Asking the Right Questions

1. 비판적 사고는 개인의 자율성과 정보에 입각한 의사결정에 필수적이다

비판적 사고는 처음에는 반응의 과정이다.

주장의 평가. 비판적 사고는 우리가 받아들이기 전에 제시된 주장, 증거, 그리고 논리를 신중하게 검토하는 것을 포함한다. 이는 탐구적인 질문을 하고, 가정을 식별하며, 논증의 질을 평가하는 것을 요구한다. 이 과정을 통해 우리는 단순히 정보를 수동적으로 흡수하는 대신 더 정보에 입각한 자율적인 결정을 내릴 수 있다.

핵심 기술 개발. 비판적 사고 기술에는 다음이 포함된다:

• 문제와 결론 식별
• 이유와 증거 분석
• 모호성 인식
• 가정 발견
• 출처 평가
• 오류와 편견 탐지
• 대안 설명 고려
• 정당한 결론 도출

평생 적용. 이러한 기술은 교실을 넘어 건강, 재정, 정치 및 기타 중요한 영역에 대한 일상적인 결정에 적용된다. 비판적 사고는 우리가 다른 사람의 견해를 수동적으로 받아들이는 대신 우리의 신념과 선택을 형성하는 데 적극적인 참여자가 되도록 한다.

2. 어떤 논쟁에서든 문제와 결론을 식별하라

문제는 대화나 토론을 유발하는 질문이나 논쟁이다. 이는 말해지는 것의 자극제이다.

핵심 요소 찾기. 논쟁을 평가하려면 먼저 다음을 식별하라:

• 문제 - 다루고 있는 질문이나 논쟁
• 결론 - 주장하는 입장
• 이유 - 결론을 뒷받침하기 위해 제시된 증거와 논리

단서 찾기. 문제는 종종 질문이나 논쟁으로 진술된다. 결론은 일반적으로 "따라서," "그러므로," 또는 "결과적으로"와 같은 지시어로 표시된다. 이유는 보통 결론을 뒷받침하는 것으로 제시된다.

기술적 vs. 규범적. 논쟁은 다음과 같이 분류될 수 있다:

• 기술적 - 사물이 어떻게 되어 있는지에 대한 주장
• 규범적 - 사물이 어떻게 되어야 하는지에 대한 주장
  이 구분을 이해하면 적절한 유형의 증거와 논리를 평가하는 데 도움이 된다.

3. 주장을 뒷받침하는 이유와 증거 분석

이유는 특정 결론을 믿어야 하는 이유에 대한 설명이나 근거이다.

지원 평가. 결론을 뒷받침하기 위해 제시된 이유와 증거를 신중하게 검토하라. 다음을 고려하라:

• 관련성 - 증거가 결론과 직접적으로 관련이 있는가?
• 충분성 - 결론을 정당화할 만큼 충분한 증거가 있는가?
• 정확성 - 증거가 사실적으로 정확하고 신뢰할 수 있는 출처에서 나온 것인가?
• 논리 - 증거에서 결론으로 가는 논리적 과정이 타당한가?

증거의 유형. 일반적인 증거 형태에는 다음이 포함된다:

• 통계와 데이터
• 전문가 의견과 연구
• 예시와 일화
• 비유와 비교
• 논리적 주장

논리의 강도. 전체 논쟁은 가장 약한 고리만큼 강하다. 증거에서 결론으로 가는 논리의 사슬에서 어떤 간극이나 약점을 식별하라.

4. 모호성을 인식하고 주요 용어를 명확히 하라

모호성은 단어 또는 구의 여러 가능한 의미의 존재를 의미한다.

모호한 언어 식별. 여러 해석이 가능한 단어나 구를 찾아라. 모호성의 일반적인 원천에는 다음이 포함된다:

• 추상적 용어 (예: "자유," "정의")
• 완곡어법
• 전문 용어 또는 기술 용어
• 비유와 비유적 표현

명확성 추구. 모호성이 존재할 때:

• 구체적인 정의를 요청하라
• 다른 가능한 해석을 고려하라
• 용어가 문맥에서 어떻게 사용되는지 검토하라
• 의도된 의미를 설명하기 위한 예시를 찾아라

논리에 미치는 영향. 모호성은 다음을 초래할 수 있다:

• 당사자 간의 오해
• 용어의 의미가 변할 경우 논리적 결함
• 설득력 있지만 오해의 소지가 있는 수사
• 주장 평가의 어려움

5. 숨겨진 가정과 가치 갈등을 발견하라

가치 가정은 특정 맥락에서 한 가치를 다른 가치보다 선호하는 암묵적인 선호이다.

명시되지 않은 신념 식별. 논쟁은 종종 명시되지 않은 가정에 의존한다. 다음을 찾아라:

• 가치 가정 - 경쟁하는 가치 사이의 암묵적인 우선순위
• 기술적 가정 - 세상이 어떻게 되어 있는지에 대한 명시되지 않은 신념

가치 갈등 인식. 많은 논쟁은 다른 가치 우선순위에서 비롯된다. 예를 들어:

• 개인의 권리 vs. 집단의 이익
• 전통 vs. 진보
• 안전 vs. 자유
• 경제 성장 vs. 환경 보호

가정에 의문을 제기하라. 식별된 후, 명시되지 않은 가정이:

• 합리적이고 널리 받아들여지는지
• 논란의 여지가 있고 정당화가 필요한지
• 잠재적으로 편향되거나 결함이 있는지 평가하라.

6. 증거와 출처의 질을 평가하라

증거는 사실 주장에 대한 신뢰성을 뒷받침하거나 정당화하기 위해 전달자가 공유하는 명시적인 정보이다.

신뢰성 평가. 증거와 출처에 대해 다음을 고려하라:

• 전문성 - 출처가 관련 자격을 갖추고 있는가?
• 편향 - 이해 상충이나 이념적 성향이 있는가?
• 방법론 - 연구의 경우, 연구 설계가 타당한가?
• 최신성 - 정보가 최신인가?
• 확인 - 다른 신뢰할 수 있는 출처가 동의하는가?

증거의 유형. 다양한 형태의 증거의 강점과 한계를 평가하라:

• 과학적 연구
• 전문가 의견
• 통계와 데이터
• 일화와 예시
• 역사적 선례
• 비유와 비교

경고 신호. 다음에 주의하라:

• 선택적으로 수집된 증거
• 과장된 주장
• 증거로 위장된 감정적 호소
• 근거 없는 일반화
• 구식이거나 신뢰할 수 없는 출처

7. 대안 설명과 경쟁 원인을 고려하라

경쟁 원인은 특정 결과가 발생한 이유를 설명할 수 있는 그럴듯한 대안 설명이다.

넘어서 생각하라. 인과적 주장이 제시될 때, 다음을 고려하라:

• 다른 잠재적 원인
• 여러 요인의 조합
• 상관관계 vs. 인과관계
• 역인과관계
• 두 요인의 공통 원인

대안 생성. 관찰된 증거나 결과에 대한 다른 그럴듯한 설명을 브레인스토밍하라. 다음과 같은 요인을 고려하라:

• 역사적 맥락
• 문화적 영향
• 경제적 조건
• 기술적 변화
• 개인 차이

비교 평가. 다음을 기준으로 다양한 설명의 상대적 강도를 평가하라:

• 설명력
• 알려진 사실과의 일관성
• 단순성 (오컴의 면도날)
• 예측 능력
• 검증 가능성

8. 통계적 속임수와 생략된 정보를 감지하라

통계는 숫자로 표현된 증거이다. 이러한 증거는 숫자가 매우 과학적이고 정확해 보이기 때문에 매우 인상적으로 보일 수 있다. 그러나 통계는 종종 거짓말을 한다!

숫자에 의문을 제기하라. 통계가 제시될 때, 다음을 물어보라:

• 데이터는 어떻게 수집되었는가?
• 표본 크기와 선택 방법은 무엇인가?
• 절대 수치와 백분율 중 어느 것이 더 유익한가?
• 비교 기준은 무엇인가?
• 생략된 다른 관련 통계가 있는가?

일반적인 속임수. 다음에 주의하라:

• 선택적으로 수집된 시간 프레임
• 오해의 소지가 있는 평균 (평균 vs. 중앙값)
• 상관관계를 인과관계로 혼동
• 오차 범위 무시
• 편향된 설문 질문
• 사과와 오렌지 비교

누락된 맥락. 더 완전한 그림을 제공할 추가 정보는 무엇인지 고려하라:

• 장기적 추세
• 비교 데이터
• 관련 하위 그룹별 분석
• 잠재적 부정적 결과나 부작용
• 데이터의 대안적 해석

9. 여러 가능한 결론을 도출하라

단 하나의 결론만이 합리적으로 도출될 수 있는 상황은 매우 드물다.

이분법적 사고를 피하라. 대부분의 문제는 단순한 예/아니오 질문이 아니다. 다음을 고려하라:

• 자격이 있거나 미묘한 입장
• 여러 접근 방식의 조합
• 상황에 따른 답변
• 임시 또는 부분적 해결책

조건문 사용. 조건을 사용하여 여러 결론을 도출하라:

• "X가 사실이라면, 그러면..."
• "Y를 가정하면, 우리는 결론을 내릴 수 있다..."
• "Z 상황에서는, 최선의 접근 방식은..."

대안을 브레인스토밍하라. 다음을 통해 여러 가능한 결론을 도출하라:

• 다른 가치 우선순위 고려
• 가정 변경
• 문제를 다양한 맥락에 적용
• 근본적인 문제에 대한 창의적인 해결책 제안

비교 평가. 다음을 기준으로 다양한 결론의 상대적 강점과 약점을 평가하라:

• 증거와의 일관성
• 논리적 타당성
• 실용적 실행 가능성
• 윤리적 함의
• 잠재적 결과

마지막 업데이트 날짜: July 26, 2024