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Irrationality

Irrationality

저자 Stuart Sutherland 2007 256 페이지
3.9
1k+ 평점
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가지 주요 요점

1. 인간의 추론은 체계적인 오류와 편향에 취약하다

아리스토텔레스의 주장과는 달리, 비합리적인 행동이 예외가 아니라 규칙이라고 주장할 수 있다.

인지 편향은 만연하다. 우리의 마음은 완벽하게 합리적인 기계가 아니라, 다양한 체계적인 오류와 편향에 취약하다. 여기에는 쉽게 기억할 수 있는 사건의 가능성을 과대평가하는 가용성 휴리스틱과, 우리의 정신적 프로토타입과 얼마나 유사한지에 따라 무언가의 확률을 판단하는 대표성 휴리스틱이 포함된다.

현실 세계의 결과. 이러한 편향은 일상적인 결정뿐만 아니라 전문가들이 내리는 중요한 판단에도 영향을 미친다. 의사들은 최근에 본 사례를 바탕으로 환자를 오진하고, 판사들은 무관한 요소에 영향을 받아 일관성 없는 판결을 내리며, 비즈니스 리더들은 통계적 증거를 무시하고 과신에 기반한 재앙적인 결정을 내린다.

진화적 뿌리. 이러한 편향 중 많은 부분은 진화적 기원을 가지고 있을 가능성이 크다. 빠르고 직관적인 판단은 우리의 조상 환경에서 생존에 유리했을 수 있지만, 현대 세계에서는 우리를 잘못된 길로 이끌 수 있다. 이러한 선천적인 경향을 이해하는 것이 더 합리적인 사고로 나아가는 첫걸음이다.

2. 우리의 마음은 종종 잘못된 판단을 초래하는 정신적 지름길에 의존한다

첫 두 시퀀스에 질서의 요소가 있는 것처럼 보이기 때문에 실수가 발생한다: 동전 던지기 시리즈에서 앞면이나 뒷면이 연속으로 나오는 것은 드문 일이기 때문에 무작위가 아닌 것처럼 보인다.

휴리스틱: 정신적 지름길. 우리의 뇌는 빠른 판단과 결정을 내리기 위해 휴리스틱, 즉 정신적 지름길을 사용한다. 이는 종종 유용하지만, 체계적인 추론 오류를 초래할 수 있다. 예를 들어, 가용성 휴리스틱은 쉽게 기억되거나 상상할 수 있는 사건의 가능성을 과대평가하게 만든다.

패턴을 찾는 마음. 우리는 존재하지 않는 곳에서도 패턴과 질서를 보려는 강한 경향이 있다. 이는 도박사의 오류와 같은 오류를 초래하며, 사람들은 과거 사건이 미래의 독립적인 사건의 확률에 영향을 미친다고 믿는다.

일반적인 휴리스틱의 예:

  • 앵커링: 처음 접한 정보에 지나치게 의존하는 것
  • 대표성: 무언가가 우리의 정신적 프로토타입과 얼마나 유사한지에 따라 확률을 판단하는 것
  • 감정 휴리스틱: 신중한 분석보다는 감정적 반응에 기반하여 결정을 내리는 것

3. 확증 편향: 우리는 기존 신념을 지지하는 정보를 찾는다

첫째, 사람들은 일관되게 자신의 신념을 반박할 수 있는 증거에 노출되는 것을 피한다. 둘째, 자신의 신념에 반하는 증거를 받으면, 종종 그것을 믿지 않는다.

선택적 노출과 해석. 우리는 기존 신념을 확인하는 정보를 찾고, 모호한 증거를 자신의 견해를 지지하는 것으로 해석하려는 강한 경향이 있다. 이러한 확증 편향은 모순된 증거에도 불구하고 신념의 강화와 양극화를 초래한다.

반박 저항. 우리의 신념에 도전하는 증거가 제시되면, 우리는 종종 그 증거를 불신하거나 무시하려는 동기화된 추론에 빠진다. 이는 잘못된 정보를 수정하려는 시도가 오히려 원래의 잘못된 신념을 강화하는 백파이어 효과를 초래할 수 있다.

확증 편향 극복하기:

  • 반박 증거를 적극적으로 찾기
  • 대안적인 설명과 가설을 고려하기
  • 다른 견해를 가진 사람들과 교류하기
  • 지적 겸손을 실천하고 마음을 바꿀 준비를 하기

4. 사회적 영향력의 힘: 동조와 복종이 우리의 행동을 형성한다

권위에 대한 복종은 태어날 때부터 주입된다 – 부모, 교사, 상사, 법에 대한 복종.

동조 압력. 인간은 사회적 규범과 타인의 의견에 동조하려는 강한 욕구를 가지고 있다. 이는 애쉬의 선 판단 실험과 같은 고전적인 실험에서 입증된 바와 같이 비합리적인 행동으로 이어질 수 있다. 실험 참가자들은 공모자들이 내린 명백히 잘못된 판단에 동조했다.

권위에 대한 복종. 밀그램의 유명한 복종 실험은 사람들이 개인적인 도덕적 신념과 충돌하는 명령이라도 권위자로 인식되는 인물의 명령을 얼마나 쉽게 따르는지를 보여주었다. 이러한 경향은 권위주의적 시스템과 결합될 때 잔혹한 결과를 초래할 수 있다.

사회적 영향력 완화하기:

  • 독립적인 사고와 도덕적 용기를 기르기
  • 집단사고를 인식하고 반대 의견을 적극적으로 장려하기
  • 권위를 의심하고 명령을 윤리적 원칙에 따라 평가하기
  • 권력 남용을 방지하기 위한 견제와 균형 시스템을 만들기

5. 과신: 우리는 자신의 능력과 지식을 일관되게 과대평가한다

철자에 100% 자신이 있었을 때, 그들은 단어를 올바르게 철자한 경우가 80%에 불과했다.

지식의 착각. 사람들은 다양한 분야에서 자신의 지식과 능력을 일관되게 과대평가한다. 이러한 과신 효과는 우리의 한계와 오류 가능성을 충분히 고려하지 못하게 하여 잘못된 결정을 내리게 한다.

더닝-크루거 효과. 이 인지 편향은 지식이나 전문성이 부족한 사람들이 자신의 능력을 과대평가하게 만들고, 전문가들은 다른 사람들에 비해 자신의 능력을 과소평가하게 만든다. 이는 가장 무능한 사람들이 가장 자신감 있는 상황을 초래할 수 있다.

과신 극복하기:

  • 정기적으로 자신의 지식을 테스트하고 피드백을 구하기
  • 지적 겸손을 실천하고 불확실성을 인정하기
  • 편향을 상쇄하기 위해 구조화된 의사결정 과정을 사용하기
  • 다양한 관점과 전문가 의견을 구하기

6. 감정과 스트레스는 합리적인 의사결정을 크게 저해한다

사람들은 폭력의 빈도에 대해 비합리적인 신념을 가질 뿐만 아니라, 그들의 신념에 의해 완전히 비합리적인 행동을 하게 된다.

감정적 간섭. 두려움, 분노, 흥분과 같은 강한 감정은 합리적인 사고 과정을 압도하여 충동적이고 종종 후회스러운 결정을 내리게 한다. 이는 자연스럽게 강한 감정을 유발하는 고위험 상황에서 특히 문제가 된다.

스트레스와 인지 부하. 스트레스나 인지 부하가 있을 때, 비판적 사고와 건전한 판단을 내리는 능력이 크게 저하된다. 이는 신중한 분석보다는 단순한 휴리스틱과 직감에 의존하게 만든다.

감정 조절 전략:

  • 마음챙김과 감정 인식을 실천하기
  • "인지 재평가"와 같은 기술을 사용하여 감정적 반응을 변화시키기
  • 가능하다면, 중요한 결정을 내리기 전에 차분한 상태가 될 때까지 기다리기
  • 스트레스 관리 기술을 개발하여 압박 속에서도 인지 기능을 유지하기

7. 직관은 종종 우리를 배신한다: 통계적 사고가 더 나은 결과를 낳는다

100개 이상의 연구에서, 통계적 예측과 직관적 예측의 정확성을 비교한 결과, 사람들은 한 번도 더 나은 결과를 내지 못했으며, 때로는 두 방법 간에 차이가 없었다.

직관의 한계. 직관은 특정 맥락에서 가치가 있을 수 있지만, 복잡한 문제나 대량의 데이터를 다룰 때는 종종 우리를 잘못된 길로 이끈다. 우리의 직관은 개인 경험과 인지 편향에 의해 형성되므로, 잘못된 판단을 초래할 수 있다.

통계적 방법의 힘. 의료 진단에서 직원 선발에 이르기까지 다양한 분야에서 통계 모델은 일관되게 인간 전문가보다 더 나은 예측과 결정을 내린다. 이는 통계 모델이 대량의 데이터를 체계적으로 통합하고 일반적인 인지 편향을 피할 수 있기 때문이다.

의사결정 개선하기:

  • 기본적인 통계 개념과 확률 이론을 배우기
  • 중요한 결정을 위해 구조화된 정량적 방법을 사용하기
  • 직관과 개인 경험의 한계를 인식하기
  • 직관과 데이터 기반 분석을 결합하여 최적의 결과를 도출하기

8. 매몰 비용 오류: 손실을 줄이고 앞으로 나아가는 데 어려움이 있다

프로젝트에 얼마나 많은 시간, 노력 또는 돈을 투자했든, 더 이상 유익하지 않다면 손실을 줄여라.

비합리적인 지속. 매몰 비용 오류는 사람들이 이미 자원을 투자했기 때문에 실패한 행동 방침에 계속 투자하게 만든다. 이는 나쁜 돈(또는 시간, 노력)을 좋은 돈 뒤에 던지는 결과를 초래한다.

심리적 요인. 여러 심리적 요인이 매몰 비용 오류에 기여한다:

  • 손실 회피: 우리는 손실을 동등한 이익보다 더 강하게 느낀다
  • 일관성과 일치: 과거 결정과 일치하려는 욕구
  • 자아 보호: 실수를 인정하는 것은 심리적으로 고통스러울 수 있다

매몰 비용 극복하기:

  • 과거 투자보다는 미래의 비용과 이익에 집중하기
  • 정신적 회계를 실천하기: 과거 비용을 회수 불가능한 것으로 간주하기
  • 결정을 재구성하기: 계속할 경우의 기회 비용을 고려하기
  • 실패를 학습 기회로 보는 성장 마인드를 기르기

9. 확률을 오해하면 잘못된 위험 평가로 이어진다

사람들은 외관만으로 판단하지 않는다. 무언가가 X보다 Y처럼 보일지라도, Y가 X보다 훨씬 많다면 Y일 가능성이 더 높다.

확률 맹목. 대부분의 사람들은 기본적인 확률 개념을 이해하는 데 어려움을 겪어, 위험과 불확실성에 대한 잘못된 판단을 내린다. 일반적인 오류에는 기본 비율을 무시하고, 조건부 확률을 오해하며, 표본 크기를 고려하지 않는 것이 포함된다.

가용성과 생생함. 우리의 위험 인식은 종종 가용성 휴리스틱에 의해 왜곡되어, 생생하거나 쉽게 상상할 수 있는 사건(예: 테러 공격)의 가능성을 과대평가하고, 덜 극적이지만 더 흔한 위험(예: 심장병)을 과소평가하게 만든다.

확률적 추론 개선하기:

  • 기본적인 확률 이론과 통계 개념을 배우기
  • 언어적 확률을 수치적 추정치로 변환하는 연습하기
  • 단일 사건 확률 대신 빈도 형식을 사용하기
  • 단기 패턴보다는 장기 빈도를 고려하기
  • 관련 기본 비율 정보를 적극적으로 찾고 사용하기

10. 비판적 사고와 인식은 비합리성을 극복하는 데 도움이 된다

새로운 증거에 비추어 마음을 바꾸는 것은 약점이 아니라 강점의 표시이다.

메타인지가 핵심이다. 우리의 사고 과정과 편향에 대한 인식을 개발하는 것은 합리적 사고를 향상시키는 데 중요하다. 일반적인 인지 함정을 이해함으로써, 우리는 그것들을 인식하고 피하는 법을 배울 수 있다.

합리성 기르기. 모든 편향을 제거할 수는 없지만, 의도적인 연습과 구조화된 사고 도구를 사용하여 우리의 추론을 크게 개선할 수 있다. 여기에는 다음을 배우는 것이 포함된다:

  • 반박 증거를 찾기
  • 대안적인 설명을 고려하기
  • 공식적인 의사결정 프레임워크 사용하기
  • 확률적 사고에 참여하기
  • 지적 겸손을 받아들이기

제도적 안전장치. 개인의 노력 외에도, 우리는 인간의 비합리성을 고려한 제도와 의사결정 과정을 설계해야 한다. 여기에는 다음이 포함될 수 있다:

  • 전문가 판단을 지원하기 위해 통계 모델 사용하기
  • 조직 내에서 반대 의견 역할을 구현하기
  • 집단사고를 방지하기 위해 다양한 팀 구성하기
  • 비판적 사고와 통계적 추론에 대한 더 나은 교육 개발하기

마지막 업데이트 날짜:

리뷰

3.9 중에서 5
평균 1k+ GoodreadsAmazon의 평점.

비합리성은 인간의 의사결정 결함과 인지 편향에 대한 통찰력 있는 탐구로 많은 찬사를 받으며, 다양한 평가를 받고 있다. 독자들은 책에서 인용된 수많은 예시와 실험을 통해 유익하고 재미있다고 평가한다. 일부는 내용이 오래되었고 반복적이라고 비판하지만, 다른 이들은 인간 행동을 이해하는 데 필수적인 읽을거리로 여긴다. 책이 통계와 확률을 합리적 사고의 도구로 강조하는 점이 주목된다. 전반적으로, 리뷰어들은 심리학과 의사결정 능력 향상에 관심 있는 사람들에게 이 책을 추천하지만, 일부는 책이 건조하거나 지나치게 학문적이라고 느낄 수 있다.

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저자 소개

노먼 스튜어트 서덜랜드는 영국의 심리학자이자 작가로, 옥스퍼드에서 교육을 받았으며 서식스 대학교의 창립 교수가 되었다. 그는 비교 심리학, 특히 시각 패턴 인식과 변별 학습 분야에서 유명했다. 서덜랜드는 쥐와 문어를 포함한 다양한 종에 대한 연구를 통해 동물 학습의 인지적 접근에 크게 기여했다. 그는 인지 편향과 인간 판단의 실패에 대한 안내서인 "비합리성: 내면의 적"을 저술했다. 서덜랜드의 1976년 자서전 "붕괴"는 그의 조울증과의 투쟁을 상세히 다루었다. 그는 1998년 심장마비로 사망할 때까지 학문적 및 문학적 활동을 계속했다.

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