人工智能

The Master Algorithm

How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World

作者 Pedro Domingos 2015 352 页

3.73

6,000+ 条评分

科学

人工智能

科技

Genius Makers

The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World

作者 Cade Metz 2021 384 页

4.26

3,000+ 条评分

人工智能

科技

商业

Our Final Invention

Artificial Intelligence and the End of the Human Era

作者 James Barrat 2013 322 页

3.72

3,000+ 条评分

科学

人工智能

科技

Superminds

The Surprising Power of People and Computers Thinking Together

作者 Thomas W. Malone 2018 384 页

3.56

343 条评分

人工智能

科学

科技

Hello World

Being Human in the Age of Algorithms

作者 Hannah Fry 2018 256 页

4.11

11,000+ 条评分

科学

科技

人工智能

The Future Is Faster Than You Think

How Converging Technologies Are Transforming Business, Industries, and Our Lives

作者 Peter H. Diamandis 2020 384 页

4.13

5,000+ 条评分

商业

科技

科学

The Big Nine

How the Tech Titans and Their Thinking Machines Could Warp Humanity

作者 Amy Webb 2019 336 页

3.75

2,000+ 条评分

科技

商业

人工智能

Deep Thinking

Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins

作者 Garry Kasparov 2017 304 页

3.88

3,000+ 条评分

科学

国际象棋

科技

You Look Like a Thing and I Love You

How Artificial Intelligence Works and Why It's Making the World a Weirder Place

作者 Janelle Shane 2019 272 页

4.11

4,000+ 条评分

科学

人工智能

科技

营销人工智能：AI、营销与商业的未来

作者 保罗·罗泽 2022 256 页

3.66

132 条评分

人工智能

商业

AI驱动的领导者：利用人工智能做出更快、更明智的决策

作者 杰夫·伍兹 2024 311 页

3.92

1,000+ 条评分

人工智能

商业

领导力

Machine, Platform, Crowd

Harnessing Our Digital Future

作者 Andrew McAfee 2017 408 页

4.04

2,000+ 条评分

商业

科技

科学

How to Create a Mind

The Secret of Human Thought Revealed

作者 Ray Kurzweil 2012 336 页

3.96

7,000+ 条评分

科学

心理学

人工智能

Designing Machine Learning Systems

An Iterative Process for Production-Ready Applications

作者 Chip Huyen 2022 368 页

4.45

1,000+ 条评分

人工智能

科技

计算机科学

The Elements of Statistical Learning

Data Mining, Inference, and Prediction

作者 Trevor Hastie 2001 552 页

4.43

1,000+ 条评分

数学

计算机科学

科学

A World Without Work

Technology, Automation, and How We Should Respond

作者 Daniel Susskind 2020 307 页

3.83

1,000+ 条评分

经济学

商业

人工智能

机器人的崛起：技术与无工作未来的威胁

作者 马丁·福特 2015 352 页

3.96

9,000+ 条评分

科技

经济学

科学

The Experience Machine

How Our Minds Predict and Shape Reality

作者 Andy Clark 2023 304 页

3.91

1,000+ 条评分

心理学

哲学

科学

Why Machines Learn

The Elegant Math Behind Modern AI

作者 Anil Ananthaswamy 2024 480 页

4.38

1,000+ 条评分

人工智能

科学

科技

The Emperor's New Mind

Concerning Computers, Minds, and the Laws of Physics

作者 Roger Penrose 1989 636 页

3.91

7,000+ 条评分

科学

哲学

物理学

Prediction Machines, Updated and Expanded

The Simple Economics of Artificial Intelligence

作者 Ajay Agrawal 2022 304 页

3.86

3,000+ 条评分

人工智能

商业

经济学

The Neuroscience of Intelligence

作者 Richard J. Haier 2015 270 页

4.23

453 条评分

科学

心理学

神经科学

What Is ChatGPT Doing... and Why Does It Work?

作者 Stephen Wolfram 2023 143 页

3.85

1,000+ 条评分

人工智能

科学

科技

Mindmasters

The Data-Driven Science of Predicting and Changing Human Behavior

作者 Sandra Matz 2025 240 页

3.95

382 条评分

科学

心理学

科技

All-in On AI

How Smart Companies Win Big with Artificial Intelligence

作者 Thomas H. Davenport 2023 215 页

3.23

273 条评分

人工智能

商业

科技

Tomorrow's Lawyers

An Introduction to Your Future

作者 Richard Susskind 2013 208 页

3.90

1,000+ 条评分

法律

法律

职业发展

HBR Guide to Generative AI for Managers

作者 Elisa Farri 2025 258 页

3.69

102 条评分

人工智能

领导力

商业

Computer Power and Human Reason

From Judgment to Calculation

作者 Joseph Weizenbaum 1976 300 页

4.31

294 条评分

哲学

科学

科技

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow

Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

作者 Aurélien Géron 2017 566 页

4.55

2,000+ 条评分

编程

计算机科学

人工智能

指数时代：加速技术如何改变商业、政治和社会

作者 阿齐姆·阿兹哈尔 2021 403 页

3.98

1,000+ 条评分

商业

科技

科学

Data Strategy

How to Profit from a World of Big Data, Analytics and the Internet of Things

作者 Bernard Marr 2017 200 页

3.77

418 条评分

商业

科技

人工智能

The Age of Spiritual Machines

When Computers Exceed Human Intelligence

作者 Ray Kurzweil 1998 681 页

3.89

4,000+ 条评分

科学

科技

哲学

The Myth of Artificial Intelligence

Why Computers Can’t Think the Way We Do

作者 Erik J. Larson 2021 320 页

3.96

500+ 条评分

人工智能

科学

科技

HBR's 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age

作者 Harvard Business Review 2019 238 页

3.86

500+ 条评分

商业

人工智能

科技

How AI Thinks

How we built it, how it can help us, and how we can control it

作者 Nigel Toon 2024 305 页

3.65

266 条评分

人工智能

科技

2084

Artificial Intelligence and the Future of Humanity

作者 John C. Lennox 2020 229 页

3.93

1,000+ 条评分

科学

基督教

人工智能

商业人工智能与机器学习：数据驱动技术实用指南

作者 史蒂文·芬利 2018 192 页

4.14

207 条评分

人工智能

商业

科技

The Technology Trap

Capital, Labor, and Power in the Age of Automation

作者 Carl Benedikt Frey 2019 480 页

4.10

500+ 条评分

经济学

科技

历史

Competing on Analytics

作者 Thomas H. Davenport 2007 218 页

3.69

1,000+ 条评分

商业

管理

科学

The Hundred-Page Machine Learning Book

作者 Andriy Burkov 2019 159 页

4.25

1,000+ 条评分

人工智能

计算机科学

科技

Quantum Supremacy

作者 Michio Kaku 2023 352 页

3.78

3,000+ 条评分

科学

物理学

科技

The AI Con

How to Fight Big Tech’s Hype and Create the Future We Want

作者 Emily M. Bender 2025 288 页

3.70

1,000+ 条评分

人工智能

科技

科学

God, Human, Animal, Machine

Technology, Metaphor, and the Search for Meaning

作者 Meghan O'Gieblyn 2021 273 页

4.23

3,000+ 条评分

哲学

科学

科技

Robot-Proof

Higher Education in the Age of Artificial Intelligence

作者 Joseph E. Aoun 2017 216 页

3.62

500+ 条评分

教育

人工智能

科学

If Anyone Builds It, Everyone Dies

Why Superhuman AI Would Kill Us All

作者 Eliezer Yudkowsky 2025 272 页

3.92

7,000+ 条评分

人工智能

科学

科技

The Eye of the Master

A Social History of Artificial Intelligence

作者 Matteo Pasquinelli 2023 272 页

4.06

292 条评分

人工智能

历史

科技

The Ethical Algorithm

The Science of Socially Aware Algorithm Design

作者 Michael Kearns 2019 230 页

4.10

500+ 条评分

科技

科学

人工智能

The AI Revolution in Medicine

GPT-4 and Beyond

作者 Peter Lee 2023 304 页

3.87

500+ 条评分

人工智能

医学

科学

Data Science from Scratch

First Principles with Python

作者 Joel Grus 2015 403 页

3.90

1,000+ 条评分

编程

计算机科学

科技

The AI Advantage

How to Put the Artificial Intelligence Revolution to Work

作者 Thomas H. Davenport 2018 248 页

3.54

149 条评分

人工智能

商业

科技