Teaching with AI

1. A IA está transformando o trabalho, a aprendizagem e o pensamento humano

Se a internet mudou nossa relação com o conhecimento, a IA vai mudar nossa relação com o pensamento.

Revolução da IA em andamento. A Inteligência Artificial está rapidamente transformando todos os aspectos do trabalho, da educação e da cognição humana. Diferente das revoluções tecnológicas anteriores, que impactaram principalmente o trabalho manual, a IA está prestes a perturbar profissões baseadas no conhecimento, como direito, medicina e educação. Essa mudança não se trata apenas de automação, mas de alterar fundamentalmente a forma como processamos informações, resolvemos problemas e criamos.

Impacto generalizado. A influência da IA vai além de funções específicas de trabalho:

• Está mudando a forma como pesquisamos, escrevemos e nos comunicamos
• Alterando os processos de tomada de decisão em diversas áreas
• Levantando questões sobre criatividade, originalidade e expertise humana
• Forçando uma reavaliação das práticas educacionais e dos resultados de aprendizagem

2. A IA produz trabalho mediano, elevando o padrão de excelência humana

A IA é o novo trabalho C. Única, mas na maioria das vezes mediana.

Redefinindo padrões. A capacidade da IA de produzir trabalho de qualidade consistentemente mediana está forçando uma recalibração dos padrões de desempenho em diversas indústrias e na educação. Essa mudança tem implicações significativas:

• O que antes era considerado desempenho humano aceitável pode agora ser considerado abaixo do padrão
• Empregadores e educadores devem elevar as expectativas para as contribuições humanas
• O valor de habilidades exclusivamente humanas, como pensamento crítico, criatividade e inteligência emocional, está aumentando

Implicações para a educação e o trabalho:

• Os alunos precisam almejar um desempenho superior ao da IA para se manterem competitivos
• As tarefas e avaliações devem ser redesenhadas para avaliar habilidades de pensamento de ordem superior
• Os locais de trabalho esperarão que os funcionários agreguem valor além do que a IA pode produzir

3. A alfabetização em IA é essencial para o sucesso futuro em todas as áreas

A alfabetização em IA é uma nova habilidade importante.

Necessidade universal de competência em IA. À medida que a IA se torna onipresente, a capacidade de usar e entender efetivamente as ferramentas de IA está se tornando uma competência central em todas as disciplinas. Essa alfabetização abrange:

• Compreender as capacidades e limitações da IA
• Saber como formular prompts eficazes e interpretar as saídas da IA
• Reconhecer potenciais preconceitos e considerações éticas no uso da IA
• Capacidade de avaliar criticamente o conteúdo gerado pela IA

Integração na educação. Para preparar os alunos para esse futuro impulsionado pela IA:

• A alfabetização em IA deve ser integrada ao currículo, não apenas em cursos de ciência da computação
• Os alunos precisam de experiência prática com ferramentas de IA em diversos contextos
• Considerações éticas e o uso responsável da IA devem fazer parte da discussão

4. Novas estratégias são necessárias para manter a integridade acadêmica na era da IA

A detecção continuará a ter suas utilidades, mas não pode ser nossa resposta primária.

Além da detecção. Abordagens tradicionais para a integridade acadêmica, focadas na detecção de plágio, estão se tornando menos eficazes na era da IA. Novas estratégias são necessárias:

• Enfatizar o valor do pensamento original e da criatividade humana
• Projetar tarefas que aproveitem a IA, mas que ainda exijam uma contribuição humana única
• Focar no processo e nas habilidades de pensamento, em vez de apenas nos produtos finais
• Desenvolver políticas claras sobre o uso apropriado da IA no trabalho acadêmico

Repensando a avaliação. Educadores devem adaptar seus métodos de avaliação:

• Abandonar tarefas facilmente replicáveis pela IA
• Incorporar mais avaliações em tempo real e presenciais
• Usar avaliações baseadas em portfólios que mostrem o crescimento e o processo do aluno
• Implementar revisão por pares e projetos colaborativos que destaquem a interação humana

5. A IA pode aprimorar a criatividade e as habilidades de resolução de problemas

A IA vai nos tornar todos mais criativos.

A IA como parceira criativa. Em vez de sufocar a criatividade humana, a IA tem o potencial de aprimorá-la:

• A IA pode gerar uma vasta quantidade de ideias, superando bloqueios mentais humanos
• Pode fazer conexões inesperadas, gerando novas percepções
• A falta de inibições sociais da IA pode levar a ideias mais não convencionais

Aproveitando a IA para inovação:

• Usar a IA para fazer brainstorming e explorar uma ampla gama de possibilidades
• Combinar ideias geradas pela IA com julgamento e refinamento humanos
• Empregar a IA para visualizar conceitos ou prototipar designs rapidamente
• Utilizar a IA para superar bloqueios criativos ou explorar novas direções

6. O uso eficaz da IA requer prompts claros e refinamento iterativo

O "bom o suficiente" está em constante mudança.

A arte de formular prompts. Maximizar o potencial da IA requer habilidade na formulação de prompts eficazes:

• Ser específico sobre o resultado desejado, formato e contexto
• Fornecer informações de fundo relevantes e restrições
• Usar uma linguagem clara e sem ambiguidades

Processo iterativo. Obter os melhores resultados da IA muitas vezes envolve:

• Começar com um prompt amplo e refinar com base nas saídas iniciais
• Fazer perguntas de acompanhamento para esclarecer ou expandir as respostas da IA
• Combinar múltiplas saídas da IA para criar um resultado mais abrangente
• Curadoria e edição humana do conteúdo gerado pela IA

7. A educação assistida por IA exige tarefas e avaliações repensadas

Todas as tarefas agora são tarefas de IA.

Repensando as tarefas educacionais. Tarefas e avaliações tradicionais precisam ser redesenhadas para:

• Incorporar a IA como uma ferramenta, em vez de tentar impedir seu uso
• Focar em habilidades de pensamento de ordem superior que a IA não consegue replicar facilmente
• Enfatizar a aplicação, análise e síntese de informações
• Incentivar os alunos a avaliar criticamente e melhorar o conteúdo gerado pela IA

Novos tipos de tarefas:

• Projetos colaborativos que combinam entradas de IA e humanas
• Atividades em tempo real, em sala de aula, que mostram o pensamento individual
• Tarefas que exigem que os alunos expliquem seu uso da IA e seu processo de tomada de decisão
• Projetos que aplicam conceitos do curso a situações novas e do mundo real

8. Motivação e aprendizagem focada no processo são cruciais na era da IA

Eu me importo, eu posso, eu importo.

Motivação intrínseca. Com a IA capaz de completar muitas tarefas básicas, fomentar o engajamento dos alunos se torna ainda mais crítico:

• Enfatizar a relevância e o valor pessoal da aprendizagem
• Oferecer oportunidades de autonomia e escolha nas tarefas
• Criar um senso de pertencimento e comunidade no ambiente de aprendizagem

Foco no processo. Mudando a atenção dos resultados para o processo de aprendizagem:

• Tornar o pensamento visível, exigindo que os alunos documentem seus passos de resolução de problemas
• Usar práticas reflexivas para incentivar a metacognição
• Implementar avaliações formativas que forneçam feedback sobre estratégias de aprendizagem
• Projetar tarefas que valorizem a iteração e a melhoria em vez da perfeição

9. O feedback da IA e o papel de simulação oferecem novas oportunidades educacionais

A IA também pode ser um parceiro de debate.

A IA como assistente de aprendizagem. Aproveitando a IA para experiências de aprendizagem personalizadas:

• Usar a IA para fornecer feedback imediato e personalizado sobre o trabalho dos alunos
• Criar sistemas de tutoria baseados em IA que se adaptem às necessidades de aprendizagem individuais
• Empregar a IA para prática de idiomas ou conversas simuladas

Simulação e papel. A IA possibilita novas formas de aprendizagem experiencial:

• Entrevistas ou debates com figuras históricas
• Cenários profissionais simulados (por exemplo, interações com clientes, dilemas éticos)
• Prática em diferentes estilos de comunicação ou contextos culturais
• Exploração de sistemas complexos por meio de simulações impulsionadas por IA

10. O ensino de escrita deve se adaptar para incorporar ferramentas de IA de forma responsável

A escrita é o que a IA faz melhor, e você não pode superar a IA em prompts.

Redefinindo a pedagogia da escrita. À medida que a IA se torna proficiente em gerar texto, o ensino de escrita precisa evoluir:

• Focar em habilidades de nível superior, como análise crítica, argumentação e síntese
• Ensinar os alunos a usar a IA de forma eficaz como um auxílio à escrita (por exemplo, para brainstorming, edição)
• Enfatizar a importância da voz, estilo e originalidade na escrita
• Incorporar mais projetos de escrita colaborativa e multimodal

Considerações éticas. Abordando as implicações éticas da IA na escrita:

• Desenvolver diretrizes claras para o uso apropriado da IA na escrita acadêmica
• Ensinar os alunos a avaliar criticamente e verificar os fatos do conteúdo gerado pela IA
• Enfatizar a importância da atribuição adequada e da transparência no uso da IA
• Discutir as implicações sociais mais amplas do texto gerado pela IA (por exemplo, desinformação, autenticidade)

Última atualização: August 8, 2024