The Skill Code

1. 전문가-초보자 관계는 기술 개발에 필수적이다

전문가-초보자 관계에 오신 것을 환영합니다—이 관계는 우리가 문명이라고 부르는 대부분의 것보다 오래되었습니다.

고대의 기원. 전문가-초보자 관계는 최소 16만 년 동안 인간 기술 전수의 기초가 되어 왔습니다. 이 관계는 도제 제도로 대표되며, 세대를 거쳐 기술과 지식을 전달하는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 고대 조각가부터 현대 외과의사에 이르기까지, 이 패턴은 일관되게 유지됩니다: 초보자는 전문가와 함께 일하면서 점차 복잡한 작업을 전문가의 지도 아래 수행합니다.

보편적 적용. 이 학습 방법은 산업과 문화를 초월합니다. 목공, 산파, 고에너지 물리학 등 어느 분야에서나, 보고, 하고, 가르치는 과정이 기술 습득의 핵심을 이룹니다. 공식 교육과 온라인 학습의 시대에도, 이 관계는 실질적이고 현실적인 기술을 개발하는 데 여전히 필수적입니다.

2. 도전, 복잡성, 연결이 기술 코드의 핵심이다

네 가지 아미노산이 유전학의 기본 구성 요소인 것처럼, 세 가지 C는 우리가 가장 가치 있는 기술을 배우는 기본 구성 요소입니다.

도전. 건강한 도전은 학습자가 한계를 넘어서도록 하는 과제를 포함합니다. 이는 학습자가 과제를 잘 수행할 수 있지만 최선을 다하지는 않는 균형을 요구하며, 소소한 실패와 회복을 허용합니다. 이 최적의 도전 지점은 각 개인과 과제에 따라 다르므로 개인화된 지도가 중요합니다.

복잡성. 복잡성에 참여하는 것은 과제의 더 넓은 맥락을 이해하는 것을 의미합니다. 이는 최소한의 명시적 학습을 포함하며, 경험을 통한 암묵적 학습에 중점을 둡니다. 전문가들은 과도한 해석 없이 복잡한 측면에 주의를 기울이도록 유도하여 초보자가 자신의 이해를 형성할 수 있도록 합니다.

연결. 건강한 연결은 전문가와 초보자 간의 신뢰, 존중, 배려를 바탕으로 구축됩니다. 이는 서로에 대한 조율, 관계에 대한 피드백, 목표의 공동 조정을 포함합니다. 이 연결은 기술 전수를 촉진할 뿐만 아니라 일에 대한 동기와 의미를 제공합니다.

3. 기술이 전통적인 기술 개발 방법을 위협하다

우리는 전문가 생산성을 높이기 위해 학습이 필요한 근로자를 배제하고 있습니다.

생산성 대 기술. 새로운 기술은 생산성을 높이는 동시에 전문가와 초보자를 분리시키는 경우가 많습니다. 이 분리는 전통적인 전문가-초보자 관계를 방해하여 초보자가 관찰과 지도된 실습을 통해 배우는 기회를 제한합니다. 예를 들어, 로봇 수술은 전문 외과의사가 독립적으로 수술을 수행할 수 있게 하여 레지던트의 학습 기회를 줄입니다.

광범위한 영향. 이 추세는 첨단 기술 분야에만 국한되지 않습니다. 투자 은행에서 창고 관리에 이르기까지, 기술은 초보자를 복잡한 작업과 전문가의 지도에서 고립시키는 방식으로 작업 과정을 재편하고 있습니다. 그 결과, 근로자가 경력 발전과 적응에 필요한 포괄적인 기술을 개발하는 데 어려움을 겪는 기술 격차가 커지고 있습니다.

영향을 받는 분야:

• 의료
• 금융
• 제조
• 법률
• 교육
• 기술

4. 그림자 학습이 기술 장벽에 대한 대응으로 등장하다

그림자 학습자는 직관적으로 기술 코드를 파악하고 새로운 장벽에도 불구하고 기술을 계속 개발할 수 있는 방법을 찾아냈습니다.

비전통적 방법. 그림자 학습은 전통적인 경로가 차단될 때 창의적이고 종종 규칙을 어기는 방법으로 기술을 습득하는 것을 포함합니다. 예를 들어, 의학 레지던트가 수술 비디오를 철저히 연구하거나, 창고 근로자가 비근무 시간에 장비를 실험하거나, 주니어 은행가가 복잡한 금융 모델을 역설계하는 경우가 있습니다.

위험과 보상. 그림자 학습은 인상적인 기술 개발로 이어질 수 있지만, 종종 위험을 수반합니다. 실무자는 직업적 결과나 윤리적 딜레마에 직면할 수 있습니다. 그러나 이러한 방법은 기술 개발이 변화하는 기술 환경에 어떻게 적응할 수 있는지에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

일반적인 그림자 학습 전술:

• 조기 전문화
• 디지털 리허설
• 감독 부족의 고군분투
• 역 도제

5. 기술 코드를 재작업하기 위해 발견, 개발, 배포하다

우리는 기술 코드를 활용하여 직무를 수행하면서 누구나 기술을 개발할 수 있도록 돕는 내구성 있는 조직 구조(정책, 규범, 규칙, 프로세스, 역할)를 개발해야 합니다.

발견. 조직은 기술 코드가 특정 맥락에서 어떻게 나타나는지 이해하는 데 투자해야 합니다. 이는 건강한 도전, 복잡성, 연결에 대한 위협을 식별하고 기존의 그림자 학습 관행을 발견하는 것을 포함합니다.

개발. 이러한 발견을 바탕으로 기술 개발을 촉진하는 새로운 규칙과 구조를 개발해야 합니다. 여기에는 전문가와 초보자를 다시 연결하기 위해 역할을 재조정하고, 성과 지표를 기술 개발을 보상하는 방향으로 재작업하며, 최전선의 노하우를 활용하는 것이 포함될 수 있습니다.

배포. 구현이 중요합니다. 이는 새로운 기술을 기술 개발을 방해하지 않고 향상시키는 방식으로 적극적으로 사용하는 것을 포함합니다. 조직의 모든 수준에서 생산성과 함께 기술을 우선시하는 데 전념해야 합니다.

주요 배포 전략:

• 생산성과 기술 개발을 모두 달성하는 솔루션을 고집하다
• 기술 공급업체를 기술 중심 기능 개발에 참여시키다
• 기술 개발 노력을 가치 있게 여기고 보상하는 문화를 조성하다

6. 인간과 AI 능력을 융합한 키메라적 미래

지능형 기계의 시대에 인간의 능력을 구하려면 지금 당장 시작해야 합니다.

디지털 도제. 기술 개발의 미래는 "디지털 도제" 인프라를 구축하는 데 있습니다. 이는 AI, 로봇 공학 및 기타 첨단 기술을 사용하여 전문가-초보자 관계를 대체하는 것이 아니라 향상시키는 것을 포함합니다. 책에서 설명된 SkillNet과 같은 플랫폼은 인간의 연결을 유지하면서 개인화된 AI 지원 학습 경험을 제공할 수 있습니다.

증강 학습. 이 비전에서 AI 시스템은 인간과 함께 작동하여 맞춤형 도전을 제공하고, 학습자를 적절한 복잡성에 노출시키며, 전 세계의 전문가와 초보자 간의 연결을 촉진합니다. 이 접근 방식은 산업과 지리적 경계를 넘어 고품질 기술 개발 기회에 대한 접근을 민주화할 수 있습니다.

디지털 도제 시스템의 잠재적 기능:

• 전문가와 초보자를 AI로 매칭
• 가상 현실 훈련 환경
• 작업 수행 중 실시간 피드백 및 지도
• 글로벌 지식 공유 및 협업 플랫폼

7. 기술 보존 및 향상에 모두가 역할을 하다

당신이 얼마나 많은 권력을 가지고 있든지 간에, 이 미래를 맞이하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

개인의 책임. 초보자, 전문가, 관리자, 기업가, 정책 입안자 등 누구든지 건강한 기술 개발을 촉진하는 데 역할을 할 수 있습니다. 이는 작업 및 학습 환경에서 도전, 복잡성, 연결의 기회를 적극적으로 찾거나 만드는 것을 포함합니다.

집단적 행동. 기술 개발 위협에 대처하려면 사회 전반의 협력된 노력이 필요합니다. 조직은 생산성과 함께 기술을 우선시해야 하며, 기술 개발자는 설계에 기술 개발을 고려해야 하며, 정책 입안자는 평생 학습을 지원하는 인프라에 투자해야 합니다.

다양한 역할에 대한 행동:

• 초보자: 도전적인 과제와 멘토링 기회를 찾다
• 전문가: 공식적으로 요구되지 않더라도 적극적으로 가르치고 멘토링하다
• 관리자: 전문가와 초보자의 상호작용을 촉진하는 작업 프로세스를 설계하다
• 기업가: 인간의 기술을 대체하는 것이 아니라 향상시키는 기술을 개발하다
• 정책 입안자: 기술 개발을 위한 연구 및 인프라에 투자하다

마지막 업데이트 날짜: August 23, 2024