Searching...
Slovenščina
EnglishEnglish
EspañolSpanish
简体中文Chinese
FrançaisFrench
DeutschGerman
日本語Japanese
PortuguêsPortuguese
ItalianoItalian
한국어Korean
РусскийRussian
NederlandsDutch
العربيةArabic
PolskiPolish
हिन्दीHindi
Tiếng ViệtVietnamese
SvenskaSwedish
ΕλληνικάGreek
TürkçeTurkish
ไทยThai
ČeštinaCzech
RomânăRomanian
MagyarHungarian
УкраїнськаUkrainian
Bahasa IndonesiaIndonesian
DanskDanish
SuomiFinnish
БългарскиBulgarian
עבריתHebrew
NorskNorwegian
HrvatskiCroatian
CatalàCatalan
SlovenčinaSlovak
LietuviųLithuanian
SlovenščinaSlovenian
СрпскиSerbian
EestiEstonian
LatviešuLatvian
فارسیPersian
മലയാളംMalayalam
தமிழ்Tamil
اردوUrdu
How AI Thinks

How AI Thinks

How we built it, how it can help us, and how we can control it
avtor: Nigel Toon 2024 305 strani
3.73
135 ocene
Poslušaj
Try Full Access for 7 Days
Unlock listening & more!
Continue

Ključne točke

1. Revolucija umetne inteligence je tu in spreminja svet.

Umetna inteligenca je najmočnejše orodje, kar jih je človek doslej ustvaril, in šele začenjamo odkrivati, kako mogočna lahko postane.

Nova doba. Nahajamo se na pragu revolucije umetne inteligence, sile, ki že preoblikuje naš svet. Umetna inteligenca ni le zapleten kalkulator; gre za povsem nov pristop, kjer se stroji učijo iz podatkov in s tem krepijo človeško inteligenco, da rešujejo prej nepredstavljive izzive. Ta preobrazba je že v teku in sega od iskalnikov do avtomobilov in celo pralnih strojev.

Več kot preprosta opravila. Čeprav zgodnji primeri umetne inteligence, kot je prepoznavanje prometnih znakov ali optimizacija ciklov pralnih strojev, kažejo njeno prisotnost, nedavni preboji, kot je ChatGPT, predstavljajo skok v zmogljivostih. Ti sistemi lahko vodijo verjetne pogovore in uspešno opravijo zahtevne izpite, kar nakazuje globoke spremembe, ki jih bodo inteligentni stroji v prihodnjih letih prinesli v naše življenje.

Močna, a zapletena. Ta izjemna tehnologija vzbuja tako navdušenje kot tudi skrb. Njena zapletenost lahko povzroči strah, a razumevanje, kako umetna inteligenca razmišlja, je ključno za izkoriščanje njenih ogromnih priložnosti. Umetna inteligenca bo postala najmočnejše orodje, kar smo jih kdaj ustvarili, in temeljito spremenila naša življenja ter življenja prihodnjih generacij.

2. Umetna inteligenca razmišlja drugače: učenje namesto programiranja.

Umetna inteligenca je povsem nov pristop k računalništvu.

Učenje iz podatkov. Za razliko od tradicionalnih računalnikov, ki sledijo korak za korakom določenim programom, se stroji z umetno inteligenco učijo iz informacij. Ta induktivni pristop, ki združuje opazovanja v verjetne zaključke, omogoča reševanje zapletenih problemov, kjer čisto logični, deduktivni program ni izvedljiv, na primer prepoznavanje predmetov ali obvladovanje iger, kot je Go.

Navdih iz biologije. Sodobna umetna inteligenca uporablja umetne nevronske mreže, poenostavljene modele človeških nevronov in njihovih povezav. Te mreže se učijo z obdelavo ogromnih količin podatkov, prilagajanjem notranjih parametrov za prepoznavanje vzorcev in posploševanje lastnosti, podobno kot se naš možgani naučijo prepoznati mačko po številnih primerih.

Onkraj človeških meja. Medtem ko so ljudje odlični pri nalogah, ki zahtevajo zdravo pamet ali veččutno zaznavanje, lahko umetna inteligenca preseže človeške zmogljivosti na specifičnih, podatkovno bogatih področjih. Z učenjem prek metod, kot je okrepljeno učenje, lahko sistemi umetne inteligence dosežejo nadčloveške spretnosti v igrah ali prepoznajo zapletene vzorce v podatkih, ki jih ljudje morda spregledajo, kar kaže na drugačno, pogosto učinkovitejšo obliko inteligence za določene naloge.

3. Temelji umetne inteligence: računalništvo, programska oprema in informacije.

Brez polprevodnikov bi bila informacijska doba, v kateri živimo, še vedno znanstvena fantastika.

Preboji v strojni opremi. Vzpon umetne inteligence je tesno povezan z zgodovino računalništva, zlasti z izumom tranzistorja in integriranega vezja. Robert Noyce je pri Fairchild Semiconductorju, spodbudilo ga je vesoljsko poslanstvo Apollo, razvil mikročipe, katerih zmogljivost se je od leta 1960 povečala za 25 milijardkrat, in poganjajo vse od pametnih telefonov do podatkovnih centrov.

Razvoj programske opreme. Ob strojni opremi je razvoj programske opreme, ki so ga pionirsko vodile osebnosti, kot sta Ada Lovelace in Grace Hopper, zagotovil navodila za te zmogljive stroje. Od zgodnjih mehanskih računalnikov do sodobnih programskih jezikov in operacijskih sistemov je programska oprema postala motor inovacij, ki omogoča kompleksne aplikacije in računalnike naredi dostopne.

Poplava informacij. Zadnji ključni element za sodobno umetno inteligenco je bil razcvet digitalnih informacij, ki ga je v veliki meri omogočil internet in svetovni splet. Izum Tima Berners-Leeja je olajšal izmenjavo informacij, kar je povzročilo nepredstavljivo rast digitalnih podatkov. Ta obsežen in dostopen vir informacij je postal učni teren za sisteme umetne inteligence, ki se lahko učijo in gradijo znanje v ogromnem obsegu.

4. Umetna inteligenca se uči kot mi, a ji manjka človeška globina.

Inteligenca je sposobnost zbiranja in uporabe informacij za prilagajanje in preživetje.

Široka definicija. Opredelitev inteligence je zapletena, a koristna perspektiva je sposobnost zbiranja in uporabe informacij za prilagajanje in preživetje. To velja za vse biološke oblike življenja, od hišnih lastovcev, ki preletavajo celine, do enoceličnih mikroorganizmov, ki iščejo hrano, kar poudarja, da inteligenca obstaja v mnogih oblikah, ne le v človeških intelektualnih prizadevanjih.

Človeška kompleksnost. Naša inteligenca je globoko prepletena z veččutnim zaznavanjem, čustvi in sofisticiranim razumevanjem konteksta ter zdrave pameti. Zgradimo kompleksne modele sveta, ki združujejo vid, sluh, dotik, okus in vonj z spomini in občutki, kar nam omogoča, da se znajdemo v novih situacijah in napovemo izide, tudi če nimamo popolnih informacij.

Omejitve umetne inteligence. Čeprav se umetna inteligenca lahko uči vzorcev, napoveduje in rešuje probleme znotraj določenih področij, ji trenutno manjka ta bogata, integrirana človeška izkušnja. Sistemi umetne inteligence se težko spopadajo z resnično zdravo pametjo, ne morejo doživljati čustev in njihovo "razumevanje" temelji na statističnih korelacijah v podatkih, ne na subjektivni zavesti ali sposobnosti prilagajanja izven učnega okolja.

5. Prihajajo ultra-inteligentni stroji, ne pa čuteči Skynet.

Ultra-inteligentni stroj naj bo opredeljen kot stroj, ki lahko daleč preseže vse intelektualne dejavnosti katerega koli človeka, ne glede na njegovo pamet.

Preseganje človeških zmogljivosti. Koncept ultra-inteligentnega stroja, ki je sposoben intelektualnih dosežkov daleč onkraj človeških sposobnosti, postaja tehnično izvedljiv. Stroji, ki povezujejo tisoče specializiranih procesorjev, bodo kmalu lahko dosegli ali presegli kapaciteto človeških možganov, kar bo omogočilo preboje v medicini, znanosti in inženirstvu.

Fizične omejitve. Vendar je ideja o samopopravljašči, nenadzorovani singularnosti malo verjetna. Trenutna tehnologija polprevodnikov se približuje osnovnim fizikalnim mejam, kar upočasnjuje eksponentno rast, ki smo jo zgodovinsko opazili. Čeprav se lahko pojavijo novi računalniški paradigmi, kot sta kvantno ali molekularno računalništvo, so ti še oddaljeni desetletja in bodo še vedno orodja, ki jih bodo oblikovali ljudje.

Človeško usmerjen namen. Sistemi umetne inteligence, tudi ultra-inteligentni, so zgrajeni in usmerjeni s strani ljudi. Njihove metode učenja in cilji so določeni z našo pomočjo. Nimajo svobodne volje, zavesti ali nagona po preživetju. Moč ni v tem, da stroj postane čuteč, temveč v njegovi sposobnosti, da podvoji človeško inteligenco in ustvarjalnost pod našim nadzorom.

6. Ogromni potencial umetne inteligence za globalno dobro.

Umetna inteligenca ima potencial, da nam pomaga rešiti nekatere najbolj zapletene probleme, s katerimi se sooča človeštvo.

Rešitve za okolje. Umetna inteligenca ponuja močna orodja za spopadanje s podnebnimi spremembami, od izboljšanja vremenskih napovedi za upravljanje obnovljivih virov energije do optimizacije industrijskih procesov in odkrivanja novih materialov za baterije ter zajem ogljika. Uporablja se celo za nadzor plazme v fuzijskih reaktorjih, kar bi lahko omogočilo čisto in neomejeno energijo.

Preobrazba zdravstva. Umetna inteligenca revolucionira zdravstvo z hitrejšimi in natančnejšimi diagnostičnimi metodami, ki temeljijo na napredni slikovni diagnostiki in molekularni analizi. Pospešuje odkrivanje zdravil z napovedovanjem struktur proteinov in identifikacijo obetavnih molekul. Prav tako omogoča personalizirano spremljanje zdravja in podporo, kar pomaga starajočim se populacijam in kroničnim bolnikom živeti bolj zdravo in samostojno.

Demokratizacija izobraževanja. Sistemi za prilagojeno učenje, ki jih poganja umetna inteligenca, se prilagajajo potrebam posameznih učencev, nudijo prilagojeno vsebino in podporo. To lahko pomaga zapolniti globalne vrzeli v pismenosti in računanju, naredi izobraževanje bolj dostopno in cenovno ugodno ter učiteljem omogoči, da se osredotočijo na spodbujanje ključnih človeških veščin, kot sta radovednost in ustvarjalnost.

7. Soočenje z velikimi izzivi umetne inteligence.

Resnična nevarnost je, da bo umetna inteligenca utrdila zgodovinske predsodke, ki so že vtkani v veliko naših trenutnih informacij in v način, kako so prejšnje generacije pisale zgodovino.

Skrbi glede zasebnosti. Umetna inteligenca temelji na podatkih, kar odpira pomembna vprašanja zasebnosti. Podjetja zbirajo ogromne količine osebnih informacij, pogosto brez popolne preglednosti ali izrecnega soglasja. Sposobnost umetne inteligence, da najde vzorce, lahko razkrije identiteto posameznikov, kar omogoča podrobne profile za ciljno oglaševanje, nadzor ali celo diskriminacijo.

Povečevanje pristranskosti. Sistemi umetne inteligence, ki so usposobljeni na pristranskih zgodovinskih podatkih, tvegajo, da bodo ohranjali in celo povečali človeške predsodke glede spola, rase, kulture in drugih področij. To se lahko kaže v nepravičnih odločitvah pri posojilih, zaposlovanju ali celo v pravosodju, zato je nujno zavestno prizadevanje za raznolikost podatkov in nepristranske algoritme.

Čustvena manipulacija. Umetna inteligenca se vse bolj uporablja za razumevanje in vplivanje na človeška čustva, zlasti v spletnih okoljih. Z analizo vedenja in odzivov uporabnikov lahko ustvarja zasvojljive povratne zanke ali prilagaja vsebino za izzivanje določenih čustvenih reakcij, kar odpira etična vprašanja o manipulaciji in vplivu na duševno zdravje.

8. Odgovorna umetna inteligenca: ključni je človeški nadzor.

Odgovorna umetna inteligenca mora zato vzpostaviti nadzor nad njenimi človeškimi ustvarjalci.

Človeška odgovornost. Umetna inteligenca je orodje, njeno delovanje pa določajo ljudje, ki jo oblikujejo, usposabljajo in uvajajo. Ko sistemi umetne inteligence povzročijo škodo, je odgovornost na razvijalcih in organizacijah, ne na stroju samem. To je ključno za vzpostavitev odgovornosti in zagotavljanje etične uporabe.

Gradnja zaupanja. Razvoj odgovorne umetne inteligence zahteva preglednost, nadzor in stalno testiranje. Sistemi morajo biti zasnovani tako, da so osredotočeni na človeka, priznavajo svojo verjetnostno naravo in uporabnikom omogočajo nadzor. Temeljito testiranje, vključno s preverjanjem pristranskosti in neželenih posledic, je nujno pred in po uvedbi.

Regulacija in izobraževanje. Potrebna je učinkovita regulacija, ki usmerja razvoj in uporabo umetne inteligence, s poudarkom na zasebnosti podatkov, zmanjševanju pristranskosti in prepovedi avtonomnega smrtonosnega orožja. Izobraževanje razvijalcev o etiki in spodbujanje neodvisnih institucij s tehničnim znanjem sta ključna koraka za zagotovitev, da se umetna inteligenca uporablja za dobro in pridobi zaupanje javnosti.

9. Revolucija umetne inteligence: počasen začetek, ogromen vpliv.

Tehnološke revolucije se pravzaprav počasi prikradejo v naša življenja.

Postopna preobrazba. Tako kot prejšnje revolucije, ki jih je poganjala para ali elektrika, je tudi revolucija umetne inteligence postopni proces, ne nenaden dogodek. Čeprav preboji pritegnejo pozornost, bo popolna družbena in gospodarska preobrazba trajala desetletja, saj umetna inteligenca prehaja iz "točkovnih rešitev" v tehnologijo splošne uporabe, integrirano v vse panoge.

Gospodarske spremembe. Umetna inteligenca obeta pomembne povečave produktivnosti, ki lahko preoblikujejo trg dela. Čeprav bodo nekatera delovna mesta avtomatizirana, bo umetna inteligenca verjetno dopolnjevala človeške sposobnosti, ljudi osvobajala ponavljajočih se nalog in povečala povpraševanje na novih področjih. Upravljanje tega prehoda z izobraževanjem in zagotavljanje široke razdelitve koristi bo ena glavnih nalog.

Globalno tekmovanje. Revolucija umetne inteligence je tudi geopolitični tek. Države, ki bodo močno vlagale v razvoj in infrastrukturo umetne inteligence, bodo pridobile pomembne gospodarske in strateške prednosti. Izogibanje omejevalnim regulacijam, ki dušijo inovacije, hkrati pa zagotavljanje etične uporabe, je občutljivo ravnovesje, ki ga morajo države doseči, da bodo uspevale v prihajajočem svetu, ki ga poganja umetna inteligenca.

Zadnja posodobitev:

Want to read the full book?

FAQ

1. What’s How AI Thinks by Nigel Toon about?

  • Comprehensive AI journey: The book traces the origins, development, and societal impact of artificial intelligence, presenting AI as the most powerful tool humans have created.
  • Personal and expert insights: Nigel Toon shares his experiences as an AI entrepreneur and interviews leading researchers, offering both technical and human perspectives.
  • Structure and accessibility: Divided into three parts, the book covers how AI became possible, how it differs from human intelligence, and its potential and challenges, all in accessible language for non-technical readers.
  • Purposeful exploration: Toon aims to equip readers with the knowledge to understand, use, and control AI responsibly, dispelling myths and fears.

2. Why should I read How AI Thinks by Nigel Toon?

  • Demystifies AI concepts: The book breaks down complex AI ideas into clear, relatable explanations, making the technology approachable for everyone.
  • Expert authority: Nigel Toon’s background as a founder of Graphcore and his interviews with top AI minds provide credible, insider perspectives.
  • Balanced perspective: Readers gain a realistic understanding of AI’s capabilities, limitations, and ethical challenges, avoiding both hype and fear.
  • Societal relevance: The book discusses how AI will affect daily life, work, and global issues, helping readers prepare for the future.

3. What are the key takeaways from How AI Thinks by Nigel Toon?

  • AI as a human tool: AI is a powerful, human-created technology that can augment, not replace, human intelligence.
  • No imminent singularity: The book dispels myths about AI autonomy and the likelihood of a runaway intelligence explosion.
  • Ethics and control matter: Responsible development, regulation, and human oversight are essential to ensure AI benefits society.
  • Broad impact: AI is already transforming fields like healthcare, education, and the environment, but brings challenges like bias, privacy, and fairness.

4. What are the best quotes from How AI Thinks by Nigel Toon and what do they mean?

  • "AI is the most powerful tool that humans have yet created." This highlights the transformative potential of AI and its central role in shaping the future.
  • "Intelligence is the ability to gather and use information, in order to adapt and survive." Toon’s broad definition emphasizes adaptability and information processing as the core of intelligence, whether biological or artificial.
  • "The singularity is just not technically possible today." This quote dispels fears of an imminent AI takeover, stressing current technological limitations.
  • "AI should remain under human control, with humans accountable for AI actions." Toon underscores the importance of ethical responsibility and oversight in AI development.

5. How does Nigel Toon define intelligence in How AI Thinks?

  • Information and adaptation: Intelligence is defined as the ability to gather and use information to adapt and survive, applicable to all living things and machines.
  • Components of intelligence: It includes sensing, learning, generalizing, predicting, pattern recognition, communication, planning, creativity, and possibly consciousness.
  • AI vs. biological intelligence: AI’s intelligence is task-specific and lacks self-driven goals or survival instincts, operating within human-defined objectives.
  • Evolutionary context: Intelligence evolved as a survival mechanism, and AI is seen as a continuation of this evolutionary process, amplifying human cognition.

6. What are the key technological developments that made AI possible according to How AI Thinks by Nigel Toon?

  • Electronic computers: The invention of machines like Colossus during WWII enabled rapid information processing, laying the groundwork for modern computing.
  • Semiconductors and Moore’s Law: The development of transistors and integrated circuits led to exponential growth in computing power, essential for AI’s progress.
  • Neural networks and deep learning: Advances in artificial neural networks, especially transformer models with attention mechanisms, revolutionized AI’s ability to process language and images.
  • Data and the internet: The explosion of digital information via the web provided the vast datasets necessary for AI systems to learn and improve.

7. How does How AI Thinks by Nigel Toon compare AI and human intelligence?

  • Learning methods: Humans learn through evolution and experience, while AI learns from data using machine learning algorithms designed by humans.
  • Processing and memory: Human brains integrate processing and memory in neurons, making them highly efficient and parallel, whereas AI systems separate these functions, often causing bottlenecks.
  • Common sense and context: Humans excel at building rich, multisensory world models and using common sense, while AI struggles with context and generalization beyond its training data.
  • Task specificity: AI’s intelligence is probabilistic and narrow, excelling at specific tasks but lacking the broad adaptability of human intelligence.

8. What does How AI Thinks by Nigel Toon say about consciousness and whether AI can be conscious?

  • Consciousness as a mystery: The book describes consciousness as the subjective experience of awareness, which remains unexplained by neuroscience.
  • Theories discussed: Toon covers theories like the global neuronal workspace and integrated information theory, linking consciousness to complex brain activity.
  • AI’s limitations: AI systems can simulate aspects of cognition but lack genuine conscious experience, emotions, or self-awareness.
  • Biological uniqueness: Consciousness is presented as a uniquely biological phenomenon, not replicable by current AI.

9. What is an ultra-intelligent machine and is it possible according to How AI Thinks by Nigel Toon?

  • Definition and origins: An ultra-intelligent machine would surpass all human intellectual activities and could design even better machines, a concept first proposed by Jack Good.
  • Current feasibility: While large-scale AI processors are approaching human brain capacity in compute and memory, such machines require massive power and infrastructure.
  • Human direction required: Even the most advanced machines will need human input for training and improvement; they cannot autonomously reprogram or evolve.
  • No imminent singularity: The book argues that a runaway intelligence explosion is not technically possible today and remains unlikely in the near future.

10. What are the main AI learning methods explained in How AI Thinks by Nigel Toon?

  • Deep learning and neural networks: Inspired by the brain, these systems learn to recognize patterns from large datasets, enabling breakthroughs in image and language understanding.
  • Reinforcement learning: Machines learn by trial and error, receiving rewards for successful actions, similar to animal learning.
  • Transformer models and attention: The introduction of attention mechanisms in transformer models allows AI to focus on key parts of input data, powering advanced language models like GPT-4.
  • Supervised, unsupervised, and self-supervised learning: The book explains how AI learns from labeled data, unlabeled data, and by predicting parts of data from other parts.

11. How does How AI Thinks by Nigel Toon describe AI’s impact on healthcare, education, and the environment?

  • Healthcare transformation: AI improves diagnostics, accelerates drug discovery, and enables personalized health monitoring, supporting doctors and patients alike.
  • Education revolution: AI powers personalized learning, expands global access, and supports lifelong skill development, helping teachers focus on coaching and creativity.
  • Environmental solutions: AI optimizes energy management, advances fusion energy research, and enhances sustainable agriculture and industry, contributing to global carbon reduction.
  • Societal benefits: These applications demonstrate AI’s potential to address some of humanity’s most pressing challenges.

12. What are the main challenges and ethical concerns of AI highlighted in How AI Thinks by Nigel Toon, and what solutions are recommended?

  • Privacy and data risks: AI’s reliance on vast personal data raises concerns about misuse, requiring transparency, user control, and strong regulations like GDPR.
  • Bias and fairness: AI can inherit and amplify human biases, affecting critical decisions; solutions include diverse data, ethical training, and independent testing.
  • Manipulation and misinformation: AI-driven platforms can exploit emotions and spread misinformation, necessitating awareness, regulation, and safeguards for democratic processes.
  • Autonomous weapons and accountability: The book warns against lethal autonomous weapons and calls for international treaties, robust testing, ethical education, and human-centric AI design to ensure responsible development and governance.

Ocene

3.73 od 5
Povprečje 135 ocene iz Goodreads in Amazon.

Knjiga Kako razmišlja umetna inteligenca prejema mešane ocene, ki segajo od dveh do petih zvezdic. Nekateri bralci jo ocenjujejo kot dostopno uvodno delo o umetni inteligenci, pohvalijo njen zgodovinski kontekst in optimističen pogled na prihodnost. Drugi pa kritizirajo površinsko obravnavo zapletenih tem, krožno razmišljanje ter spregled pomembnih pojmov. Knjiga je primerna kot osnovno gradivo za začetnike na področju umetne inteligence, a lahko razočara tiste, ki iščejo globlje vpoglede. Kritiki opozarjajo na avtorjevo podjetniško ozadje in dvomijo o njegovi strokovnosti na področju filozofije in kognitivnih znanosti.

Your rating:
4.3
62 ocene

O avtorju

Nigel Toon je avtor knjige Kako razmišlja umetna inteligenca. Izgleda, da izhaja iz podjetniškega in političnega okolja, namesto da bi imel poglobljeno strokovno znanje s področja filozofije, kognitivnih znanosti ali tehnične umetne inteligence. Ta izhodiščna točka močno vpliva na njegov pristop k temi, saj daje prednost širšim trditvam namesto podrobnim tehničnim analizam. Toonov pogled na umetno inteligenco je na splošno optimističen; osredotoča se na njene potencialne koristi, medtem ko nekatere tveganja nekoliko omili. Njegova vplivna vloga v industriji umetne inteligence nakazuje, da ima dostop do notranjih informacij, hkrati pa odpira vprašanja o morebitnih pristranskostih v njegovem predstavljanju teme.

Listen
Now playing
How AI Thinks
0:00
-0:00
Now playing
How AI Thinks
0:00
-0:00
1x
Voice
Speed
Dan
Andrew
Michelle
Lauren
1.0×
+
200 words per minute
Queue
Home
Swipe
Library
Get App
Create a free account to unlock:
Recommendations: Personalized for you
Requests: Request new book summaries
Bookmarks: Save your favorite books
History: Revisit books later
Ratings: Rate books & see your ratings
200,000+ readers
Try Full Access for 7 Days
Listen, bookmark, and more
Compare Features Free Pro
📖 Read Summaries
All summaries are free to read in 40 languages
🎧 Listen to Summaries
Listen to unlimited summaries in 40 languages
❤️ Unlimited Bookmarks
Free users are limited to 4
📜 Unlimited History
Free users are limited to 4
📥 Unlimited Downloads
Free users are limited to 1
Risk-Free Timeline
Today: Get Instant Access
Listen to full summaries of 73,530 books. That's 12,000+ hours of audio!
Day 4: Trial Reminder
We'll send you a notification that your trial is ending soon.
Day 7: Your subscription begins
You'll be charged on Aug 5,
cancel anytime before.
Consume 2.8x More Books
2.8x more books Listening Reading
Our users love us
200,000+ readers
"...I can 10x the number of books I can read..."
"...exceptionally accurate, engaging, and beautifully presented..."
"...better than any amazon review when I'm making a book-buying decision..."
Save 62%
Yearly
$119.88 $44.99/year
$3.75/mo
Monthly
$9.99/mo
Start a 7-Day Free Trial
7 days free, then $44.99/year. Cancel anytime.
Scanner
Find a barcode to scan

Settings
General
Widget
Loading...