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How We Learn

How We Learn

The Surprising Truth About When, Where, and Why It Happens
著者 Benedict Carey 2014 272 ページ
3.91
7k+ 評価
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つの重要なポイント

1. 学習は記憶することと同じくらい忘れることも重要

「私たちは忘れることがすべて悪いと考えがちですが、実際には忘れることが学習の友であることが多いのです。」

能動的な忘却は効果的な学習に不可欠です。これはフィルターの役割を果たし、不要な情報を遮断し、重要な概念を際立たせます。このプロセスは、私たちが本当に重要なことに集中し、関連情報の取り出しを容易にします。

受動的な忘却も重要な役割を果たします。これは再学習の機会を作り、記憶を強化します。これは、筋肉がストレスと回復のサイクルを通じて強くなるのと似ています。情報を忘れて再学習することで、ゼロから始めるのではなく、既存の神経経路に基づいて記憶をより強固にします。

脳の忘却メカニズムは非常に高度です:

  • 古い情報を更新するのに役立ちます
  • 新しい環境に適応するのを助けます
  • 不要な詳細をクリアすることで認知過負荷を防ぎます

2. 長期的な記憶保持には詰め込み学習よりも間隔を空けた学習が効果的

「特定の状況では、分散学習は後で覚えている量を倍増させることができます。」

間隔効果は最も強力で信頼性のある学習技術の一つです。学習セッションを時間をかけて分散させることで、長期的な記憶保持が大幅に向上します。この効果は、語彙から科学的概念まで、さまざまなタイプの学習に有効です。

最適な間隔は、情報をどれくらいの期間覚えておく必要があるかによります:

  • 1週間後のテストのためには:今日と明日学習する
  • 1か月後のテストのためには:今日、1週間後、テストの前日に学習する
  • 長期的な記憶保持のためには:さらに長い間隔で学習セッションを分散させる

間隔を空けた学習の利点:

  • セッション間の統合の時間を提供する
  • 記憶形成のための睡眠の利点を活用する
  • 取り出し練習の機会を提供し、リコールを強化する

3. 自己テストは受動的な復習よりも効果的

「テストは勉強と同じではありません。実際、テストは勉強よりもはるかに効果的です。」

取り出し練習は強力な学習ツールです。自己テストを行うと、単に知識を測定するだけでなく、記憶と理解を強化します。この効果は非常に強力で、テストは追加の学習時間よりも効果的であることがあります。

自己テストの主な利点:

  • 知識のギャップを特定する
  • 記憶経路を強化する
  • 長期的な記憶保持を改善する
  • 新しい状況への知識の移転を強化する

効果的なテストの取り入れ方:

  • フラッシュカードを使用する
  • 模擬試験を受ける
  • 他人に概念を説明する
  • 記憶から要約を書く

失敗した取り出し試みも有益であり、将来の学習のために脳を準備します。このため、「事前テスト」—資料を学習する前に質問に答えようとすること—はその後の学習を強化することができます。

4. 科目を交互に学習することで学習と問題解決が向上する

「異なる画家の絵を交互に配置することは、1人の画家の絵をまとめて配置するよりも効果的でした。」

混合練習は、1つのトピックに集中するのではなく、異なるスキルや科目を交互に学習または練習することです。このアプローチは短期的には生産性が低いと感じるかもしれませんが、長期的な学習とスキル開発に優れています。

交互学習の利点:

  • 問題の種類を区別する能力を向上させる
  • 新しい状況へのスキルの移転を強化する
  • より柔軟で強固な知識を構築する

効果的な交互学習の例:

  • 数学では、同じタイプの問題を解くのではなく、異なるタイプの問題を混ぜる
  • スポーツでは、各セッションでさまざまなスキルを練習する
  • 音楽では、スケール、理論、曲を交互に練習する

交互学習は最初はより難しく感じるかもしれませんが、この「望ましい困難さ」はより強力な学習成果をもたらします。これは、学習者が知識をさまざまな文脈で適用する準備を整え、現実世界の応用に対応します。

5. 睡眠は記憶の統合に重要な役割を果たす

「基本的な意味で、睡眠は学習です。」

ナイトシフト理論は、睡眠の異なる段階がさまざまなタイプの記憶やスキルの統合に異なる役割を果たすことを提案しています。睡眠は受動的な状態ではなく、日中に遭遇した情報を積極的に処理し、整理します。

学習における主要な睡眠段階とその役割:

  • レム睡眠:パターン認識と創造的な問題解決を助ける
  • ステージ2睡眠:運動記憶とスキルを統合する
  • 徐波睡眠(深い睡眠):宣言的記憶(事実や出来事)を強化する

実践的な意味:

  • 昼寝は学習に大きな利益をもたらす
  • 学習に対する睡眠のタイミングが特定のタイプの記憶を強化する
  • 睡眠不足は学習と記憶形成に深刻な影響を与える

睡眠の役割を理解することで、学習と練習のスケジュールを最適化できます。例えば、睡眠前に学習することで記憶保持が向上し、学習後に昼寝をすることで後のテストのパフォーマンスが向上します。

6. 知覚学習は脳のパターン認識能力を活用する

「脳は不一致を見つけるのに非常に敏感です。私たちの研究はすべてそれを示しています。」

知覚学習は、感覚情報を検出し解釈する能力を向上させることです。このタイプの学習は無意識的で自動的であり、さまざまな分野での専門知識の発展に重要な役割を果たします。

知覚学習の主要な側面:

  • 関連する刺激への繰り返しの露出を通じて発展する
  • 微妙な違いを区別する能力を向上させる
  • 複雑な情報のパターン認識を強化する

知覚学習の応用:

  • 医療診断:X線や皮膚状態のパターンを認識する
  • スポーツ:対戦相手の動きやボールの軌道を読む
  • 音楽:音程や音色の微妙な違いを区別する

知覚学習モジュール(PLM)は、これらのスキルの発展を加速させることができます。これらのコンピュータベースのトレーニングプログラムは、学習者に多数の例を提示し、従来の方法よりもはるかに速く直感的なパターン認識能力を発展させます。

7. 創造的な問題解決を向上させるために気晴らしと休憩を取り入れる

「教師が『テスト』という言葉を聞くと、すべての否定的な意味合いとその重荷のために、『テストがもっと必要なのではなく、テストが少なくて済む』と言います。」

インキュベーションは、問題から一歩離れて無意識に取り組むプロセスを指します。これにより、集中して作業している間には明らかでなかった突然の洞察や解決策が生まれることがあります。

戦略的な休憩の利点:

  • 情報の無意識の処理を可能にする
  • 非生産的なアプローチへの固執を減らす
  • 新しいつながりが形成される機会を提供する

効果的なインキュベーション戦略:

  • 散歩や軽い運動をする
  • 無関係なタスクに切り替える
  • 良質な睡眠を取る

インキュベーションは、問題に集中して取り組んだ後に最も効果的です。最初の苦労が洞察のための準備を整え、休憩が無意識の処理を可能にします。

8. 学習に関する直感はしばしば誤解される

「私たちは忘れることを忘れます。」

効果的な学習に関する多くの一般的な信念は、研究によって支持されていません。これらの誤解は、非効率的な学習習慣やフラストレーションを引き起こす可能性があります。

一般的な学習の神話:

  • 再読は効果的な学習戦略である
  • 重要な箇所をハイライトすることで記憶が向上する
  • 静かな場所での学習が理想的である
  • 1つのスキルに集中することが最良の改善方法である

現実に基づいた学習戦略:

  • 自己テストによる能動的な取り出し
  • 時間をかけた間隔学習
  • 多様な学習環境
  • 異なるスキルや科目の交互学習

学習の科学を理解することで、これらの直感を克服し、より効果的なアプローチを採用することができます。瞬間的に効果的に感じること(例えば再読)が、長期的な学習成果に最適でないことを認識することが重要です。

9. コンテキストの変化が記憶とリコールを向上させる

「深刻に障害を受けた状態で学習することは、何度も学んだように、時間の無駄です。」

環境コンテキストは、記憶のエンコードと取り出しに重要な役割を果たします。驚くべきことに、学習中のコンテキストを変えることで、全体的な記憶保持とリコールが向上します。

多様な学習コンテキストの利点:

  • 複数の取り出しキューを作成する
  • コンテキスト依存の記憶を減少させる
  • 異なる状況で情報をリコールする能力を向上させる

実践的な応用:

  • 異なる場所で学習する
  • 背景の音や音楽を変える
  • 学習中の姿勢や位置を変える

学習習慣の一貫性が強調されることが多いですが、制御された変動を導入することで、より強固で柔軟な学習が可能になります。このアプローチは、学習した情報を特定の環境だけでなく、さまざまな現実の文脈でリコールする準備を整えます。

10. 多様な練習は反復ドリルよりも優れたスキル習得をもたらす

「多様な練習は、各練習セッションでの見かけ上の改善速度を遅くしますが、時間をかけてスキルと学習の蓄積を増加させます。」

望ましい困難さは、学習中の挑戦であり、最初は進行を遅くするかもしれませんが、長期的な成果を向上させます。多様な練習はこの原則の代表例です。

多様な練習の利点:

  • 新しい状況にスキルを適応させる能力を向上させる
  • 問題解決と意思決定を改善する
  • より持続的で柔軟な学習をもたらす

多様な練習の例:

  • スポーツでは、異なる条件下で練習する(例:異なるボール速度、コートポジション)
  • 音楽では、さまざまなスタイルやテンポで曲を演奏する
  • 学問では、さまざまな文脈で概念を適用する問題を解く

ブロック練習(反復ドリル)は初期の改善が速いかもしれませんが、多様な練習は記憶保持とスキルの移転を向上させます。このアプローチは、現実世界の複雑さと予測不可能性に対応するための準備を整えます。

最終更新日:

レビュー

3.91 中 5
平均評価 7k+ GoodreadsAmazonの評価.

本書『How We Learn』は、科学的研究に裏付けられた独自の学習方法を探求している。読者は、わかりやすい文体と実践的なアドバイスを評価しているが、一部の読者は逸話が多すぎると感じることもある。重要な洞察としては、多様な学習環境の利点、間隔をあけた復習、自分自身でのテスト、トピックの交互学習などが挙げられる。多くの読者は、学習技術の向上に役立つ情報を見いだしたが、深みが欠けている、または既知の内容が含まれていると感じる人もいた。全体として、本書は従来の学習習慣に挑戦し、より効果的な学習のためのエビデンスに基づいた戦略を提供している。

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著者について

ベネディクト・ケアリーは、主要な出版物で働いてきた科学ジャーナリストである。彼は1997年にロサンゼルス・タイムズの健康・医療記者としてキャリアをスタートし、さまざまな健康関連のトピックを取り上げてきた。2004年にはニューヨーク・タイムズに移り、科学記者として科学的発見や研究について執筆を続けている。健康、医療、科学に関する報道の経験が豊富であり、一般読者に対して複雑な科学的概念をわかりやすく説明するための強固な基盤を持っている。彼の著書には、学習に関するものも含まれている。

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