重点摘要
1. 犯罪集中:广泛暴力的神话
“如果你随机将1万人投放到美国各地,绝大多数人会落在谋杀率接近零的地方。”
地理集中。 与普遍看法相反,美国的暴力犯罪高度集中在特定地区。大约2%的县占据了50%的谋杀案,而超过一半的县在一年内没有发生谋杀案。这种集中现象也延伸到城市地区,少数几个社区经历了不成比例的高犯罪率。
人口集中。 犯罪也集中在特定的人口群体中。例如,自2008年以来,纽约市至少95%的枪击受害者是黑人或西班牙裔。这种集中现象挑战了广泛暴力的观念,突显了需要有针对性的干预措施。
- 2%的县 = 50%的谋杀案
- 54%的县 = 每年0起谋杀案
- 95%的纽约市枪击受害者 = 黑人或西班牙裔
2. 监禁现实:谁真的在监狱里?
“与传统观念相反,美国监狱并不是充满了小偷和非暴力毒品犯罪者,监禁主要是针对严重、暴力、多次犯罪者。”
暴力犯罪者占主导地位。 超过60%的州囚犯主要因暴力或武器犯罪而被监禁。仅四类暴力犯罪——谋杀、强奸/性侵犯、抢劫和加重/简单攻击——就占了超过一半的州囚犯。与普遍看法相反,少于15%的州囚犯主要因毒品犯罪而被监禁。
惯犯。 平均州囚犯有10到12次前科逮捕和5到6次前科定罪。这表明大多数被监禁的个人在服刑前有多次机会。再犯率很高,70-77%的释放囚犯在五年内再次被捕。
- 60%的州囚犯 = 暴力/武器犯罪
- 50.5%的州囚犯 = 谋杀、强奸、抢劫、攻击
- <15%的州囚犯 = 主要因毒品犯罪
- 平均囚犯 = 10-12次前科逮捕,5-6次前科定罪
- 70-77%的再犯率在五年内
3. 预审拘留:平衡自由与公共安全
“单纯为了扩大预审释放本身会增加对公众安全的风险,正如单纯为了限制预审释放本身会增加对刑事被告自由利益的风险。”
现金保释问题。 过度依赖现金保释可能导致不公正的结果,危险但富有的被告可以获得释放,而无害但贫穷的被告则被拘留。这突显了预审司法系统改革的必要性。
风险评估工具。 更有效的方法是使用经过验证的算法风险评估工具来指导司法决定预审释放。这些工具考虑了犯罪历史和年龄等因素,为评估被告对公共安全的风险提供了更客观的框架。
资源分配。 许多预审拘留问题源于刑事司法系统资源不足。增加对检察官、公设辩护人和法官的资金支持可以加快案件处理速度,减少被告在预审拘留中的时间。
- 现金保释 = 潜在的不公正结果
- 风险评估工具 = 更客观的框架
- 增加资金 = 更快的案件处理
4. 监禁对家庭的复杂影响
“毫无疑问,两位父母比一位父母更好,而且很明显,父亲在孩子的成长中扮演着重要角色——作为榜样、权威人物等。”
反社会行为传递。 研究表明,高度反社会的父母的存在对孩子的危害比缺乏亲社会的父母更大。与高度反社会的父亲生活在一起的孩子比那些反社会父亲缺席的孩子更容易出现行为问题。
监禁的好处。 一些研究发现,父母的监禁对孩子有益,减少了他们未来被监禁的可能性,提高了他们的社会经济地位。这挑战了将犯罪者与家庭保持在一起总是对孩子最有利的假设。
需要细致的处理。 监禁对家庭的影响是复杂的,不能简化为简单的概括。政策决策应考虑每个案例的具体情况,权衡监禁的潜在好处与对家庭稳定的成本。
- 反社会父母 = 潜在的负面影响
- 父母监禁 = 对孩子可能有益
- 逐案评估 = 政策决策的必要
5. 警察使用武力:罕见的情况
“实际上,警察很少使用武力;即使使用武力,也很少导致严重伤害。”
统计上的罕见性。 警察使用武力,尤其是致命武力,在整体警察活动中极为罕见。2018年,估计在超过1030万次逮捕中发生了3043次警察开枪事件。这意味着最多只有0.03%的逮捕导致了警察开枪。
非致命武力。 即使是非致命武力也不常见。一项对超过100万次服务呼叫的研究发现,警察在每128次逮捕中仅使用一次身体武力。在这些情况下,98%的嫌疑人没有或只有轻微受伤。
公众认知差距。 尽管有这些统计数据,公众往往高估了警察暴力的频率。这种误解可能导致对执法的不信任和社区合作的减少,潜在地削弱公共安全努力。
- 0.03%的逮捕 = 警察开枪(最多)
- 每128次逮捕 = 使用身体武力
- 98%的武力事件 = 无或轻微受伤
- 公众认知 ≠ 统计现实
6. 警察执法中的误判问题:双向街道
“如果至少部分误判问题不仅仅是由警察的种族偏见驱动的,而是警察捕捉到黑人和棕色人种男性故意向外界传递的信号——这些信号与警察试图预防和查明的犯罪行为有关呢?”
文化因素。 一些城市社区的“街头法则”鼓励的行为和态度可能被警察误解为犯罪意图的指标。这包括采取强硬的姿态和表现出对执法的不信任,这可能导致增加的审查。
犯罪模式影响。 警察资源部署通常基于犯罪模式,这可能导致在高犯罪地区与少数族裔居民的更多互动。这种警察活动的集中可能导致这些社区中误判事件的增加。
数据可靠性问题。 用于批评警察行为的拦截和搜查数据的可靠性可能由于误报和警察激励变化等因素而受到质疑。这突显了在解释警察与公民互动的统计数据时需要谨慎。
- “街头法则” = 潜在的误解
- 基于犯罪模式的部署 = 集中的互动
- 拦截和搜查数据 = 潜在的可靠性问题
7. 种族与刑事司法:超越简单叙述
“虽然有色人种可能承担了与警察有关的成本的不成比例的份额,但严重暴力犯罪增加的负担也不成比例地落在有色人种的肩上。”
背景化差异。 当控制了犯罪率和犯罪历史等相关因素时,刑事司法结果中的种族差异通常显著减少。这表明,系统性种族主义的简单叙述可能无法完全解释观察到的差异。
不成比例的受害。 有色人种,特别是黑人美国人,不成比例地受到暴力犯罪的影响。例如,黑人男性成为凶杀案受害者的可能性是白人男性的十倍以上。这一现实使关于种族和刑事司法的讨论变得复杂。
改革影响不均。 旨在解决种族差异的刑事司法改革可能会产生意想不到的后果。减少执法和监禁可能导致脆弱社区的犯罪增加,不成比例地影响这些改革旨在帮助的人群。
- 控制研究 = 减少种族差异
- 黑人男性 = 10倍更高的凶杀案受害率
- 善意的改革 = 潜在的负面影响
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评论
《刑事(不)公正》通过数据驱动的论证,反对减少监禁和减少警力,挑战了流行的改革叙事。Mangual认为,现行政策对弱势群体造成伤害,监禁对于公共安全是必要的。虽然一些评论者称赞该书的详尽研究和对进步思想的有力反驳,但也有评论者批评其选择性地呈现数据,未能解决温和改革的问题。这本书引发了关于刑事司法政策的辩论,读者们认为它要么是一个重要的视角,要么是有偏见的宣传。