ключевых вывода
1. Рассказывание историй с данными: Превращение чисел в увлекательные повествования
"Данные сами по себе не говорят; им нужен рассказчик."
Сила повествования: Человеческий мозг настроен на восприятие историй, что делает их мощным инструментом для передачи данных. Превращая данные в яркие сцены и структурируя их в форме истории, вы заставляете вашу аудиторию заботиться о том, что говорят данные.
Память и эмоции: Истории запоминаются лучше, чем сырые факты. В исследовании Чипа Хита только 5% студентов могли вспомнить конкретные статистические данные из речей, в то время как 63% запомнили истории. Это потому, что истории вызывают эмоции, делая их запоминающимися.
За пределами сырых чисел: Рассказывание историй с данными — это не просто представление чисел; это:
- Раскрытие инсайтов
- Предоставление контекста
- Вдохновение на действия
- Создание смысла
- Принятие решений
2. Эмпатия — ключ: Понимание вашей аудитории и лиц, принимающих решения
"Основа эффективной коммуникации — это эмпатия."
Знайте свою аудиторию: Настройте свое сообщение для тех, кто его получает. То, что может казаться вам ясным, может быть запутанным для других. Понимание фона, уровня знаний и предпочтений вашей аудитории имеет решающее значение для эффективной коммуникации.
Коммуникация с руководством: При представлении руководителям:
- Уважайте их время — они невероятно заняты
- Понимайте, как их оценивают (рост доходов, доля рынка и т.д.)
- Знайте их предпочтительный стиль общения
- Будьте готовы к прерываниям и вопросам
- Структурируйте свое сообщение для быстрого восприятия
Мягкие навыки важны: Навыки общения востребованы. Исследование LinkedIn показало, что из 1,6 миллиона дефицита мягких навыков:
- 993,000 требовали устных навыков общения
- 140,000 требовали навыков письма
3. Создайте четкую точку зрения на данные (DataPOV) для стимулирования действий
"Ваша DataPOV — это центральный элемент всей вашей рекомендации, и весь другой представленный материал поддерживает ее."
Структура DataPOV:
- Ваша уникальная точка зрения, требующая действий
- Что поставлено на карту (положительное и отрицательное)
Пишите ясно: Выразите вашу DataPOV в полном, хорошо построенном предложении с как минимум одним существительным и одним глаголом. Это становится титульной страницей вашей рекомендации.
Выбирайте сильные глаголы: Глагол действия в вашей DataPOV имеет решающее значение. Он должен попадать в одну из трех модальностей:
- Изменение: Нам нужно изменить, кто мы или что мы делаем
- Продолжение: Нам нужно продолжать в том же направлении
- Завершение: Нам нужно это завершить
Примеры сильных глаголов:
- Глаголы производительности: ускорить, уменьшить, улучшить, масштабировать
- Глаголы процесса: внедрить, оптимизировать, упростить, инновации
4. Структурируйте свою историю с данными для максимального воздействия
"Использование структуры арки истории делает резюме для руководства увлекательным и запоминающимся, и оно действительно читается как история."
Трехактная структура: Организуйте свою историю с данными в три акта:
- Начало: Представьте текущую ситуацию, проблему или возможность
- Середина: Представьте запутанные данные, которые нужно изменить
- Конец: Ваша DataPOV, решающая проблему и создающая положительный результат
Дерево рекомендаций: Используйте логическую структуру для поддержки вашей DataPOV:
- Основная точка (DataPOV)
- Поддерживающая точка 1
- Доказательство
- Доказательство
- Поддерживающая точка 2
- Доказательство
- Доказательство
- Поддерживающая точка 3
- Доказательство
- Доказательство
- Поддерживающая точка 1
Модель Что-Почему-Как: Для каждой поддерживающей точки ответьте:
- Что нужно сделать?
- Почему это важно?
- Как мы это осуществим?
5. Выбирайте простые, эффективные диаграммы и аннотируйте инсайты
"Для получения поддержки ясность всегда превосходит крутость."
Придерживайтесь основ: Используйте знакомые типы диаграмм, которые всем понятны:
- Столбчатые диаграммы (для количеств)
- Круговые диаграммы (для частей целого)
- Линейные диаграммы (для трендов во времени)
Пишите ясные наблюдения: Используйте описательный язык, чтобы выделить инсайты:
- Для столбчатых диаграмм: Используйте прилагательные для описания различий в размерах (наибольший, наименьший, выше, ниже)
- Для круговых диаграмм: Используйте прилагательные для описания пропорций (большинство, меньшинство, значительный)
- Для линейных диаграмм: Используйте наречия для описания трендов (быстро, стабильно, резко)
Аннотируйте для воздействия: Используйте визуальные аннотации, чтобы привлечь внимание к ключевым точкам:
- Выделяйте точки данных контрастными цветами
- Добавляйте крупные, графические метки к важным числам
- Используйте скобки или рамки для показа расчетов
- Накладывайте контрольные линии
- Разбивайте данные, чтобы показать подкатегории
6. Делайте данные понятными через сравнение и контекст
"Чтобы помочь вашей аудитории понять масштаб данных, сравните их с тем, что им знакомо."
Развивайте чувство масштаба: Помогите другим понять большие или маленькие числа, сравнивая их с понятными концепциями:
- Размер: "Один миллион квадратов заполнит почти 31 страницу."
- Время: "Один миллион секунд — это 11,57 дней."
- Расстояние: "Миллион миллиметров — это один километр (около 12 кварталов Нью-Йорка)."
Используйте знакомые сравнения:
- Длина: Ваш рост, кредитная карта, ширина полосы движения
- Площадь: Футбольное поле, городской квартал
- Объем: Здание, олимпийский бассейн
- Время: Рабочие часы, продолжительность полета, длина эпизода ТВ
- Скорость: Темп ходьбы, ограничения скорости
Добавляйте контекст: Предоставляйте дополнительную информацию, которая придает вашим данным новый смысл или раскрывает неожиданные результаты.
7. Очеловечивайте данные, выявляя героев и противников
"Большинство организационных данных не существовало бы без людей, их генерирующих."
Найдите человеческую историю: Ищите людей за точками данных. Кто эти клиенты, сотрудники или заинтересованные стороны, на которых это влияет?
Определите типы конфликтов:
- Герой против себя: Внутренние борьбы (страх, предвзятость, ценности)
- Герой против человека: Конфликты с другими (клиенты, регуляторы)
- Герой против общества: Вызовы против институтов или норм
- Герой против технологий: Борьба с системами или процессами
- Герой против природы: Битвы с внешними силами (болезни, катастрофы)
Общайтесь с персонажами: Чтобы действительно понять историю за данными:
- Читайте форумы и комментарии клиентов
- Проводите опросы
- Интервьюируйте выборку ваших "героев данных"
- Задавайте открытые вопросы, чтобы выявить мотивации и проблемы
8. Используйте техники повествования для драматического раскрытия данных
"Сделайте вашу DataStory действительно живой, создавая напряжение и рассказывая интригующую историю с элементами загадки."
Создавайте напряжение: Стратегически удерживайте ключевые особенности ваших находок, чтобы создать ожидание.
Техники сюрприза:
- Добавьте контекст: Раскройте дополнительную информацию, которая меняет смысл данных
- Увеличьте или уменьшите масштаб: Раскройте скрытые особенности, изменяя масштаб или фокус
Драматические раскрытия: Используйте программное обеспечение для презентаций, чтобы:
- Раскрывать элементы диаграммы по одному
- Использовать переходы для увеличения или уменьшения масштаба данных
- Скрывать дополнительные экраны или данные для шокирующего раскрытия
Моменты S.T.A.R.: Создайте "Что-то, что они всегда запомнят", используя неожиданные визуальные эффекты или реквизит для подчеркивания ключевых моментов.
9. Используйте эмоциональные арки в представлении данных
"Если у вас есть диаграмма, которая заканчивается удачей, вы можете раскрывать каждый столбец (или сегмент линии) по одному."
Шесть основных эмоциональных арок:
- Из грязи в князи (постоянный подъем)
- Человек в яме (падение, затем подъем)
- Золушка (подъем, падение, затем подъем)
- Трагедия (постоянное падение)
- Икар (подъем, затем падение)
- Эдип (падение, подъем, затем падение)
Применение к представлению данных:
- Для положительных результатов: Создавайте напряжение, последовательно раскрывая точки данных, заканчивая удачей
- Для отрицательных результатов: Четко объясняйте причину и напрямую ее решайте
- Для обратимых негативных трендов: Позиционируйте аудиторию как героев, которые могут изменить исход
Создайте катарсис: При представлении данных, которые заканчиваются неудачей, помогите аудитории извлечь уроки из ошибок и почувствовать мотивацию к действию.
Последнее обновление:
Отзывы
DataStory получает в основном положительные отзывы за свои идеи по представлению данных и рассказыванию историй. Читатели ценят практические советы, примеры и визуальный дизайн. Многие находят книгу полезной для улучшения презентаций и эффективного общения с данными. Некоторые критикуют её за излишнюю простоту или ориентацию на продажи. Книга хвалится за свои структуры, особенно за трёхактную структуру для историй с данными. В то время как некоторые опытные профессионалы считают её элементарной, другие видят в ней ценный справочник по техникам визуализации данных и рассказыванию историй.
Similar Books







