phân quá nhiều
• Đồ họa trang trí hoặc viền

Sử dụng không gian trắng một cách chiến lược. Đừng cảm thấy bắt buộc phải lấp đầy mọi inch của khung vẽ. Không gian trắng:

• Giúp hướng sự chú ý đến các yếu tố quan trọng
• Làm cho trực quan hóa của bạn cảm thấy ít áp đảo hơn
• Cải thiện khả năng đọc tổng thể

Nhấn mạnh thông qua giảm nhấn mạnh. Thay vì làm cho các yếu tố quan trọng nổi bật, hãy thử làm mờ mọi thứ khác. Đây có thể là một cách tinh tế và hiệu quả hơn để hướng sự chú ý của đối tượng của bạn.

Bằng cách loại bỏ sự lộn xộn, bạn giảm tải nhận thức cho đối tượng của mình, cho phép họ nhanh chóng và dễ dàng nắm bắt các thông tin chính từ trực quan hóa dữ liệu của bạn.

4. Sử dụng các thuộc tính tiền chú ý để hướng sự chú ý hiệu quả

Nếu chúng ta sử dụng các thuộc tính tiền chú ý một cách chiến lược, chúng có thể giúp chúng ta làm cho đối tượng của mình thấy những gì chúng ta muốn họ thấy trước khi họ thậm chí biết rằng họ đang thấy nó!

Tận dụng các gợi ý trực quan. Các thuộc tính tiền chú ý là các thuộc tính trực quan mà não của chúng ta xử lý gần như ngay lập tức, trước khi chú ý có ý thức. Sử dụng chúng để làm nổi bật thông tin quan trọng:

• Màu sắc: Sử dụng một cách tiết kiệm để thu hút sự chú ý đến các điểm dữ liệu quan trọng
• Kích thước: Làm cho các yếu tố quan trọng lớn hơn
• Vị trí: Đặt thông tin quan trọng ở nơi mắt tự nhiên nhìn đầu tiên (thường là góc trên bên trái)
• Hình dạng: Sử dụng các hình dạng khác biệt để phân biệt các danh mục

Tạo thứ bậc trực quan. Kết hợp các thuộc tính tiền chú ý để hướng đối tượng của bạn qua thông tin theo một thứ tự cụ thể:

1. Tập trung chính: Sử dụng các gợi ý trực quan mạnh nhất
2. Thông tin phụ: Áp dụng sự khác biệt tinh tế hơn
3. Bối cảnh: Giữ các chi tiết hỗ trợ hiển thị nhưng giảm nhấn mạnh

Sử dụng màu sắc một cách có chủ đích. Màu sắc là một công cụ mạnh mẽ, nhưng sử dụng quá nhiều sẽ làm giảm tác động của nó:

• Chọn một màu nhấn duy nhất để làm nổi bật
• Sử dụng màu sắc nhất quán trong suốt trực quan hóa của bạn
• Xem xét các bảng màu thân thiện với người mù màu

Bằng cách áp dụng chiến lược các thuộc tính tiền chú ý, bạn có thể hướng sự chú ý của đối tượng và tạo ra một con đường trực quan rõ ràng qua câu chuyện dữ liệu của bạn.

5. Áp dụng các nguyên tắc thiết kế để có hình ảnh trực quan dễ tiếp cận và thẩm mỹ

Hình thức theo sau chức năng.

Ưu tiên khả năng tiếp cận. Đảm bảo các trực quan hóa của bạn dễ hiểu đối với một đối tượng rộng:

• Sử dụng phông chữ rõ ràng, dễ đọc
• Cung cấp đủ độ tương phản giữa văn bản và nền
• Bao gồm các tiêu đề và nhãn mô tả
• Tránh dựa hoàn toàn vào màu sắc để truyền đạt thông tin

Tạo sự hấp dẫn trực quan. Các thiết kế thẩm mỹ dễ sử dụng và đáng tin cậy hơn:

• Căn chỉnh các yếu tố để tạo cảm giác trật tự
• Sử dụng phong cách nhất quán (phông chữ, màu sắc, khoảng cách) trong suốt
• Cân bằng không gian trắng và nội dung

Xem xét phương tiện của bạn. Điều chỉnh thiết kế của bạn cho các định dạng khác nhau:

• Bài thuyết trình: Hình ảnh đơn giản hơn với ít văn bản hơn
• Báo cáo: Trực quan hóa chi tiết hơn với các giải thích hỗ trợ
• Bảng điều khiển tương tác: Cho phép khám phá trong khi hướng dẫn các thông tin chính

Nhớ rằng thiết kế tốt nên cảm thấy dễ dàng đối với người xem. Nếu đối tượng của bạn tập trung vào thiết kế thay vì nội dung, bạn có thể cần đơn giản hóa thêm.

6. Xây dựng một câu chuyện hấp dẫn để đưa dữ liệu của bạn vào cuộc sống

Câu chuyện gây ấn tượng và gắn bó với chúng ta theo cách mà dữ liệu không thể.

Cấu trúc câu chuyện của bạn. Sử dụng các yếu tố kể chuyện cổ điển để thu hút đối tượng của bạn:

1. Bắt đầu: Đặt bối cảnh và giới thiệu vấn đề
2. Giữa: Trình bày dữ liệu và phân tích của bạn
3. Kết thúc: Kết luận với những hiểu biết và kêu gọi hành động

Tạo căng thẳng. Làm nổi bật khoảng cách giữa tình huống hiện tại và kết quả mong muốn để duy trì sự quan tâm:

• Vấn đề mà dữ liệu của bạn giải quyết là gì?
• Tại sao đối tượng của bạn nên quan tâm?
• Điều gì có thể được cải thiện hoặc thay đổi?

Sử dụng kỹ thuật kể chuyện:

• Lặp lại: Củng cố các điểm chính
• So sánh: Làm cho các khái niệm phức tạp trở nên dễ hiểu
• Ví dụ cụ thể: Đưa dữ liệu vào cuộc sống với các ứng dụng thực tế

Nhớ rằng dữ liệu của bạn nên hỗ trợ câu chuyện của bạn, không phải là câu chuyện tự nó. Tập trung vào "vậy thì sao" – tại sao thông tin quan trọng và những hành động nào nó nên thúc đẩy.

7. Lặp lại và tìm kiếm phản hồi để tinh chỉnh câu chuyện dữ liệu của bạn

Có giá trị vô cùng trong việc có được một góc nhìn mới khi nói đến việc giao tiếp với dữ liệu nói chung.

Chấp nhận sự lặp lại. Nỗ lực đầu tiên của bạn hiếm khi là tốt nhất. Lên kế hoạch cho nhiều lần sửa đổi:

• Tạo các bản nháp nhanh để khám phá các cách tiếp cận khác nhau
• Rời xa và quay lại với đôi mắt mới
• Sẵn sàng bắt đầu lại nếu một ý tưởng mới chứng tỏ hiệu quả hơn

Tìm kiếm phản hồi đa dạng. Các góc nhìn khác nhau có thể phát hiện ra các điểm mù và cải thiện sự rõ ràng:

• Đồng nghiệp quen thuộc với chủ đề
• Người ngoài lĩnh vực của bạn (để kiểm tra sự hiểu biết chung)
• Nếu có thể, các thành viên của đối tượng mục tiêu của bạn

Kiểm tra sự hiểu biết. Hỏi người đánh giá các câu hỏi cụ thể:

• Bạn nghĩ thông điệp chính là gì?
• Bạn có câu hỏi gì sau khi xem cái này?
• Bạn sẽ làm gì khác dựa trên thông tin này?

Sử dụng những hiểu biết thu được từ phản hồi để tinh chỉnh trực quan hóa và câu chuyện của bạn. Nhớ rằng mục tiêu là giao tiếp hiệu quả, không phải sự hoàn hảo. Cải thiện liên tục thông qua lặp lại sẽ giúp bạn phát triển kỹ năng kể chuyện dữ liệu mạnh mẽ hơn theo thời gian.

Cập nhật lần cuối: July 21, 2024