Mindmasters

1. Gegevens Onthullen Onze Innerlijke Zelf

Op dezelfde manier als mijn buren in de loop der tijd expert-snuffelaars en poppenspelers werden, kunnen computers schijnbaar alledaagse, onschuldige informatie over wat we doen vertalen naar zeer intieme inzichten over wie we zijn en uiteindelijk voorschriften van wat we zouden moeten doen.

Digitale voetafdrukken. Elke online actie, van sociale media posts tot zoekopdrachten, laat een digitale spoor achter. Deze schijnbaar onbeduidende gegevenspunten kunnen, wanneer ze worden samengevoegd en geanalyseerd, intieme details over onze persoonlijkheden, voorkeuren en zelfs onze mentale toestanden onthullen. Algoritmen kunnen nu onze psychologie met verrassende nauwkeurigheid ontcijferen, vaak beter dan de inzichten van onze dichtste vrienden en familie.

Machine learning. Computers leren onze psychologie te ontcijferen door observatie en trial-and-error, vergelijkbaar met hoe een kuiken-seksist leert om mannelijke en vrouwelijke kuikens te onderscheiden. Door enorme datasets te analyseren en feedback te ontvangen op hun voorspellingen, kunnen algoritmen patronen en correlaties tussen onze digitale voetafdrukken en onze innerlijke zelf identificeren. Dit proces stelt computers in staat om onderbouwde gissingen te doen over onze kenmerken, waardoor schijnbaar willekeurige gegevens worden omgevormd tot zeer nauwkeurige voorspellingen.

Voorbij de oppervlakte. Het vermogen van computers om onze digitale voetafdrukken te vertalen naar psychologische profielen opent een venster naar aspecten van onze identiteit die definiëren wie we zijn, voorbij wat met het blote oog zichtbaar is. Dit omvat onze politieke ideologie, seksuele geaardheid, sociaaleconomische status, mentale gezondheid, cognitieve vaardigheden en persoonlijke waarden. Door de verbanden tussen ons online gedrag en ons innerlijke mentale leven te leggen, kunnen computers een rijk beeld schetsen van onze persoonlijke gewoontes, voorkeuren, behoeften en motivaties.

2. Sociale Media: Een Podium voor Identiteit

Het delen van je eigen mening of houding met anderen veroorzaakt een piek in de activiteit van het genotcentrum van de hersenen.

Identiteitsclaims. Sociale mediaplatforms moedigen zelfonthulling aan, waardoor ze ideale jachtgronden zijn voor identiteitsclaims – opzettelijke uitdrukkingen van iemands identiteit. Deze claims, zoals Facebook-likes, sociale media posts en foto's, bieden waardevolle inzichten in onze psychologie. Hoewel we van nature aannemen dat deze sporen informatie bevatten over hun eigenaren, kunnen computers veel nauwkeuriger oordelen dan wij.

Algoritmisch snuffelen. Computers analyseren sociale mediaprofielen door patronen en correlaties tussen ons online gedrag en onze kenmerken te identificeren. Bijvoorbeeld, vrouwen posten vaak over winkelen, baby's en vriendjes, terwijl mannen vaak over sport en videogames discussiëren. Deze stereotypische patronen, hoewel niet altijd accuraat, kunnen worden gebruikt om het geslacht van een persoon met hoge nauwkeurigheid te voorspellen.

Voorbij geslacht. Sociale mediaprofielen kunnen ook informatie onthullen over onze persoonlijkheidseigenschappen, politieke ideologie en zelfs onze intelligentie. Door de woorden die we gebruiken, de pagina's die we leuk vinden en de foto's die we plaatsen te analyseren, kunnen computers een dieper begrip krijgen van wie we zijn en waar we om geven. Deze informatie kan voor verschillende doeleinden worden gebruikt, zowel positief als negatief.

3. Digitale Kruimels Vertellen Verhalen

Net als het appartement van mijn man, zijn onze levens en de fysieke ruimtes die we bewonen gevuld met aanwijzingen over wie we zijn.

Gedragsresten. Onze levens zijn gevuld met aanwijzingen over wie we zijn, sommige opzettelijk en andere onbewust. Deze onbewuste aanwijzingen, bekend als "gedragsresten," zijn de bijproducten van ons leven, onvermijdelijke sporen van onze acties. In tegenstelling tot identiteitsclaims zijn gedragsresten niet bedoeld als expliciete signalen voor anderen.

Google, uitgaven en smartphones. Drie prominente soorten gedragsresten die een blik op onze psychologie bieden, zijn Google-zoekopdrachten, uitgavenrecords en smartphone-sensorgegevens.

• Google-zoekopdrachten onthullen onze meest intieme geheimen en vragen.
• Uitgavenrecords creëren een unieke uitgavenhandtekening die anderen in staat stelt ons te identificeren tussen miljoenen consumenten.
• Smartphonesensoren verzamelen 24/7 gegevens over onze locatie, fysieke activiteit en sociale interacties.

Intieme inzichten. Deze digitale kruimels kunnen opmerkelijk intieme inzichten in ons leven genereren, waardoor computers onze persoonlijkheidseigenschappen, mentale gezondheid en zelfs ons inkomen kunnen afleiden. Door deze sporen te analyseren, kunnen computers een dieper begrip krijgen van wie we zijn en wat ons motiveert.

4. Context Vormt Wie We Online Zijn

Waar het allemaal op neerkomt, is macht.

Dynamische persoonlijkheden. Onze persoonlijkheden zijn niet vast; ze variëren afhankelijk van de situatie. We hebben allemaal een kernidentiteit, maar wie we zijn en hoe we handelen hangt ook af van wat er binnenin ons en om ons heen gebeurt. Het begrijpen van deze situationele contingenties kan computers een extra voordeel geven bij het voorspellen van onze psychologie.

Situationeel bewustzijn. Door onze locatie, stemming en stressniveaus te volgen, kunnen computers een genuanceerder begrip krijgen van onze huidige staat. Dit stelt hen in staat om nauwkeurigere voorspellingen te doen over ons gedrag en hun reacties dienovereenkomstig aan te passen. Bijvoorbeeld, een computer kan herkennen dat je in een koffiehuis bent en afleiden dat je je extroverter voelt dan normaal.

Situationele profielen. Net zoals we mensen kunnen karakteriseren met behulp van persoonlijkheidseigenschappen, kunnen we ook situaties karakteriseren met dimensies zoals socialiteit, positiviteit en intellect. Door de psychologische betekenis van situaties te begrijpen, kunnen we een dieper inzicht krijgen in hoe ze ons gedrag beïnvloeden. Deze kennis kan worden gebruikt om meer gepersonaliseerde en effectieve interventies te creëren.

5. Psychologische Targeting: Een Tweesnijdend Zwaard

De exact dezelfde mechanismen kunnen worden gebruikt om diametraal tegenovergestelde doelen te bereiken.

Macht om te beïnvloeden. Psychologische targeting, het proces van het beïnvloeden van de gedachten, gevoelens en gedragingen van mensen op basis van hun voorspelde psychologische kenmerken, is een krachtig hulpmiddel. Het kan zowel voor goede als slechte doeleinden worden gebruikt, afhankelijk van de intenties van degenen die het gebruiken.

Marketing en manipulatie. Aan de ene kant kan psychologische targeting worden gebruikt om de effectiviteit van marketing te verbeteren, klantbelevingen te personaliseren en zelfs positieve gedragingen zoals geld besparen en gezondheid verbeteren te bevorderen. Aan de andere kant kan het worden gebruikt om mensen te manipuleren, hun kwetsbaarheden te exploiteren en desinformatie te verspreiden.

De Cambridge Analytica-schandaal. Het Cambridge Analytica-schandaal dient als een waarschuwing over de potentiële gevaren van psychologische targeting. Het bedrijf gebruikte Facebook-gegevens om kiezers te targeten met gepersonaliseerde reclamecampagnes, naar verluidt de Amerikaanse presidentsverkiezingen van 2016 beïnvloedend. Dit voorval benadrukte de noodzaak van meer transparantie en verantwoordelijkheid in het gebruik van persoonlijke gegevens.

6. Gegevenscontrole Is Niet Altijd Vrijheid

We moeten de spelers begrijpen die het huidige gegevensecosysteem beheersen, uitzoeken hoe zij onze persoonlijke gegevens voor en tegen ons gebruiken, en de hefboom identificeren die we hebben (of nodig hebben) om aan de top te komen.

De illusie van controle. Hoewel gegevensbeschermingsregels gericht zijn op het versterken van consumenten door hen meer controle over hun persoonlijke gegevens te geven, is deze controle vaak een illusie. De meesten van ons hebben niet de tijd, expertise en motivatie om onze gegevens effectief te beheren. Als gevolg hiervan nemen we vaak beslissingen die niet in ons beste belang zijn.

De "het is het waard" drogreden. We delen vaak onze gegevens omdat de voordelen, zoals toegang tot handige diensten, opwegen tegen de waargenomen risico's. Echter, we zijn ons misschien niet volledig bewust van de potentiële kosten van het delen van onze gegevens, zoals het risico op discriminatie of manipulatie.

De "ik heb niets te verbergen" drogreden. We geloven misschien dat we ons geen zorgen hoeven te maken omdat we niets te verbergen hebben. Echter, privacy gaat niet alleen over het verbergen van illegale of beschamende activiteiten. Het gaat om het behouden van controle over onze persoonlijke informatie en de vrijheid om onze eigen keuzes te maken.

7. Een Betere Gegevensecosysteem Bouwen

We moeten het gegevensspel opnieuw ontwerpen om een betere toekomst voor ons allemaal te creëren.

De zee temmen. Het creëren van een beter gegevensecosysteem vereist een veelzijdige aanpak die omvat:

• Het openen van de juiste kanalen: Het gemakkelijk maken voor mensen om hun persoonlijke gegevens te beschermen en moeilijk voor bedrijven om deze te misbruiken.
• Inertie omzetten in een superkracht: De standaardinstellingen veranderen om privacy en zelfbeschikking te bevorderen.
• De verkeerde kanalen sluiten: Een kost opleggen aan het verzamelen en gebruiken van persoonlijke gegevens en voorkomen dat één entiteit te veel gegevens verzamelt.

Privacy by design. We moeten systemen ontwerpen die privacy vanaf het begin prioriteit geven, in plaats van als een bijzaak. Dit omvat het gebruik van privacy-beschermende technologieën zoals gefedereerd leren en het minimaliseren van de hoeveelheid gegevens die wordt verzameld en opgeslagen.

Collectieve actie. We kunnen niet alleen op individuele actie vertrouwen om onze privacy te beschermen. We moeten samenkomen in kleine gemeenschappen van gelijkgestemde mensen om gezamenlijk onze gegevens te beheren en ervan te profiteren.

8. De Kracht van Gegevenscoöperaties

Wat wijncoöperaties ons kunnen leren over nieuwe vormen van collectief gegevensbeheer.

Wijnmakerscoöperaties. Net zoals wijnmakerscoöperaties kleine boeren in staat stellen hun middelen en expertise te bundelen om te concurreren met grotere wijnhuizen, kunnen gegevenscoöperaties individuen in staat stellen om gezamenlijk hun gegevens te beheren en ervan te profiteren. Gegevenscoöperaties zijn lid-eigendom organisaties die de persoonlijke gegevens van hun leden bundelen en beheren ten behoeve van het collectief.

Voordelen van gegevenscoöperaties:

• Verhoogde onderhandelingskracht
• Toegang tot expertise
• Verbeterde gegevensbeveiliging
• Grotere controle over gegevensgebruik

Voorbeelden van gegevenscoöperaties:

• De Driver's Seat Cooperative: Een rit-halen app die chauffeurs in staat stelt hun routegegevens te delen en te profiteren van de collectieve inzichten.
• Swash: Een coöperatie die haar leden betaalt voor het browsen op het internet door webactiviteiten op een privacy-beschermende manier te aggregeren en te verkopen.
• MIDATA: Een Zwitserse gegevenscoöperatie die leden in staat stelt bij te dragen aan medisch onderzoek en klinische studies door toegang te verlenen tot hun persoonlijke gezondheidsgegevens.

9. Privacy is Macht, Geen Relikwie

Het gegevensspel van vandaag lijkt hier helemaal niet op.

Privacy is niet dood. Ondanks de toenemende hoeveelheid gegevens die we online delen, is privacy niet verouderd. Het is een fundamentele menselijke behoefte die essentieel is voor zelfbeschikking en vrijheid. Het opgeven van privacy betekent het opgeven van onze mogelijkheid om onze eigen keuzes te maken en ons leven op onze eigen voorwaarden te leven.

De machtsongelijkheid. In het huidige gegevensecosysteem hebben bedrijven veel meer macht dan individuen. Ze verzamelen enorme hoeveelheden gegevens over ons, gebruiken deze om ons gedrag te beïnvloeden en doen dit vaak zonder onze kennis of toestemming. Deze machtsongelijkheid moet worden aangepakt.

Controle terugwinnen. Om controle over ons leven terug te winnen, moeten we meer transparantie en verantwoordelijkheid van bedrijven eisen, gegevensbeschermingsregels ondersteunen en samenkomen in gegevenscoöperaties om gezamenlijk onze gegevens te beheren en ervan te profiteren.

10. De Toekomst Vereist een Morele Imperatief

Hoewel Mindmasters draait om gegevens en technologie, is het in wezen een verkenning van de menselijke ervaring: hoe we zowel willen onthullen als verbergen, hoe we winnen en verliezen door anderen in ons leven toe te laten, en hoe nieuwe technologieën zoals psychologische targeting ons dwingen om het sociale contract opnieuw te overdenken.

Technologische vooruitgang. Naarmate technologie blijft evolueren, zal het potentieel voor psychologische targeting om zowel voor goede als slechte doeleinden te worden gebruikt alleen maar toenemen. We moeten voorbereid zijn op een toekomst waarin microbots in ons bloed, slimme contactlenzen en chips in onze hersenen nog intiemere gegevens over ons verzamelen.

Een nieuw sociaal contract. Om deze toekomst te navigeren, hebben we een nieuw sociaal contract nodig dat definieert wat het betekent om ons leven met anderen te delen in de huidige gegevensgestuurde wereld. Dit contract moet privacy, transparantie en zelfbeschikking prioriteit geven.

Collectieve actie. Het creëren van een beter gegevensecosysteem vereist collectieve actie. Het is niet genoeg dat individuen hun eigen privacy beschermen. We moeten samenwerken om een systeem te creëren dat ons allemaal ten goede komt. Dit omvat het ondersteunen van gegevensbeschermingsregels, het deelnemen aan gegevenscoöperaties en het eisen van meer verantwoordelijkheid van bedrijven.

Laatst bijgewerkt: March 7, 2025