Facebook Pixel
Searching...
Tiếng Việt
EnglishEnglish
EspañolSpanish
简体中文Chinese
FrançaisFrench
DeutschGerman
日本語Japanese
PortuguêsPortuguese
ItalianoItalian
한국어Korean
РусскийRussian
NederlandsDutch
العربيةArabic
PolskiPolish
हिन्दीHindi
Tiếng ViệtVietnamese
SvenskaSwedish
ΕλληνικάGreek
TürkçeTurkish
ไทยThai
ČeštinaCzech
RomânăRomanian
MagyarHungarian
УкраїнськаUkrainian
Bahasa IndonesiaIndonesian
DanskDanish
SuomiFinnish
БългарскиBulgarian
עבריתHebrew
NorskNorwegian
HrvatskiCroatian
CatalàCatalan
SlovenčinaSlovak
LietuviųLithuanian
SlovenščinaSlovenian
СрпскиSerbian
EestiEstonian
LatviešuLatvian
فارسیPersian
മലയാളംMalayalam
தமிழ்Tamil
اردوUrdu
The Black Swan

The Black Swan

Second Edition: The Impact of the Highly Improbable (Incerto Book 2)
bởi Nassim Nicholas Taleb 2010 592 trang
3.96
100k+ đánh giá
Economics
Business
Philosophy
Nghe

Điểm chính

1. Thiên nga đen: Những sự kiện không thể dự đoán với tác động lớn

"Cái mà chúng ta gọi là Thiên nga đen (và viết hoa nó) là một sự kiện có ba đặc điểm sau: Thứ nhất, nó là một ngoại lệ, vì nó nằm ngoài phạm vi của những kỳ vọng thông thường, bởi vì không có gì trong quá khứ có thể thuyết phục chỉ ra khả năng của nó. Thứ hai, nó mang lại tác động cực đoan. Thứ ba, mặc dù là một ngoại lệ, bản chất con người khiến chúng ta tạo ra các giải thích cho sự xuất hiện của nó sau khi sự kiện xảy ra, làm cho nó có thể giải thích và dự đoán được."

Thiên nga đen định hình thế giới của chúng ta. Những sự kiện hiếm hoi, không thể dự đoán với hậu quả cực đoan này có tác động lớn đến lịch sử, khoa học, tài chính và công nghệ. Ví dụ bao gồm:

  • Sự trỗi dậy của Internet
  • Các cuộc tấn công ngày 11 tháng 9
  • Khủng hoảng tài chính năm 2008
  • Sự phát hiện ra penicillin

Chúng ta mù quáng trước Thiên nga đen. Tâm trí của chúng ta không được trang bị để đối phó với sự ngẫu nhiên và không chắc chắn ở quy mô này. Chúng ta có xu hướng:

  • Đánh giá thấp khả năng xảy ra của các sự kiện cực đoan
  • Đánh giá quá cao khả năng dự đoán và kiểm soát tương lai của mình
  • Tạo ra các câu chuyện sai lầm để giải thích Thiên nga đen sau khi chúng xảy ra

Chuẩn bị cho điều không biết. Thay vì cố gắng dự đoán Thiên nga đen, hãy tập trung vào xây dựng các hệ thống và chiến lược mạnh mẽ hoặc thậm chí hưởng lợi từ sự biến động và không chắc chắn. Sự thay đổi tư duy này là rất quan trọng để điều hướng một thế giới ngày càng phức tạp và kết nối.

2. Sai lầm kể chuyện: Xu hướng tạo ra câu chuyện từ sự ngẫu nhiên

"Sai lầm kể chuyện đề cập đến khả năng hạn chế của chúng ta trong việc nhìn vào các chuỗi sự kiện mà không dệt nên một lời giải thích vào chúng, hoặc tương đương, ép buộc một liên kết logic, một mũi tên của mối quan hệ, lên chúng."

Chúng ta là những động vật kể chuyện. Bộ não của chúng ta liên tục tìm kiếm các mẫu và tạo ra các câu chuyện để hiểu thế giới xung quanh. Xu hướng này dẫn đến:

  • Đơn giản hóa quá mức các sự kiện phức tạp
  • Gán sai nguyên nhân
  • Bỏ qua sự ngẫu nhiên và cơ hội

Cẩn thận với các giải thích sau sự kiện. Sau khi một sự kiện Thiên nga đen xảy ra, các chuyên gia và nhà bình luận vội vàng giải thích tại sao nó là không thể tránh khỏi. Những giải thích này thường:

  • Dựa trên thiên kiến hồi tưởng
  • Bỏ qua các khả năng thay thế
  • Mang lại cảm giác sai lầm về khả năng dự đoán

Chấp nhận sự không chắc chắn. Thay vì ép buộc mọi sự kiện vào một câu chuyện gọn gàng:

  • Hãy thoải mái với việc nói "Tôi không biết"
  • Xem xét nhiều khả năng giải thích
  • Nhận ra vai trò của cơ hội và sự ngẫu nhiên trong việc định hình kết quả

3. Mediocristan vs. Extremistan: Hai thế giới ngẫu nhiên hoàn toàn khác nhau

"Ở Extremistan, sự bất bình đẳng là như vậy mà một quan sát duy nhất có thể tác động không cân xứng đến tổng thể, hoặc tổng số."

Mediocristan: Lĩnh vực của các thuộc tính vật lý và hệ thống đơn giản.

  • Đặc trưng bởi đường cong chuông (phân phối chuẩn)
  • Chi phối bởi trung bình, với ít ngoại lệ cực đoan
  • Ví dụ: Chiều cao, cân nặng, tiêu thụ calo

Extremistan: Lĩnh vực của các hệ thống phức tạp và hiện tượng xã hội.

  • Đặc trưng bởi các quy luật quyền lực và phân phối fractal
  • Chi phối bởi các sự kiện cực đoan và Thiên nga đen
  • Ví dụ: Phân phối tài sản, doanh số bán sách, thương vong trong chiến tranh

Nhận ra bạn đang ở thế giới nào. Nhiều lĩnh vực quan trọng nhất của chúng ta (kinh tế, tài chính, địa chính trị) thuộc về Extremistan, nhưng chúng ta thường đối xử với chúng như thể chúng thuộc về Mediocristan. Điều này dẫn đến:

  • Đánh giá thấp rủi ro
  • Quá tự tin vào dự đoán
  • Dễ bị tổn thương trước Thiên nga đen

4. Sai lầm ludic: Nhầm lẫn bản đồ với lãnh thổ

"Sòng bạc là doanh nghiệp duy nhất của con người mà tôi biết nơi các xác suất được biết, Gaussian (tức là, đường cong chuông), và gần như có thể tính toán được."

Trò chơi vs. thực tế. Sai lầm ludic là sai lầm khi nghĩ rằng sự ngẫu nhiên có cấu trúc được tìm thấy trong các trò chơi và mô hình đại diện chính xác cho sự không chắc chắn lộn xộn của cuộc sống thực.

Nguy hiểm của sự đơn giản hóa quá mức:

  • Sử dụng các mô hình Gaussian trong các lĩnh vực Extremistan
  • Dựa quá nhiều vào dữ liệu quá khứ để dự đoán các sự kiện tương lai
  • Bỏ qua "những điều không biết không biết" và rủi ro mô hình

Chấp nhận sự phức tạp. Thay vì cố gắng ép thế giới vào các mô hình đơn giản:

  • Nhận ra giới hạn của kiến thức của chúng ta
  • Mở lòng với nhiều kịch bản và khả năng
  • Sử dụng các mô hình như công cụ, không phải là đại diện hoàn hảo của thực tế

5. Kiêu ngạo tri thức: Đánh giá quá cao những gì chúng ta biết

"Chúng ta rõ ràng là kiêu ngạo về những gì chúng ta nghĩ rằng chúng ta biết. Chúng ta chắc chắn biết rất nhiều, nhưng chúng ta có xu hướng bẩm sinh nghĩ rằng chúng ta biết nhiều hơn một chút so với thực tế, đủ để thỉnh thoảng gặp rắc rối nghiêm trọng."

Quá tự tin là nguy hiểm. Chúng ta liên tục đánh giá quá cao độ chính xác của kiến thức và dự đoán của mình, dẫn đến:

  • Đánh giá thấp rủi ro
  • Chấp nhận rủi ro quá mức
  • Dễ bị tổn thương trước Thiên nga đen

Ảo tưởng về sự hiểu biết. Chúng ta thường nghĩ rằng chúng ta hiểu các hệ thống phức tạp (như kinh tế hoặc địa chính trị) tốt hơn nhiều so với thực tế. Sự tự tin sai lầm này có thể dẫn đến:

  • Quyết định kém
  • Bỏ qua các dấu hiệu cảnh báo
  • Thất bại trong việc chuẩn bị cho các sự kiện bất ngờ

Nuôi dưỡng sự khiêm tốn. Nhận ra giới hạn của kiến thức và chuyên môn của bạn:

  • Mở lòng với thông tin và quan điểm mới
  • Thường xuyên đặt câu hỏi về các giả định của bạn
  • Chấp nhận sự không chắc chắn như một khía cạnh cơ bản của thực tế

6. Vấn đề quy nạp: Giới hạn của việc học từ quan sát

"Hãy xem xét con gà tây được cho ăn mỗi ngày. Mỗi lần cho ăn sẽ củng cố niềm tin của con chim rằng đó là quy tắc chung của cuộc sống để được cho ăn mỗi ngày bởi các thành viên thân thiện của loài người 'quan tâm đến lợi ích tốt nhất của nó,' như một chính trị gia sẽ nói. Vào chiều thứ Tư trước Lễ Tạ ơn, một điều gì đó bất ngờ sẽ xảy ra với con gà tây. Nó sẽ phải sửa đổi niềm tin của mình."

Hiệu suất trong quá khứ không đảm bảo kết quả trong tương lai. Vấn đề quy nạp làm nổi bật giới hạn của việc sử dụng các quan sát trong quá khứ để dự đoán các sự kiện tương lai, đặc biệt là trong các hệ thống phức tạp.

Vấn đề của con gà tây: Chỉ vì một điều gì đó đã xảy ra liên tục trong quá khứ không có nghĩa là nó sẽ tiếp tục vô thời hạn. Điều này áp dụng cho:

  • Thị trường tài chính
  • Ổn định địa chính trị
  • Tiến bộ công nghệ

Kiến thức hạn chế: Chúng ta không bao giờ có thể chắc chắn rằng chúng ta đã quan sát tất cả các kết quả có thể hoặc hiểu tất cả các biến liên quan trong một hệ thống phức tạp.

Chiến lược đối phó với quy nạp:

  • Tập trung vào sự mạnh mẽ thay vì dự đoán
  • Xem xét nhiều kịch bản và khả năng
  • Chuẩn bị cho các sự kiện bất ngờ và sự thay đổi mô hình

7. Khả năng chống chịu: Các hệ thống hưởng lợi từ sự biến động và căng thẳng

"Một số thứ hưởng lợi từ các cú sốc; chúng phát triển và lớn mạnh khi tiếp xúc với sự biến động, ngẫu nhiên, rối loạn và căng thẳng và yêu thích phiêu lưu, rủi ro và không chắc chắn."

Vượt qua sự mạnh mẽ. Trong khi các hệ thống mạnh mẽ có thể chịu đựng các cú sốc, các hệ thống chống chịu thực sự cải thiện và trở nên mạnh mẽ hơn khi tiếp xúc với sự biến động và căng thẳng.

Ví dụ về khả năng chống chịu:

  • Hệ thống sinh học (hệ miễn dịch, cơ bắp)
  • Tiến hóa và chọn lọc tự nhiên
  • Một số chiến lược kinh tế và tài chính

Tận dụng sự ngẫu nhiên. Thay vì cố gắng loại bỏ sự biến động và không chắc chắn, hãy thiết kế các hệ thống có thể hưởng lợi từ chúng:

  • Khuyến khích các thất bại nhỏ để ngăn chặn các thất bại lớn
  • Xây dựng các dự phòng và bù đắp quá mức
  • Tự đặt mình vào các căng thẳng có kiểm soát để xây dựng khả năng phục hồi

Ứng dụng: Khái niệm về khả năng chống chịu có thể được áp dụng cho:

  • Phát triển cá nhân và học tập
  • Chiến lược kinh doanh và tổ chức
  • Quản lý rủi ro và đầu tư

8. Chiến lược thanh đòn: Kết hợp sự tránh rủi ro cực đoan với các cược đầu cơ nhỏ

"Tôi có một mẹo để phân biệt kẻ lừa đảo với người thực sự có kỹ năng. Tôi yêu cầu họ kiểm tra một điểm đơn giản: sự khác biệt giữa sự vắng mặt của bằng chứng và bằng chứng của sự vắng mặt."

Cách tiếp cận thanh đòn. Chiến lược này bao gồm việc kết hợp hai cực đoan:

  1. Tránh rủi ro cực đoan (85-90% tài sản)
  2. Các cược nhỏ, rủi ro cao, tiềm năng thưởng cao (10-15% tài sản)

Lợi ích:

  • Bảo vệ chống lại Thiên nga đen tiêu cực
  • Tiếp xúc với Thiên nga đen tích cực
  • Tránh "vùng trung bình" dễ bị tổn thương

Ứng dụng ngoài đầu tư:

  • Sự nghiệp: Công việc ổn định + dự án khởi nghiệp bên lề
  • Giáo dục: Kỹ năng cốt lõi + học tập thử nghiệm
  • Nghiên cứu: Phương pháp đã được thiết lập + khám phá rủi ro cao

Chấp nhận tính tùy chọn. Chiến lược thanh đòn cho phép bạn hưởng lợi từ sự không chắc chắn trong khi hạn chế rủi ro giảm, làm cho nó trở thành một công cụ mạnh mẽ để điều hướng Extremistan.

9. Vấn đề chuyên gia: Tại sao các chuyên gia thường thất bại trong việc dự đoán lĩnh vực của chính họ

"Vấn đề với các chuyên gia là họ không biết những gì họ không biết."

Chuyên môn có giới hạn. Các chuyên gia thường thực hiện kém hơn so với những người không chuyên hoặc thậm chí là người bình thường khi dự đoán các sự kiện trong lĩnh vực của họ. Điều này là do:

  • Quá tự tin vào kiến thức của họ
  • Tầm nhìn hẹp và tập trung hẹp
  • Khó nhận ra Thiên nga đen

Các lĩnh vực dễ bị thất bại của chuyên gia nhất:

  • Kinh tế và tài chính
  • Dự báo chính trị
  • Dự đoán công nghệ

Hiệu ứng bị lừa bởi sự ngẫu nhiên. Các chuyên gia trong các lĩnh vực chi phối bởi sự ngẫu nhiên (như chọn cổ phiếu) có thể đạt được thành công do may mắn, dẫn đến sự tự tin không xứng đáng vào khả năng của họ.

Chiến lược đối phó với các chuyên gia:

  • Hoài nghi về các dự đoán tự tin
  • Tìm kiếm các quan điểm đa dạng
  • Tập trung vào hồ sơ theo dõi của các chuyên gia, không phải là chứng chỉ

10. Bằng chứng im lặng: Dữ liệu không thấy được làm lệch nhận thức của chúng ta về thực tế

"Nghĩa trang của các nhà hàng thất bại rất im lặng: đi dạo quanh Midtown Manhattan và bạn sẽ thấy những nhà hàng ấm cúng đầy khách với những chiếc xe limo chờ bên ngoài để đón những thực khách ra ngoài với người vợ/chồng thứ hai, danh hiệu. Chủ nhà hàng làm việc quá sức nhưng hạnh phúc khi có tất cả những người quan trọng này ủng hộ nhà hàng của mình. Điều này có nghĩa là mở một nhà hàng ở một khu vực cạnh tranh như vậy là hợp lý không?"

Thiên kiến sống sót. Chúng ta có xu hướng tập trung vào những thành công có thể thấy được trong khi bỏ qua phần lớn các thất bại, dẫn đến một cái nhìn méo mó về thực tế.

Ví dụ về bằng chứng im lặng:

  • Các doanh nghiệp và doanh nhân thất bại
  • Các tác giả và nghệ sĩ không được xuất bản
  • Các loài tuyệt chủng trong quá trình tiến hóa

Hệ quả:

  • Đánh giá quá cao xác suất thành công
  • Đánh giá thấp rủi ro
  • Gán sai nguyên nhân cho các yếu tố thành công

Đối phó với bằng chứng im lặng:

  • Chủ động tìm kiếm các câu chuyện và dữ liệu về thất bại
  • Xem xét tỷ lệ cơ bản và xác suất tổng thể
  • Cẩn thận với các công thức thành công và "bí mật thành công"

Đánh giá

3.96 trên tổng số 5
Trung bình của 100k+ đánh giá từ GoodreadsAmazon.

Thiên Nga Đen đã gây chia rẽ độc giả với những ý tưởng khiêu khích và phong cách viết không theo lối mòn. Nhiều người khen ngợi sự uyên bác và tư duy độc đáo của Taleb, cho rằng cuốn sách này mở mang tầm mắt và sâu sắc. Ngược lại, có người chỉ trích lối viết của ông là lặp đi lặp lại và kiêu ngạo. Mặc dù có những phản ứng trái chiều về giọng điệu của tác giả, hầu hết đều đồng ý rằng khái niệm cốt lõi về các sự kiện Thiên Nga Đen là hấp dẫn và có liên quan. Độc giả đánh giá cao thách thức của cuốn sách đối với tư duy truyền thống về rủi ro và dự đoán, dù một số người cho rằng cách thực hiện thiếu cấu trúc và rõ ràng.

Về tác giả

Nassim Nicholas Taleb là một cựu nhà giao dịch đã chuyển sang làm triết gia và nhà phân tích rủi ro. Ông đã dành 21 năm làm nhà giao dịch định lượng trước khi trở thành nhà nghiên cứu về xác suất và sự bất định. Taleb nổi tiếng nhất với bộ tiểu luận nhiều tập, Incerto, bao gồm cuốn Thiên Nga Đen. Ông đã viết nhiều bài báo học thuật trên nhiều lĩnh vực khác nhau, tất cả đều xoay quanh khái niệm rủi ro và xác suất. Hiện tại, Taleb là Giáo sư Danh dự về Kỹ thuật Rủi ro tại Trường Kỹ thuật Tandon của NYU. Công việc của ông tập trung vào các hệ thống có thể xử lý sự hỗn loạn, mà ông gọi là "không dễ vỡ."

0:00
-0:00
1x
Dan
Scarlett
Adam
Amy
Liv
Emma
Select Speed
1.0×
+
200 words per minute
Create a free account to unlock:
Bookmarks – save your favorite books
History – revisit books later
Ratings – rate books & see your ratings
Unlock unlimited listening
Your first week's on us!
Today: Get Instant Access
Listen to full summaries of 73,530 books. That's 12,000+ hours of audio!
Day 4: Trial Reminder
We'll send you a notification that your trial is ending soon.
Day 7: Your subscription begins
You'll be charged on Oct 31,
cancel anytime before.
Compare Features Free Pro
Read full text summaries
Summaries are free to read for everyone
Listen to summaries
12,000+ hours of audio
Unlimited Bookmarks
Free users are limited to 10
Unlimited History
Free users are limited to 10
What our users say
30,000+ readers
“...I can 10x the number of books I can read...”
“...exceptionally accurate, engaging, and beautifully presented...”
“...better than any amazon review when I'm making a book-buying decision...”
Save 62%
Yearly
$119.88 $44.99/yr
$3.75/mo
Monthly
$9.99/mo
Try Free & Unlock
7 days free, then $44.99/year. Cancel anytime.
Settings
Appearance