نکات کلیدی
1. الگوریتم‌ها در حال انقلاب در بازارهای مالی و فراتر از آن هستند
الگوریتم‌ها به ما اجازه می‌دهند تا بیشتر و بیشتر در روزهای خود جای دهیم.
تسلط الگوریتمی. الگوریتم‌ها بازارهای مالی را دگرگون کرده‌اند، به طوری که اکنون بیش از 60 درصد از تمام معاملات توسط کامپیوترها انجام می‌شود. این انقلاب در وال استریت آغاز شد اما به جنبه‌های مختلف زندگی ما گسترش یافته است. الگوریتم‌ها اکنون بر همه چیز از ترکیب موسیقی تا تشخیص‌های پزشکی تأثیر می‌گذارند و صنایع و فرآیندهای تصمیم‌گیری را بازسازی می‌کنند.
تأثیر گسترده. قدرت الگوریتم‌ها فراتر از امور مالی است:
- خدمات مشتری: ربات‌ها مکالمات را تحلیل می‌کنند تا رضایت را بهبود بخشند
- بهداشت و درمان: الگوریتم‌ها در تشخیص و برنامه‌های درمانی کمک می‌کنند
- حمل و نقل: خودروهای خودران از الگوریتم‌های پیچیده برای ناوبری استفاده می‌کنند
- سرگرمی: خدمات پخش از الگوریتم‌ها برای توصیه‌های شخصی‌سازی شده استفاده می‌کنند
با پیشرفت الگوریتم‌ها، آن‌ها به طور فزاینده‌ای قادر به انجام وظایفی هستند که زمانی نیاز به شهود و خلاقیت انسانی داشتند.
2. تکامل تجارت الگوریتمی در وال استریت
تجارت کردن به معنای کندن است.
نوآوری پیترفای. توماس پیترفای در دهه 1980 تجارت الگوریتمی را در وال استریت پیشگام کرد. او سیستمی را توسعه داد که می‌توانست به طور خودکار داده‌های بازار را تحلیل کرده و معاملات را سریع‌تر از معامله‌گران انسانی انجام دهد. این نوآوری به او مزیت قابل توجهی در بازارها داد و راه را برای توسعه‌های آینده در تجارت الگوریتمی هموار کرد.
شبکه‌های گسترده. جستجو برای سرعت در تجارت الگوریتمی به اقدامات افراطی منجر شد:
- ساخت یک کابل فیبر نوری مخفی بین نیویورک و شیکاگو
- کاهش تأخیر به میلی‌ثانیه‌ها، ارائه یک مزیت حیاتی در تجارت با فرکانس بالا
- نشان دادن میزان تلاش معامله‌گران برای کسب مزیت الگوریتمی
تکامل تجارت الگوریتمی به طور بنیادی ماهیت بازارهای مالی را تغییر داده است، آن‌ها را سریع‌تر، پیچیده‌تر و به طور فزاینده‌ای تحت سلطه استراتژی‌های مبتنی بر کامپیوتر قرار داده است.
3. الگوریتم‌ها در حال تحول ترکیب و تحلیل موسیقی هستند
آیا نمی‌توان شور و شوق / بر پایان رودخانه / به اکنون موکول شود؟
آهنگسازان هوش مصنوعی. کار دیوید کوپ در زمینه ترکیب موسیقی الگوریتمی نشان داده است که کامپیوترها می‌توانند موسیقی‌ای ایجاد کنند که از قطعات ساخته شده توسط انسان قابل تشخیص نباشد. الگوریتم‌های او، مانند EMI و امیلی هاول، آثاری در سبک آهنگسازان کلاسیک و ترکیبات اصلی تولید کرده‌اند.
تحلیل موسیقی. الگوریتم‌ها همچنین برای تحلیل و درک موسیقی استفاده می‌شوند:
- شناسایی الگوها و ساختارها در ترکیبات
- پیش‌بینی آهنگ‌های موفق بر اساس ویژگی‌های موسیقی
- کشف رمز و رازها در آثار معروف، مانند پیشرفت‌های آکورد بیتلز
این تحولات درک ما از خلاقیت را به چالش می‌کشد و سوالاتی درباره آینده آهنگسازان انسانی در دنیای فزاینده الگوریتمی مطرح می‌کند.
4. تشخیص‌های پزشکی و تطبیق اعضا توسط الگوریتم‌ها دگرگون می‌شوند
ماشین‌ها بر اساس ریاضیات دودویی کار می‌کنند. انسان‌ها نه.
بهبود تشخیص‌ها. الگوریتم‌ها با تحلیل حجم زیادی از داده‌ها و شناسایی الگوهایی که ممکن است انسان‌ها از دست بدهند، تشخیص‌های پزشکی را بهبود می‌بخشند. این منجر به:
- تشخیص دقیق‌تر سرطان در تصویربرداری پزشکی
- تفسیر سریع‌تر و دقیق‌تر نتایج آزمایش‌ها
- برنامه‌های درمانی شخصی‌سازی شده بر اساس داده‌های فردی بیمار
تطبیق اعضا. کار توماس سندهولم در زمینه الگوریتم‌های تبادل کلیه به طور چشمگیری کارایی سیستم‌های اهدای عضو را بهبود بخشیده است. با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده برای تطبیق دهندگان و گیرندگان، زندگی‌های بیشتری از طریق افزایش فرصت‌های پیوند نجات می‌یابند.
این پیشرفت‌ها پتانسیل الگوریتم‌ها را برای بهبود نتایج بهداشتی و نجات زندگی‌ها با تقویت تصمیم‌گیری انسانی در موقعیت‌های پزشکی پیچیده نشان می‌دهند.
5. الگوریتم‌ها در حال تغییر درک و دسته‌بندی شخصیت‌های انسانی هستند
ما در حال دسته‌بندی زبان انسانی هستیم.
ارزیابی شخصیت ناسا. تری مک‌گوایر سیستمی در ناسا توسعه داد تا شخصیت فضانوردان را دسته‌بندی کرده و رفتار آن‌ها را تحت فشار پیش‌بینی کند. این کار پایه‌ای برای ارزیابی شخصیت الگوریتمی در زمینه‌های مختلف گذاشت.
کاربردهای مدرن. امروزه، الگوریتم‌ها الگوهای گفتار و ارتباطات نوشتاری را تحلیل می‌کنند تا:
- مشتریان را با نمایندگان خدمات مشتری سازگار تطبیق دهند
- بهبود پویایی تیم‌ها در محیط‌های کاری
- بهبود تطبیق‌های دوستیابی آنلاین
- پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده برای اهداف بازاریابی
این تحولات هم فرصت‌ها و هم نگرانی‌هایی درباره حریم خصوصی و استفاده اخلاقی از داده‌های شخصی در تصمیم‌گیری الگوریتمی ایجاد می‌کنند.
6. تغییر جهت استعدادهای برتر از وال استریت به سیلیکون ولی
قبلاً اگر به هاروارد یا ییل می‌رفتید، می‌خواستید یک غول مالی شوید. اما اکنون همه می‌خواهند یک زاکربرگ باشند.
مهاجرت استعدادها. بحران مالی 2008 و ظهور غول‌های فناوری مانند فیس‌بوک و گوگل منجر به تغییر در جایی شد که استعدادهای برتر مهندسی و ریاضی انتخاب می‌کردند کار کنند. بسیاری از ذهن‌های درخشانی که زمانی به وال استریت می‌رفتند اکنون به سیلیکون ولی جذب می‌شوند.
تأثیر بر نوآوری. این تغییر پیامدهایی برای نوآوری و رشد اقتصادی دارد:
- تمرکز بیشتر استعدادها بر حل مشکلات واقعی از طریق فناوری
- افزایش کارآفرینی در بخش فناوری
- پتانسیل برای کاربردهای متنوع‌تر و تأثیرگذارتر از تفکر الگوریتمی
حرکت استعدادها از امور مالی به فناوری منعکس‌کننده تغییر اولویت‌ها و فرصت‌ها در عصر الگوریتمی است.
7. آینده متعلق به کسانی است که می‌توانند الگوریتم‌ها را ایجاد و دستکاری کنند
با ربات‌ها دوست شوید.
مهارت‌های آینده. با افزایش حضور الگوریتم‌ها در صنایع مختلف، توانایی ایجاد، درک و کار با آن‌ها به طور فزاینده‌ای ارزشمند خواهد بود. این روند اهمیت موارد زیر را برجسته می‌کند:
- آموزش STEM، به ویژه در علوم کامپیوتر و ریاضیات
- توسعه مهارت‌های تفکر انتقادی و حل مسئله
- پرورش خلاقیت در کنار دانش فنی
ملاحظات اخلاقی. قدرت فزاینده الگوریتم‌ها سوالات اخلاقی مهمی را مطرح می‌کند:
- نگرانی‌های حریم خصوصی در جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها
- پتانسیل برای تعصب و تبعیض الگوریتمی
- نیاز به شفافیت و پاسخگویی در تصمیم‌گیری الگوریتمی
همان‌طور که به دنیای تحت سلطه الگوریتم‌ها پیش می‌رویم، ضروری است که مزایای این فناوری‌ها را با ملاحظات دقیق از تأثیرات اجتماعی آن‌ها متعادل کنیم.
آخرین به‌روزرسانی::
نقد و بررسی
کتاب Automate This نقدهای متفاوتی دریافت کرده است، با تحسین برای داستان‌سرایی جذاب و بررسی تأثیر الگوریتم‌ها در صنایع مختلف. خوانندگان به زمینه تاریخی و مثال‌های واقعی، به‌ویژه در حوزه مالی، توجه دارند. با این حال، برخی از سطحی بودن برخورد کتاب با موضوعات خاص و تمرکز زیاد بر وال استریت انتقاد می‌کنند. بسیاری آن را تفکر برانگیز و آموزنده می‌دانند و به تأثیر فزاینده الگوریتم‌ها در جنبه‌های مختلف زندگی اشاره می‌کنند. برخی خوانندگان به قدمت کتاب اشاره می‌کنند اما همچنان آن را مرتبط می‌دانند، در حالی که دیگران خواهان عمق فنی بیشتر و پوشش گسترده‌تر هوش مصنوعی هستند.
Similar Books
