ключевых вывода
1. Рассказывание историй с данными: Превращение чисел в увлекательные повествования
"Данные сами по себе не говорят; им нужен рассказчик."
Сила повествования: Человеческий мозг настроен на восприятие историй, что делает их мощным инструментом для передачи данных. Превращая данные в яркие сцены и структурируя их в форме истории, вы заставляете вашу аудиторию заботиться о том, что говорят данные.
Память и эмоции: Истории запоминаются лучше, чем сырые факты. В исследовании Чипа Хита только 5% студентов могли вспомнить конкретные статистические данные из речей, в то время как 63% запомнили истории. Это потому, что истории вызывают эмоции, делая их запоминающимися.
За пределами сырых чисел: Рассказывание историй с данными — это не просто представление чисел; это:
- Раскрытие инсайтов
- Предоставление контекста
- Вдохновение на действия
- Создание смысла
- Принятие решений
2. Эмпатия — ключ: Понимание вашей аудитории и лиц, принимающих решения
"Основа эффективной коммуникации — это эмпатия."
Знайте свою аудиторию: Настройте свое сообщение для тех, кто его получает. То, что может казаться вам ясным, может быть запутанным для других. Понимание фона, уровня знаний и предпочтений вашей аудитории имеет решающее значение для эффективной коммуникации.
Коммуникация с руководством: При представлении руководителям:
- Уважайте их время — они невероятно заняты
- Понимайте, как их оценивают (рост доходов, доля рынка и т.д.)
- Знайте их предпочтительный стиль общения
- Будьте готовы к прерываниям и вопросам
- Структурируйте свое сообщение для быстрого восприятия
Мягкие навыки важны: Навыки общения востребованы. Исследование LinkedIn показало, что из 1,6 миллиона дефицита мягких навыков:
- 993,000 требовали устных навыков общения
- 140,000 требовали навыков письма
3. Создайте четкую точку зрения на данные (DataPOV) для стимулирования действий
"Ваша DataPOV — это центральный элемент всей вашей рекомендации, и весь другой представленный материал поддерживает ее."
Структура DataPOV:
- Ваша уникальная точка зрения, требующая действий
- Что поставлено на карту (положительное и отрицательное)
Пишите ясно: Выразите вашу DataPOV в полном, хорошо построенном предложении с как минимум одним существительным и одним глаголом. Это становится титульной страницей вашей рекомендации.
Выбирайте сильные глаголы: Глагол действия в вашей DataPOV имеет решающее значение. Он должен попадать в одну из трех модальностей:
- Изменение: Нам нужно изменить, кто мы или что мы делаем
- Продолжение: Нам нужно продолжать в том же направлении
- Завершение: Нам нужно это завершить
Примеры сильных глаголов:
- Глаголы производительности: ускорить, уменьшить, улучшить, масштабировать
- Глаголы процесса: внедрить, оптимизировать, упростить, инновации
4. Структурируйте свою историю с данными для максимального воздействия
"Использование структуры арки истории делает резюме для руководства увлекательным и запоминающимся, и оно действительно читается как история."
Трехактная структура: Организуйте свою историю с данными в три акта:
- Начало: Представьте текущую ситуацию, проблему или возможность
- Середина: Представьте запутанные данные, которые нужно изменить
- Конец: Ваша DataPOV, решающая проблему и создающая положительный результат
Дерево рекомендаций: Используйте логическую структуру для поддержки вашей DataPOV:
- Основная точка (DataPOV)
- Поддерживающая точка 1
- Доказательство
- Доказательство
- Поддерживающая точка 2
- Доказательство
- Доказательство
- Поддерживающая точка 3
- Доказательство
- Доказательство
- Поддерживающая точка 1
Модель Что-Почему-Как: Для каждой поддерживающей точки ответьте:
- Что нужно сделать?
- Почему это важно?
- Как мы это осуществим?
5. Выбирайте простые, эффективные диаграммы и аннотируйте инсайты
"Для получения поддержки ясность всегда превосходит крутость."
Придерживайтесь основ: Используйте знакомые типы диаграмм, которые всем понятны:
- Столбчатые диаграммы (для количеств)
- Круговые диаграммы (для частей целого)
- Линейные диаграммы (для трендов во времени)
Пишите ясные наблюдения: Используйте описательный язык, чтобы выделить инсайты:
- Для столбчатых диаграмм: Используйте прилагательные для описания различий в размерах (наибольший, наименьший, выше, ниже)
- Для круговых диаграмм: Используйте прилагательные для описания пропорций (большинство, меньшинство, значительный)
- Для линейных диаграмм: Используйте наречия для описания трендов (быстро, стабильно, резко)
Аннотируйте для воздействия: Используйте визуальные аннотации, чтобы привлечь внимание к ключевым точкам:
- Выделяйте точки данных контрастными цветами
- Добавляйте крупные, графические метки к важным числам
- Используйте скобки или рамки для показа расчетов
- Накладывайте контрольные линии
- Разбивайте данные, чтобы показать подкатегории
6. Делайте данные понятными через сравнение и контекст
"Чтобы помочь вашей аудитории понять масштаб данных, сравните их с тем, что им знакомо."
Развивайте чувство масштаба: Помогите другим понять большие или маленькие числа, сравнивая их с понятными концепциями:
- Размер: "Один миллион квадратов заполнит почти 31 страницу."
- Время: "Один миллион секунд — это 11,57 дней."
- Расстояние: "Миллион миллиметров — это один километр (около 12 кварталов Нью-Йорка)."
Используйте знакомые сравнения:
- Длина: Ваш рост, кредитная карта, ширина полосы движения
- Площадь: Футбольное поле, городской квартал
- Объем: Здание, олимпийский бассейн
- Время: Рабочие часы, продолжительность полета, длина эпизода ТВ
- Скорость: Темп ходьбы, ограничения скорости
Добавляйте контекст: Предоставляйте дополнительную информацию, которая придает вашим данным новый смысл или раскрывает неожиданные результаты.
7. Очеловечивайте данные, выявляя героев и противников
"Большинство организационных данных не существовало бы без людей, их генерирующих."
Найдите человеческую историю: Ищите людей за точками данных. Кто эти клиенты, сотрудники или заинтересованные стороны, на которых это влияет?
Определите типы конфликтов:
- Герой против себя: Внутренние борьбы (страх, предвзятость, ценности)
- Герой против человека: Конфликты с другими (клиенты, регуляторы)
- Герой против общества: Вызовы против институтов или норм
- Герой против технологий: Борьба с системами или процессами
- Герой против природы: Битвы с внешними силами (болезни, катастрофы)
Общайтесь с персонажами: Чтобы действительно понять историю за данными:
- Читайте форумы и комментарии клиентов
- Проводите опросы
- Интервьюируйте выборку ваших "героев данных"
- Задавайте открытые вопросы, чтобы выявить мотивации и проблемы
8. Используйте техники повествования для драматического раскрытия данных
"Сделайте вашу DataStory действительно живой, создавая напряжение и рассказывая интригующую историю с элементами загадки."
Создавайте напряжение: Стратегически удерживайте ключевые особенности ваших находок, чтобы создать ожидание.
Техники сюрприза:
- Добавьте контекст: Раскройте дополнительную информацию, которая меняет смысл данных
- Увеличьте или уменьшите масштаб: Раскройте скрытые особенности, изменяя масштаб или фокус
Драматические раскрытия: Используйте программное обеспечение для презентаций, чтобы:
- Раскрывать элементы диаграммы по одному
- Использовать переходы для увеличения или уменьшения масштаба данных
- Скрывать дополнительные экраны или данные для шокирующего раскрытия
Моменты S.T.A.R.: Создайте "Что-то, что они всегда запомнят", используя неожиданные визуальные эффекты или реквизит для подчеркивания ключевых моментов.
9. Используйте эмоциональные арки в представлении данных
"Если у вас есть диаграмма, которая заканчивается удачей, вы можете раскрывать каждый столбец (или сегмент линии) по одному."
Шесть основных эмоциональных арок:
- Из грязи в князи (постоянный подъем)
- Человек в яме (падение, затем подъем)
- Золушка (подъем, падение, затем подъем)
- Трагедия (постоянное падение)
- Икар (подъем, затем падение)
- Эдип (падение, подъем, затем падение)
Применение к представлению данных:
- Для положительных результатов: Создавайте напряжение, последовательно раскрывая точки данных, заканчивая удачей
- Для отрицательных результатов: Четко объясняйте причину и напрямую ее решайте
- Для обратимых негативных трендов: Позиционируйте аудиторию как героев, которые могут изменить исход
Создайте катарсис: При представлении данных, которые заканчиваются неудачей, помогите аудитории извлечь уроки из ошибок и почувствовать мотивацию к действию.
Последнее обновление:
FAQ
What's "DataStory: Explain Data and Inspire Action Through Story" about?
- Combining Data and Storytelling: "DataStory" by Nancy Duarte focuses on the integration of storytelling techniques with data presentation to inspire action and lead effectively.
- Structure and Communication: The book provides a framework for structuring data into a narrative that is engaging and memorable, using a three-act story structure.
- Empathy and Connection: It emphasizes the importance of empathy in communication, ensuring that data is presented in a way that resonates with the audience.
- Practical Techniques: The book offers practical advice on crafting executive summaries, choosing the right charts, and making data visually consumable.
Why should I read "DataStory"?
- Enhance Communication Skills: The book is essential for anyone looking to improve their ability to communicate data effectively and persuasively.
- Leadership Development: It is particularly useful for those in leadership roles who need to make data-driven decisions and inspire their teams.
- Actionable Insights: "DataStory" provides actionable insights and techniques that can be applied immediately to improve data presentations.
- Empathy-Based Approach: The book's focus on empathy ensures that data is not just presented but is also understood and acted upon by the audience.
What are the key takeaways of "DataStory"?
- Story Structure: Use a three-act story structure to make data presentations more engaging and memorable.
- Empathy in Communication: Tailor your message to the audience's needs and background to ensure clarity and understanding.
- Visual Clarity: Choose simple, familiar charts and use annotations to highlight key insights without overwhelming the audience.
- Action-Oriented Data: Formulate a clear Data Point of View (DataPOV) that includes a recommended action and the stakes involved.
How does Nancy Duarte suggest transforming numbers into narratives?
- Identify the Story: Recognize the story emerging from the data, as data alone does not speak for itself.
- Engage the Audience: Use vivid scenes and a structured delivery to make the audience care about the data.
- Memorability: Stories are more memorable than statistics; use storytelling to activate emotions and improve recall.
- Avoid Fiction: While using storytelling techniques, avoid incorporating creative fiction into data presentations.
What is the Data Point of View (DataPOV) in "DataStory"?
- Definition: A DataPOV is a structured statement that combines a unique point of view with a required action based on data insights.
- Structure: It should be a complete sentence that clearly states the action to be taken and what is at stake.
- Central Role: The DataPOV serves as the centerpiece of the entire recommendation, guiding the narrative and supporting evidence.
- Clarity and Ownership: It requires the communicator to own their perspective and articulate it clearly to drive action.
How does "DataStory" recommend structuring an executive summary?
- Three-Act Structure: Use a beginning, middle, and end to structure the executive summary as a DataStory.
- Act 1 - Situation: Introduce the current situation and the problem or opportunity identified in the data.
- Act 2 - Conflict: Highlight the messy middle, where data presents problems or opportunities that need addressing.
- Act 3 - Resolution: Conclude with the DataPOV, proposing a solution and the positive outcomes of taking action.
What are the best quotes from "DataStory" and what do they mean?
- "Oh, the stories data would tell, if there were a teller to tell them well." This quote emphasizes the importance of a skilled communicator to bring data to life through storytelling.
- "Action is the foundational key to all success." This quote by Pablo Picasso, included in the book, underscores the importance of taking action based on data insights.
- "Tell me the facts, and I’ll learn. Tell me the truth, and I’ll believe. But tell me a story, and it will live in my heart forever." This Native American proverb highlights the lasting impact of storytelling compared to mere facts or truths.
- "Good design is good business." This quote by Thomas Watson, Jr. reinforces the idea that clear and effective communication, including data presentation, is crucial for business success.
How does "DataStory" suggest choosing charts and writing observations?
- Simple Charts: Use bar, pie, and line charts that are familiar and easy for everyone to understand.
- Clear Titles: Write factual and neutral chart titles that convey what, how, and when the measurement happened.
- Descriptive Observations: Add observations to charts using adjectives for static data and adverbs for trends to highlight key insights.
- Visual Annotations: Use visual elements like highlights, labels, and brackets to make data points stand out and add clarity.
What is a Slidedoc™ according to "DataStory"?
- Definition: A Slidedoc is a visual document designed for quick consumption, combining the strengths of a document with the advantages of visualization.
- Purpose: It is intended to be read and distributed rather than presented, making it ideal for conveying detailed information concisely.
- Structure: Slidedocs should be modular, with one idea per slide, allowing for easy skimming and comprehension.
- Distribution: They are effective for spreading ideas within an organization, as they can be easily shared and adapted.
How does "DataStory" recommend making data stick?
- Relatable Comparisons: Attach data to something relatable, such as size, time, or familiar objects, to help the audience understand magnitude.
- Humanize Data: Identify the heroes and adversaries in the data to create a narrative that resonates with the audience.
- Emotional Connection: Use storytelling techniques to evoke emotions and make data memorable and actionable.
- Contextual Meaning: Provide context to data points to add meaning and make them more relevant to the audience.
What role does empathy play in "DataStory"?
- Foundation of Communication: Empathy is the foundation of effective communication, ensuring that the message is tailored to the audience's needs.
- Understanding the Audience: Recognize the different backgrounds and knowledge levels of the audience to present data clearly and effectively.
- Building Connection: Empathy helps build a connection between the storyteller and the audience, making the data more engaging and persuasive.
- Driving Action: By understanding the audience's perspective, communicators can craft messages that inspire action and drive change.
How does "DataStory" address communicating to decision-makers?
- Know Your Audience: Tailor the approach to the decision-maker's preferences and authority level, using structured and brief communication.
- Respect Their Time: Executives are busy, so recommendations should be concise, logical, and easily skimmable.
- Anticipate Questions: Be prepared for interruptions and questions, as executives will challenge information to gain clarity.
- Understand Their Measures: Recommendations should align with executive performance levers, such as growth, efficiency, and innovation, to ensure relevance and approval.
Отзывы
DataStory получает в основном положительные отзывы за свои идеи по представлению данных и рассказыванию историй. Читатели ценят практические советы, примеры и визуальный дизайн. Многие находят книгу полезной для улучшения презентаций и эффективного общения с данными. Некоторые критикуют её за излишнюю простоту или ориентацию на продажи. Книга хвалится за свои структуры, особенно за трёхактную структуру для историй с данными. В то время как некоторые опытные профессионалы считают её элементарной, другие видят в ней ценный справочник по техникам визуализации данных и рассказыванию историй.
Similar Books
