Storytelling with Data

1. Comprenez votre public et le contexte avant de visualiser les données

Il y a une histoire dans vos données. Mais vos outils ne savent pas quelle est cette histoire. C'est là que vous intervenez—l'analyste ou le communicateur de l'information—pour donner vie à cette histoire visuellement et contextuellement.

Connaissez votre public. Avant de plonger dans la visualisation des données, identifiez clairement qui est votre public et ce qu'il a besoin de savoir ou de faire. Cette compréhension façonne chaque décision que vous prendrez pour élaborer votre message. Considérez :

• Qui est votre public spécifique ? (par exemple, décideurs, membres de l'équipe, clients)
• Quel est leur niveau de familiarité avec le sujet ?
• Quelle action souhaitez-vous qu'ils entreprennent après avoir vu vos données ?

Clarifiez votre objectif. Déterminez le message clé que vous souhaitez transmettre et comment vos données le soutiennent. Utilisez des outils comme :

• La "Grande Idée" : Un résumé concis en une phrase de votre point principal
• L'"histoire de 3 minutes" : Un aperçu bref qui capture l'essence de votre message
• Le storyboarding : Un plan visuel de votre contenu pour établir la structure

En investissant du temps pour comprendre le contexte dès le départ, vous créerez des visualisations de données plus ciblées et percutantes qui résonnent avec votre public et incitent à l'action.

2. Choisissez le bon affichage visuel pour vos données et votre message

La réponse est toujours la même : ce qui sera le plus facile à lire pour votre public.

Associez la forme à la fonction. Le type de données que vous avez et l'histoire que vous voulez raconter devraient guider votre choix d'affichage visuel. Considérez ces options courantes :

• Tableaux : Idéaux pour des valeurs précises ou des unités de mesure mixtes
• Graphiques linéaires : Parfaits pour montrer des tendances au fil du temps
• Diagrammes à barres : Excellents pour comparer des catégories
• Nuages de points : Utiles pour montrer les relations entre les variables

Évitez la complexité inutile. Les graphiques plus simples sont souvent plus efficaces :

• Limitez l'utilisation des diagrammes circulaires, car ils peuvent être difficiles à interpréter avec précision
• Évitez les effets 3D, qui peuvent déformer la perception des données
• Soyez prudent avec les graphiques à double axe, car ils peuvent être déroutants

Rappelez-vous que votre choix de visuel doit faciliter la compréhension rapide des informations clés par votre public. Si vous n'êtes pas sûr, testez différentes options avec des collègues pour voir laquelle communique le plus clairement.

3. Éliminez le désordre pour améliorer la clarté et la concentration

Parce que cela rend nos visuels plus compliqués qu'ils ne le sont réellement.

Simplifiez sans relâche. Chaque élément de votre visualisation doit avoir un but. Identifiez et supprimez tout ce qui ne contribue pas directement à la compréhension :

• Lignes de grille (ou rendez-les très légères)
• Étiquettes redondantes
• Décimales excessives
• Graphiques ou bordures ornementales

Utilisez l'espace blanc stratégiquement. Ne vous sentez pas obligé de remplir chaque centimètre de votre toile. L'espace blanc :

• Aide à diriger l'attention vers les éléments importants
• Rend votre visualisation moins accablante
• Améliore la lisibilité globale

Mettez en valeur par la dévalorisation. Au lieu de faire ressortir les éléments importants, essayez d'atténuer tout le reste. Cela peut être une manière plus subtile et efficace de guider l'attention de votre public.

En éliminant le désordre, vous réduisez la charge cognitive de votre public, lui permettant de saisir plus rapidement et facilement les informations clés de votre visualisation de données.

4. Utilisez des attributs pré-attentifs pour guider efficacement l'attention

Si nous utilisons les attributs pré-attentifs stratégiquement, ils peuvent nous aider à permettre à notre public de voir ce que nous voulons qu'il voie avant même qu'il ne sache qu'il le voit !

Exploitez les indices visuels. Les attributs pré-attentifs sont des propriétés visuelles que notre cerveau traite presque instantanément, avant l'attention consciente. Utilisez-les pour mettre en évidence les informations clés :

• Couleur : Utilisez-la avec parcimonie pour attirer l'attention sur des points de données importants
• Taille : Rendez les éléments critiques plus grands
• Position : Placez les informations importantes là où l'œil regarde naturellement en premier (souvent en haut à gauche)
• Forme : Utilisez des formes distinctes pour différencier les catégories

Créez une hiérarchie visuelle. Combinez les attributs pré-attentifs pour guider votre public à travers l'information dans un ordre spécifique :

1. Focalisation principale : Utilisez les indices visuels les plus forts
2. Informations secondaires : Appliquez une différenciation plus subtile
3. Contexte : Gardez les détails de soutien visibles mais dévalorisés

Soyez intentionnel avec la couleur. La couleur est un outil puissant, mais son utilisation excessive diminue son impact :

• Choisissez une seule couleur d'accentuation pour l'emphase
• Utilisez la couleur de manière cohérente dans toute votre visualisation
• Envisagez des palettes adaptées aux daltoniens

En appliquant stratégiquement les attributs pré-attentifs, vous pouvez diriger l'attention de votre public et créer un chemin visuel clair à travers votre histoire de données.

5. Appliquez des principes de conception pour des visuels accessibles et esthétiques

La forme suit la fonction.

Priorisez l'accessibilité. Assurez-vous que vos visualisations sont facilement comprises par un large public :

• Utilisez des polices claires et lisibles
• Fournissez un contraste suffisant entre le texte et l'arrière-plan
• Incluez des titres et des étiquettes descriptifs
• Évitez de vous fier uniquement à la couleur pour transmettre des informations

Créez un attrait visuel. Les conceptions esthétiquement plaisantes sont perçues comme plus faciles à utiliser et plus crédibles :

• Alignez les éléments pour créer un sens de l'ordre
• Utilisez un style cohérent (polices, couleurs, espacement) tout au long
• Équilibrez l'espace blanc et le contenu

Considérez votre support. Adaptez votre conception pour différents formats :

• Présentations : Visuels plus simples avec moins de texte
• Rapports : Visualisations plus détaillées avec des explications de soutien
• Tableaux de bord interactifs : Permettez l'exploration tout en guidant les informations clés

Rappelez-vous qu'une bonne conception doit sembler sans effort pour le spectateur. Si votre public se concentre sur la conception elle-même plutôt que sur le contenu, vous devrez peut-être simplifier davantage.

6. Créez un récit captivant pour donner vie à vos données

Les histoires résonnent et restent avec nous d'une manière que les données seules ne peuvent pas.

Structurez votre histoire. Utilisez des éléments classiques de narration pour engager votre public :

1. Début : Posez le contexte et introduisez le problème
2. Milieu : Présentez vos données et votre analyse
3. Fin : Concluez avec des insights et un appel à l'action

Créez de la tension. Mettez en évidence l'écart entre la situation actuelle et un résultat souhaité pour maintenir l'intérêt :

• Quel problème vos données abordent-elles ?
• Pourquoi votre public devrait-il s'en soucier ?
• Que pourrait-on améliorer ou changer ?

Utilisez des techniques narratives :

• Répétition : Renforcez les points clés
• Analogies : Rendez les concepts complexes plus accessibles
• Exemples spécifiques : Donnez vie aux données avec des applications concrètes

Rappelez-vous, vos données doivent soutenir votre histoire, et non être l'histoire elle-même. Concentrez-vous sur le "et alors" – pourquoi l'information est importante et quelles actions elle devrait inciter.

7. Itérez et sollicitez des retours pour affiner votre histoire de données

Il y a une valeur incroyable à obtenir une perspective nouvelle lorsqu'il s'agit de communiquer avec les données en général.

Adoptez l'itération. Votre première tentative est rarement la meilleure. Prévoyez du temps pour plusieurs révisions :

• Créez des brouillons rapides pour explorer différentes approches
• Éloignez-vous et revenez avec un regard neuf
• Soyez prêt à recommencer si une nouvelle idée s'avère plus efficace

Cherchez des retours diversifiés. Différentes perspectives peuvent révéler des angles morts et améliorer la clarté :

• Collègues familiers avec le sujet
• Personnes extérieures à votre domaine (pour tester la compréhension générale)
• Si possible, membres de votre public cible

Testez la compréhension. Posez des questions spécifiques aux examinateurs :

• Quel est, selon vous, le message principal ?
• Quelles questions avez-vous après avoir vu cela ?
• Que feriez-vous différemment en fonction de ces informations ?

Utilisez les insights obtenus grâce aux retours pour affiner votre visualisation et votre récit. Rappelez-vous que l'objectif est une communication efficace, pas la perfection. L'amélioration continue par l'itération vous aidera à développer des compétences plus solides en narration de données au fil du temps.

Dernière mise à jour: July 21, 2024