Facebook Pixel
Searching...
Русский
EnglishEnglish
EspañolSpanish
简体中文Chinese
FrançaisFrench
DeutschGerman
日本語Japanese
PortuguêsPortuguese
ItalianoItalian
한국어Korean
РусскийRussian
NederlandsDutch
العربيةArabic
PolskiPolish
हिन्दीHindi
Tiếng ViệtVietnamese
SvenskaSwedish
ΕλληνικάGreek
TürkçeTurkish
ไทยThai
ČeštinaCzech
RomânăRomanian
MagyarHungarian
УкраїнськаUkrainian
Bahasa IndonesiaIndonesian
DanskDanish
SuomiFinnish
БългарскиBulgarian
עבריתHebrew
NorskNorwegian
HrvatskiCroatian
CatalàCatalan
SlovenčinaSlovak
LietuviųLithuanian
SlovenščinaSlovenian
СрпскиSerbian
EestiEstonian
LatviešuLatvian
فارسیPersian
മലയാളംMalayalam
தமிழ்Tamil
اردوUrdu
DataStory

DataStory

Explain Data and Inspire Action Through Story
автор Nancy Duarte 2019 240 страниц
3.96
100+ оценки
Слушать
Слушать

ключевых вывода

1. Рассказывание историй с данными: Превращение чисел в увлекательные повествования

"Данные сами по себе не говорят; им нужен рассказчик."

Сила повествования: Человеческий мозг настроен на восприятие историй, что делает их мощным инструментом для передачи данных. Превращая данные в яркие сцены и структурируя их в форме истории, вы заставляете вашу аудиторию заботиться о том, что говорят данные.

Память и эмоции: Истории запоминаются лучше, чем сырые факты. В исследовании Чипа Хита только 5% студентов могли вспомнить конкретные статистические данные из речей, в то время как 63% запомнили истории. Это потому, что истории вызывают эмоции, делая их запоминающимися.

За пределами сырых чисел: Рассказывание историй с данными — это не просто представление чисел; это:

  • Раскрытие инсайтов
  • Предоставление контекста
  • Вдохновение на действия
  • Создание смысла
  • Принятие решений

2. Эмпатия — ключ: Понимание вашей аудитории и лиц, принимающих решения

"Основа эффективной коммуникации — это эмпатия."

Знайте свою аудиторию: Настройте свое сообщение для тех, кто его получает. То, что может казаться вам ясным, может быть запутанным для других. Понимание фона, уровня знаний и предпочтений вашей аудитории имеет решающее значение для эффективной коммуникации.

Коммуникация с руководством: При представлении руководителям:

  • Уважайте их время — они невероятно заняты
  • Понимайте, как их оценивают (рост доходов, доля рынка и т.д.)
  • Знайте их предпочтительный стиль общения
  • Будьте готовы к прерываниям и вопросам
  • Структурируйте свое сообщение для быстрого восприятия

Мягкие навыки важны: Навыки общения востребованы. Исследование LinkedIn показало, что из 1,6 миллиона дефицита мягких навыков:

  • 993,000 требовали устных навыков общения
  • 140,000 требовали навыков письма

3. Создайте четкую точку зрения на данные (DataPOV) для стимулирования действий

"Ваша DataPOV — это центральный элемент всей вашей рекомендации, и весь другой представленный материал поддерживает ее."

Структура DataPOV:

  1. Ваша уникальная точка зрения, требующая действий
  2. Что поставлено на карту (положительное и отрицательное)

Пишите ясно: Выразите вашу DataPOV в полном, хорошо построенном предложении с как минимум одним существительным и одним глаголом. Это становится титульной страницей вашей рекомендации.

Выбирайте сильные глаголы: Глагол действия в вашей DataPOV имеет решающее значение. Он должен попадать в одну из трех модальностей:

  • Изменение: Нам нужно изменить, кто мы или что мы делаем
  • Продолжение: Нам нужно продолжать в том же направлении
  • Завершение: Нам нужно это завершить

Примеры сильных глаголов:

  • Глаголы производительности: ускорить, уменьшить, улучшить, масштабировать
  • Глаголы процесса: внедрить, оптимизировать, упростить, инновации

4. Структурируйте свою историю с данными для максимального воздействия

"Использование структуры арки истории делает резюме для руководства увлекательным и запоминающимся, и оно действительно читается как история."

Трехактная структура: Организуйте свою историю с данными в три акта:

  1. Начало: Представьте текущую ситуацию, проблему или возможность
  2. Середина: Представьте запутанные данные, которые нужно изменить
  3. Конец: Ваша DataPOV, решающая проблему и создающая положительный результат

Дерево рекомендаций: Используйте логическую структуру для поддержки вашей DataPOV:

  • Основная точка (DataPOV)
    • Поддерживающая точка 1
      • Доказательство
      • Доказательство
    • Поддерживающая точка 2
      • Доказательство
      • Доказательство
    • Поддерживающая точка 3
      • Доказательство
      • Доказательство

Модель Что-Почему-Как: Для каждой поддерживающей точки ответьте:

  • Что нужно сделать?
  • Почему это важно?
  • Как мы это осуществим?

5. Выбирайте простые, эффективные диаграммы и аннотируйте инсайты

"Для получения поддержки ясность всегда превосходит крутость."

Придерживайтесь основ: Используйте знакомые типы диаграмм, которые всем понятны:

  • Столбчатые диаграммы (для количеств)
  • Круговые диаграммы (для частей целого)
  • Линейные диаграммы (для трендов во времени)

Пишите ясные наблюдения: Используйте описательный язык, чтобы выделить инсайты:

  • Для столбчатых диаграмм: Используйте прилагательные для описания различий в размерах (наибольший, наименьший, выше, ниже)
  • Для круговых диаграмм: Используйте прилагательные для описания пропорций (большинство, меньшинство, значительный)
  • Для линейных диаграмм: Используйте наречия для описания трендов (быстро, стабильно, резко)

Аннотируйте для воздействия: Используйте визуальные аннотации, чтобы привлечь внимание к ключевым точкам:

  • Выделяйте точки данных контрастными цветами
  • Добавляйте крупные, графические метки к важным числам
  • Используйте скобки или рамки для показа расчетов
  • Накладывайте контрольные линии
  • Разбивайте данные, чтобы показать подкатегории

6. Делайте данные понятными через сравнение и контекст

"Чтобы помочь вашей аудитории понять масштаб данных, сравните их с тем, что им знакомо."

Развивайте чувство масштаба: Помогите другим понять большие или маленькие числа, сравнивая их с понятными концепциями:

  • Размер: "Один миллион квадратов заполнит почти 31 страницу."
  • Время: "Один миллион секунд — это 11,57 дней."
  • Расстояние: "Миллион миллиметров — это один километр (около 12 кварталов Нью-Йорка)."

Используйте знакомые сравнения:

  • Длина: Ваш рост, кредитная карта, ширина полосы движения
  • Площадь: Футбольное поле, городской квартал
  • Объем: Здание, олимпийский бассейн
  • Время: Рабочие часы, продолжительность полета, длина эпизода ТВ
  • Скорость: Темп ходьбы, ограничения скорости

Добавляйте контекст: Предоставляйте дополнительную информацию, которая придает вашим данным новый смысл или раскрывает неожиданные результаты.

7. Очеловечивайте данные, выявляя героев и противников

"Большинство организационных данных не существовало бы без людей, их генерирующих."

Найдите человеческую историю: Ищите людей за точками данных. Кто эти клиенты, сотрудники или заинтересованные стороны, на которых это влияет?

Определите типы конфликтов:

  • Герой против себя: Внутренние борьбы (страх, предвзятость, ценности)
  • Герой против человека: Конфликты с другими (клиенты, регуляторы)
  • Герой против общества: Вызовы против институтов или норм
  • Герой против технологий: Борьба с системами или процессами
  • Герой против природы: Битвы с внешними силами (болезни, катастрофы)

Общайтесь с персонажами: Чтобы действительно понять историю за данными:

  • Читайте форумы и комментарии клиентов
  • Проводите опросы
  • Интервьюируйте выборку ваших "героев данных"
  • Задавайте открытые вопросы, чтобы выявить мотивации и проблемы

8. Используйте техники повествования для драматического раскрытия данных

"Сделайте вашу DataStory действительно живой, создавая напряжение и рассказывая интригующую историю с элементами загадки."

Создавайте напряжение: Стратегически удерживайте ключевые особенности ваших находок, чтобы создать ожидание.

Техники сюрприза:

  1. Добавьте контекст: Раскройте дополнительную информацию, которая меняет смысл данных
  2. Увеличьте или уменьшите масштаб: Раскройте скрытые особенности, изменяя масштаб или фокус

Драматические раскрытия: Используйте программное обеспечение для презентаций, чтобы:

  • Раскрывать элементы диаграммы по одному
  • Использовать переходы для увеличения или уменьшения масштаба данных
  • Скрывать дополнительные экраны или данные для шокирующего раскрытия

Моменты S.T.A.R.: Создайте "Что-то, что они всегда запомнят", используя неожиданные визуальные эффекты или реквизит для подчеркивания ключевых моментов.

9. Используйте эмоциональные арки в представлении данных

"Если у вас есть диаграмма, которая заканчивается удачей, вы можете раскрывать каждый столбец (или сегмент линии) по одному."

Шесть основных эмоциональных арок:

  1. Из грязи в князи (постоянный подъем)
  2. Человек в яме (падение, затем подъем)
  3. Золушка (подъем, падение, затем подъем)
  4. Трагедия (постоянное падение)
  5. Икар (подъем, затем падение)
  6. Эдип (падение, подъем, затем падение)

Применение к представлению данных:

  • Для положительных результатов: Создавайте напряжение, последовательно раскрывая точки данных, заканчивая удачей
  • Для отрицательных результатов: Четко объясняйте причину и напрямую ее решайте
  • Для обратимых негативных трендов: Позиционируйте аудиторию как героев, которые могут изменить исход

Создайте катарсис: При представлении данных, которые заканчиваются неудачей, помогите аудитории извлечь уроки из ошибок и почувствовать мотивацию к действию.

Последнее обновление:

Отзывы

3.96 из 5
Средняя оценка на основе 100+ оценки с Goodreads и Amazon.

DataStory получает в основном положительные отзывы за свои идеи по представлению данных и рассказыванию историй. Читатели ценят практические советы, примеры и визуальный дизайн. Многие находят книгу полезной для улучшения презентаций и эффективного общения с данными. Некоторые критикуют её за излишнюю простоту или ориентацию на продажи. Книга хвалится за свои структуры, особенно за трёхактную структуру для историй с данными. В то время как некоторые опытные профессионалы считают её элементарной, другие видят в ней ценный справочник по техникам визуализации данных и рассказыванию историй.

Об авторе

Нэнси Дуарте — выдающаяся личность в области коммуникации и презентаций. Как генеральный директор компании Duarte, Inc., расположенной в Силиконовой долине, она зарекомендовала себя как специалист по презентациям. Её экспертиза привлекла клиентов из большинства компаний из списка Fortune 500. Дуарте также является успешным автором, написав несколько книг по дизайну презентаций и сторителлингу. Её работа сосредоточена на том, чтобы помочь людям и организациям эффективно передавать сложные идеи с помощью визуальных и повествовательных техник. Подход Дуарте подчеркивает силу сторителлинга в передаче данных и информации, что делает её уважаемым авторитетом в мире деловой коммуникации.

Other books by Nancy Duarte

0:00
-0:00
1x
Dan
Andrew
Michelle
Lauren
Select Speed
1.0×
+
200 words per minute
Create a free account to unlock:
Requests: Request new book summaries
Bookmarks: Save your favorite books
History: Revisit books later
Ratings: Rate books & see your ratings
Try Full Access for 7 Days
Listen, bookmark, and more
Compare Features Free Pro
📖 Read Summaries
All summaries are free to read in 40 languages
🎧 Listen to Summaries
Listen to unlimited summaries in 40 languages
❤️ Unlimited Bookmarks
Free users are limited to 10
📜 Unlimited History
Free users are limited to 10
Risk-Free Timeline
Today: Get Instant Access
Listen to full summaries of 73,530 books. That's 12,000+ hours of audio!
Day 4: Trial Reminder
We'll send you a notification that your trial is ending soon.
Day 7: Your subscription begins
You'll be charged on Mar 1,
cancel anytime before.
Consume 2.8x More Books
2.8x more books Listening Reading
Our users love us
50,000+ readers
"...I can 10x the number of books I can read..."
"...exceptionally accurate, engaging, and beautifully presented..."
"...better than any amazon review when I'm making a book-buying decision..."
Save 62%
Yearly
$119.88 $44.99/year
$3.75/mo
Monthly
$9.99/mo
Try Free & Unlock
7 days free, then $44.99/year. Cancel anytime.
Settings
Appearance
Black Friday Sale 🎉
$20 off Lifetime Access
$79.99 $59.99
Upgrade Now →