Continuous Discovery Habits

1. 持续发现：打造客户想要的产品的关键

至少每周与客户接触一次，由产品团队进行小规模的研究活动，以追求预期的结果。

持续发现是一种结构化的产品开发方法，涉及持续的客户研究和实验。它帮助团队通过以下方式持续提供价值：

• 每周与客户互动，了解他们不断变化的需求
• 进行小而频繁的研究活动，而不是大而不频繁的研究
• 追求明确的预期结果，而不仅仅是发布功能
• 让整个产品团队（产品经理、设计师、工程师）参与客户研究

这种方法使团队能够紧密贴合客户需求，快速适应新信息，并做出基于证据的产品决策。通过将发现变成一种持续的习惯而不是一次性的阶段，团队可以更可靠地创造出客户真正想要和使用的产品。

2. 关注结果而非输出，以驱动真正的价值

你永远不会因为一个功能而成功……你也永远不会。

将思维从输出转向结果。 这意味着：

• 通过为客户和业务创造的价值来定义成功，而不仅仅是发布功能
• 设定明确、可衡量的结果（例如，提高客户保留率10%）
• 允许团队自主决定如何实现结果
• 定期评估产品变更是否推动了预期结果

结果导向的好处：

• 使团队的努力与业务目标保持一致
• 鼓励在解决问题方面的创新
• 当初始解决方案不起作用时允许调整方向
• 衡量真正的影响，而不仅仅是活动

通过关注结果，团队避免了“构建陷阱”，即无休止地发布功能而不创造真正的价值。他们通过看到工作对客户和业务的实际影响而保持动力。

3. 映射和优先考虑客户机会

结构是复杂的。它完成、撤销并重新完成。

创建机会解决方案树。 这个可视化工具帮助团队：

• 映射出客户的需求、痛点和愿望（机会）
• 从广泛到具体地分层结构化机会
• 优先考虑首先要解决的机会
• 生成和评估潜在的解决方案

构建和使用树的步骤：

1. 从顶部的预期结果开始
2. 分支到高层次的机会领域
3. 将每个领域分解为更具体的机会
4. 根据以下标准评估机会：
   • 对客户的重要性
   • 对结果的潜在影响
   • 解决的可行性
5. 选择一个目标机会进行关注
6. 为该机会生成多个解决方案想法

这棵树提供了对问题空间的共同理解，并帮助团队在决定将精力集中在哪里时做出战略决策。它是一个随着团队对客户和市场的了解而不断发展的活文档。

4. 定期进行客户访谈以发现真实需求

人们不知道他们想要什么，直到你展示给他们看。

通过访谈发现机会，而不是验证解决方案。 关键原则：

• 每周进行访谈以保持持续的学习循环
• 专注于收集具体的故事，而不是一般的意见
• 询问最近的经历，而不是假设的未来行为
• 倾听潜在需求，而不仅仅是功能请求

访谈结构：

1. 确定范围：定义要探索的客户体验部分
2. 询问具体的故事：“告诉我你上次……的经历”
3. 深入挖掘：使用后续问题了解背景和动机
4. 捕捉机会：记录表达的需求、痛点和愿望
5. 综合：创建访谈快照，总结关键见解

定期访谈帮助团队保持与客户现实的联系，捕捉新兴趋势，并建立同理心。它提供了一个不断的机会流，以告知产品决策。

5. 生成和测试多个解决方案想法

创意团队知道，数量是质量的最佳预测指标。

广泛构思，然后聚焦。 方法：

1. 个人生成许多想法（每人目标15-20个）
2. 团队分享想法并在彼此的概念上进行构建
3. 选择一组多样化的3个有前途的解决方案进行进一步探索

多个解决方案的好处：

• 增加找到创新方法的机会
• 减少对单一想法的固执
• 允许比较和对比选项

测试过程：

1. 为每个解决方案创建简单的原型或模型
2. 定义明确的评估标准（例如，“10个用户中有7个可以完成任务”）
3. 与少量客户（5-10个）进行测试
4. 比较各解决方案的结果
5. 根据学习结果进行迭代或调整

通过并行探索多个解决方案，团队可以更快地识别出成功的想法，避免过度投入于次优方案。

6. 早期识别和测试关键假设

好的测试会杀死错误的理论；我们仍然活着，可以再次猜测。

浮现并测试风险假设。 步骤：

1. 列出每个解决方案想法的假设（可取性、可行性、可行性）
2. 根据重要性和不确定性映射假设
3. 识别“信仰飞跃”假设（高重要性，高不确定性）
4. 设计小实验来测试这些关键假设
5. 在运行测试之前设定明确的成功标准

假设测试类型：

• 烟雾测试：在构建之前评估兴趣（例如，登录页面注册）
• 奥兹巫师：手动模拟功能
• 礼宾服务：为早期采用者提供高接触服务
• 假门：测量对不存在功能的点击

早期测试假设帮助团队：

• 快速验证或否定想法
• 减少构建错误事物的风险
• 更快地学习和迭代
• 做出基于数据的决策

通过系统地识别和测试假设，团队可以在大量投资开发之前增加对解决方案想法的信心。

7. 在发现和交付过程中衡量影响

你的错觉，无论多么令人信服，都会在数据的严酷光照下枯萎。

为产品设置衡量结果的工具。 关键步骤：

1. 定义与预期结果相关的明确指标
2. 实施分析以跟踪这些指标
3. 在进行更改之前建立基线
4. 衡量每次产品迭代的影响
5. 寻找长期结果的领先指标

考虑的指标类型：

• 产品指标：直接衡量产品使用和行为
• 业务指标：衡量对公司目标的影响（收入、保留）
• 客户指标：衡量客户满意度和成功

最佳实践：

• 从小处着手：不要试图一次测量所有内容
• 专注于可操作的指标，以告知决策
• 寻找产品变更与结果指标之间的相关性
• 耐心等待：有些影响需要时间才能显现

持续测量使团队能够：

• 验证解决方案是否推动了预期结果
• 识别改进的领域
• 做出基于数据的优先级决策
• 向利益相关者展示他们工作的价值

8. 管理发现周期并根据需要进行调整

信任过程可以给你信心去冒险。

接受发现的混乱现实。 关键原则：

• 预期意外并准备好调整
• 将大机会分解为更小的、可测试的部分
• 平衡短期胜利与长期战略赌注
• 认识到何时坚持，何时改变方向

常见的发现情景：

1. 了解到一个机会并不像最初想象的那样重要
2. 发现一个解决方案比预期的更复杂
3. 发现新的约束或要求
4. 发现意外的客户行为或偏好

面对意外时：

1. 重新评估假设和假说
2. 如果需要，返回发现过程的早期步骤
3. 向利益相关者传达变更和理由
4. 寻找实现预期结果的替代路径

通过保持灵活性并对新信息做出响应，团队可以驾驭产品开发的固有不确定性，并找到创造价值的最佳路径。

9. 通过展示工作与利益相关者合作

领导者越能理解团队的进展，他们就越会退后一步，让团队执行。

通过透明度建立信任。 策略：

• 使用可视化工件（机会树、故事地图）分享思路
• 从预期结果开始，而不仅仅是解决方案
• 向利益相关者展示你的发现过程和关键决策
• 在适当的时刻邀请输入和共同创造

利益相关者合作的好处：

• 利用多样化的观点和专业知识
• 为产品决策建立认同感
• 减少对新想法的抵制
• 使产品工作与更广泛的业务目标保持一致

有效的利益相关者管理技巧：

• 根据每个利益相关者的需求和兴趣调整细节水平
• 定期、简短的更新通常比不频繁的长时间演示更好
• 对反馈持开放态度，但使用数据和客户见解支持决策
• 庆祝成功和有价值的失败

通过积极让利益相关者参与发现过程，团队可以创建对产品战略的共同理解，并增加组织对其工作的支持。

Last updated: September 6, 2024