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AI Needs You

AI Needs You

How We Can Change AI's Future and Save Our Own
by Verity Harding 2024 288 pages
Artificial Intelligence
Technology
Business
8 minutes

重点摘要

1. 人工智能的发展反映了我们的价值观和选择

技术是由人类建造的,他们将自己的光明和阴影带入其中。

人工智能是人类的镜像。 人工智能的发展不是一个中立的过程,而是深受其创造者的价值观、偏见和文化背景影响。这意味着人工智能系统可以反映人性中最好和最坏的方面。

伦理考量至关重要。 随着人工智能越来越多地融入我们的日常生活,考虑其发展和部署的伦理影响变得至关重要。这包括解决偏见、隐私和潜在滥用的问题。

  • 主要关注领域:
  • 面部识别技术
  • 自动决策系统
  • 人工智能驱动的监控
  • 自动化导致的工作替代

2. 政治领导力塑造技术的社会影响

肯尼迪明白,真正的领导者会利用这种优势来为其他人创造利益。

政府的角色至关重要。 政治领导者在塑造技术对社会的影响方面起着关键作用。他们的决策可以决定技术进步是惠及全社会还是加剧现有的不平等。

历史例子提供指导。 太空竞赛和互联网的发展展示了政治领导力如何在地缘政治紧张时期引导技术进步走向和平和有益的结果。

  • 历史教训:
  • 1967年《外层空间条约》
  • 阿尔·戈尔对国家研究和教育网络的愿景
  • ICANN(互联网名称与数字地址分配机构)的创建

3. 包容性治理对伦理人工智能发展至关重要

我们可以构建和使用意图和平、服务公众利益、接受其局限性而不是与之抗争、并植根于社会信任的技术。

多方利益相关者方法。 有效的人工智能治理需要来自不同利益相关者的输入,包括技术专家、政策制定者、伦理学家和受人工智能影响的各个社区的代表。

平衡利益。 包容性治理有助于平衡不同群体的利益,确保人工智能发展考虑到广泛的观点和潜在影响。

  • 人工智能治理的关键利益相关者:
  • 科技公司和研究人员
  • 政府机构
  • 公民社会组织
  • 学术机构
  • 受影响的社区

4. 设定明确的界限可以促进创新

全面限制某些技术方面实际上可以推动创新和增长。

监管可以促进创新。 与普遍看法相反,为人工智能发展设定明确的界限和法规实际上可以通过提供一个稳定的框架来促进创新,使公司能够在其中运作。

沃诺克委员会的例子。 英国对体外受精(IVF)和胚胎研究的监管方法展示了如何通过设定明确的伦理界限,在保持公众信任的同时,促进行业的繁荣。

  • 明确人工智能法规的好处:
  • 增加公众信任
  • 为公司提供法律确定性
  • 伦理保障
  • 鼓励负责任的创新

5. 信任和透明对人工智能进步至关重要

我们才刚刚开始考虑,究竟需要在何处划定界限,以鼓励技术发展,同时建立和维护公众信任。

建立公众信心。 信任和透明对人工智能技术的广泛采用和接受至关重要。这需要对人工智能的能力、局限性和潜在风险进行公开沟通。

从过去的错误中学习。 大规模监控揭露后互联网治理信任的侵蚀,突显了在技术发展中保持透明和遵守伦理原则的重要性。

  • 建立人工智能信任的方法:
  • 清晰解释人工智能决策过程
  • 定期审计人工智能系统的偏见和公平性
  • 与公众就人工智能发展进行公开对话
  • 透明的人工智能政策和指南

6. 多样化参与是负责任人工智能的关键

只有更多人积极参与塑造他们的世界和捍卫他们的权利,我们才能实现所需的多样化输入。

扩大人工智能社区。 确保人工智能发展和治理中的多样化参与对于创建适用于全社会的系统至关重要,而不仅仅是少数特权群体。

赋权声音。 鼓励来自代表性不足群体和最有可能受人工智能影响的人的参与,可以导致更公平和更有效的人工智能系统。

  • 增加多样化参与的方法:
  • 包容性的教育和培训项目
  • 为多样化社区的人工智能研究提供资金
  • 在人工智能伦理委员会和治理机构中代表多样化
  • 就人工智能政策进行公众参与和咨询

7. 人工智能需要以公众利益为根本的积极愿景

相反,任何致力于构建人工智能驱动未来的人都应以令人兴奋的愿景为起点——这一愿景应植根于切实的公众利益和人权与民主的价值观。

目标导向的发展。 人工智能的发展应以如何惠及整个社会为明确愿景,而不仅仅是创造利润或推进狭隘的利益。

应对全球挑战。 人工智能有潜力帮助解决气候变化、医疗保健获取和教育不平等等重大全球问题。关注这些挑战可以为人工智能发展提供积极的方向。

  • 人工智能驱动的社会利益潜在领域:
  • 气候变化的缓解和适应
  • 个性化医疗和药物发现
  • 可及的教育和技能培训
  • 灾害预测和响应

8. 历史教训可以指导人工智能的未来

历史告诉我们,今天的人工智能科学家和建设者应以意图和目的前进,而不是接受虚假的中立。

从过去学习。 审视社会如何应对以前的变革性技术,如核能、太空探索和互联网,可以为管理人工智能的发展提供宝贵的见解。

避免过去的错误。 了解以前技术革命中出现的意外后果和伦理挑战,可以帮助我们预见和减轻人工智能的类似问题。

  • 关键历史例子:
  • 曼哈顿计划和核扩散
  • 太空竞赛和国际合作
  • 互联网的商业化
  • 体外受精和胚胎研究的监管

9. 美国在全球人工智能领导中发挥关键作用

作为迄今为止的领先人工智能超级大国,美国有能力与其他拥有先进人工智能能力的国家展开有意义的对话。

全球影响力。 作为人工智能发展的领导者,美国有独特的机会和责任来塑造全球人工智能治理的规范和标准。

平衡竞争与合作。 美国必须在保持其人工智能竞争优势与促进国际合作以应对全球挑战和伦理问题之间找到微妙的平衡。

  • 美国在人工智能领域的领导作用:
  • 为人工智能发展和使用设定伦理标准
  • 促进人工智能治理的国际合作
  • 解决人工智能对全球劳动力市场和不平等的影响
  • 领导防止人工智能驱动的武器扩散的努力

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评论

3.62 out of 5
Average of 100+ ratings from Goodreads and Amazon.

《AI需要你》获得了褒贬不一的评价,评分从2星到5星不等。许多读者欣赏书中提供的技术进步的历史背景,但批评其对AI本身的关注有限。正面评价赞扬了书中对治理和政策制定的见解,而负面评价则指出其政治偏见和具有误导性的标题。一些读者认为历史实例很有趣,但难以将其与AI联系起来。总体而言,这本书被认为在过去的技术发展方面提供了丰富的信息,但在解决当代AI挑战方面有所欠缺。

关于作者

Verity Harding是剑桥大学贝内特公共政策研究所AI与地缘政治项目的主任。Verity Harding拥有多样化的背景,曾在政府部门担任前英国副首相尼克·克莱格的特别顾问。随后,她在Alphabet工作了十年,包括在谷歌和DeepMind担任多个职务,并成为DeepMind的首任全球公共政策负责人。在DeepMind,Harding共同创立了公司的研究与伦理部门,并帮助建立了AI合作伙伴关系。她的经验涵盖政府、行业和学术界,使她在技术、政策和伦理的交叉领域拥有独特的见解。

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