Co-Intelligence

1. ИИ: Инопланетный разум среди нас

Мы изобрели технологии, от топоров до вертолетов, которые усиливают наши физические возможности; и другие, такие как электронные таблицы, которые автоматизируют сложные задачи; но мы никогда не создавали технологию, которая могла бы повысить наш интеллект.

Новая форма интеллекта. Большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, представляют собой прорыв в области искусственного интеллекта, демонстрируя возможности, которые кажутся почти человеческими. В отличие от предыдущих систем ИИ, сосредоточенных на узких задачах, LLM могут вести разговоры, создавать креативный контент и решать сложные проблемы в различных областях.

Быстрое внедрение и влияние. Скорость, с которой LLM были разработаны и внедрены, беспрецедентна. ChatGPT достиг 100 миллионов пользователей быстрее, чем любой предыдущий продукт в истории. Это быстрое интегрирование в повседневную жизнь и рабочие процессы уже меняет то, как мы взаимодействуем с технологиями и друг с другом.

Этические и социальные последствия. Появление ИИ, который может имитировать человеческий интеллект, поднимает глубокие вопросы о природе сознания, креативности и будущем работы. По мере того, как эти системы становятся более продвинутыми, обществу предстоит решать вопросы выравнивания ИИ, чтобы эти мощные инструменты служили интересам человечества, а не наносили потенциальный вред.

2. Неровный фронт: Непредсказуемые возможности ИИ

Всегда возникают проблемы с тестированием ИИ, потому что ключ к ответам может быть в его обучающих данных, что фактически позволяет ему "жульничать", зная ответы заранее.

Неравномерные способности. Способности ИИ не равномерно распределены по задачам. Некоторые задачи, которые людям кажутся сложными, ИИ может выполнять с легкостью, в то время как другие, кажущиеся нам простыми, могут быть сложными для ИИ. Это создает "неровный фронт" возможностей ИИ, который трудно предсказать или картировать.

Галлюцинации и ограничения. Несмотря на впечатляющие возможности, LLM склонны к "галлюцинациям" - генерации правдоподобной, но неверной информации. Они не действительно понимают или знают факты, а скорее предсказывают вероятные последовательности слов на основе шаблонов в их обучающих данных.

Последствия для оценки и использования. Неровный фронт и возможность галлюцинаций затрудняют точную оценку возможностей ИИ или полагаться на них для критических задач без человеческого надзора. Понимание этих ограничений важно для эффективной интеграции ИИ в рабочие процессы и процессы принятия решений.

3. Выравнивание: Обеспечение служения ИИ человечеству

Выравнивание ИИ требует не только остановки потенциального инопланетного бога, но и учета других воздействий и желания создать ИИ, который отражает человечество.

Экзистенциальные риски. Некоторые исследователи ИИ беспокоятся о потенциальной угрозе суперинтеллектуального ИИ для человечества, если он не будет правильно выровнен с человеческими ценностями и целями. Эта "проблема выравнивания" является центральной в этике и разработке ИИ.

Немедленные этические вызовы. Помимо долгосрочных рисков, текущие системы ИИ представляют более немедленные этические вызовы:

• Вопросы предвзятости и справедливости в принятии решений ИИ
• Проблемы конфиденциальности, связанные с данными, используемыми для обучения
• Потенциал для злоупотребления в создании дезинформации или манипулировании людьми
• Влияние на рабочие места и экономическое неравенство

Многосторонний подход к выравниванию. Решение проблемы выравнивания ИИ требует усилий на нескольких фронтах:

• Технические решения для повышения прозрачности и управляемости систем ИИ
• Этические руководства и регламенты для разработки и внедрения ИИ
• Образование и вовлечение общественности в формирование будущего ИИ в обществе
• Продолжающиеся исследования в области безопасности ИИ и разработки полезного ИИ

4. Четыре принципа работы с ИИ

Всегда приглашайте ИИ к столу.

Принцип 1: Всегда приглашайте ИИ к столу. Экспериментируйте с ИИ в различных задачах, чтобы понять его возможности и ограничения. Это исследование позволяет вам стать экспертом в применении ИИ в вашей конкретной области.

Принцип 2: Будьте человеком в петле. Сохраняйте надзор и критическое мышление при использовании ИИ. Человеческое суждение остается важным для проверки результатов ИИ и обеспечения его этичного использования.

Принцип 3: Относитесь к ИИ как к человеку (но укажите, каким человеком он является). Формируйте свои взаимодействия с ИИ, придавая ему конкретную персону или роль. Это может привести к более целенаправленным и эффективным ответам.

Принцип 4: Предположите, что это худший ИИ, который вы когда-либо будете использовать. Возможности ИИ быстро улучшаются. Оставайтесь открытыми для новых разработок и будьте готовы к тому, что ИИ станет все более способным со временем.

5. ИИ как креативный партнер: Усиление человеческих способностей

Имея машину, которая может сделать что угодно, мы все равно склонны к тому, что хорошо знаем.

Усиление креативности. ИИ демонстрирует замечательные креативные способности, часто превосходя людей в стандартных тестах на креативность. Однако его истинная сила заключается в усилении человеческой креативности, а не в ее замене.

Демократизация креативного самовыражения. Инструменты ИИ позволяют людям с ограниченными художественными навыками выражать себя креативно новыми способами. Эта демократизация креативности имеет потенциал для раскрытия человеческого потенциала в огромных масштабах.

Вызовы и этические соображения:

• Потенциальная потеря оригинальности, когда люди слишком сильно полагаются на контент, созданный ИИ
• Вопросы авторских прав и атрибуции для работ, созданных ИИ
• Необходимость переопределения креативности и авторства в эпоху ИИ

6. Революция на рабочем месте: ИИ как коллега

Даже если бы вы могли заменить врача ИИ за одну ночь, были бы пациенты готовы, чтобы их осматривала машина? Как бы работали правила ответственности? Как бы другие медицинские профессионалы адаптировались?

Трансформация задач. ИИ меняет работу, автоматизируя или усиливая многие задачи, особенно в областях, требующих знаний. Это не обязательно означает замену рабочих мест, а скорее изменение характера работы.

Рост производительности и выравнивание навыков. Исследования показывают, что ИИ может значительно повысить производительность, особенно для менее производительных работников. Это имеет потенциал для сокращения разрыва в производительности внутри организаций.

Стратегии адаптации:

• Подход "Кентавр": Стратегическое разделение труда между людьми и ИИ
• Подход "Киборг": Глубокая интеграция ИИ в рабочие процессы людей
• Фокус на уникально человеческих навыках и экспертизе
• Переосмысление организационных структур и процессов для использования возможностей ИИ

7. Переосмысление образования в эпоху ИИ

ИИ может помочь нам процветать, делая невозможным игнорировать правду: много работы действительно скучно и не особенно значимо.

Апокалипсис домашних заданий. Способность ИИ выполнять задания и писать эссе заставляет педагогов переосмысливать традиционные методы оценки и цель домашних заданий.

ИИ как репетитор и учебный компаньон. ИИ имеет потенциал для предоставления персонализированных, адаптивных учебных опытов в масштабах, что может решить проблему "двух сигм" в образовании.

Смена фокуса образования:

• Акцент на критическом мышлении и креативности вместо заучивания
• Обучение грамотности в области ИИ и эффективному сотрудничеству с инструментами ИИ
• Подготовка студентов к быстро меняющемуся рынку труда
• Использование ИИ для создания более увлекательных, интерактивных учебных опытов

8. ИИ как тренер: Усиление экспертизы и обучения

Проблема в том, что для того, чтобы научиться критически мыслить, решать проблемы, понимать абстрактные концепции, рассуждать через новые проблемы и оценивать результаты ИИ, нам нужна предметная экспертиза.

Построение фундаментальных знаний. Несмотря на обширную базу знаний ИИ, человеческим экспертам все еще необходима сильная основа фактов и понимания для эффективной работы с ИИ и оценки его результатов.

Осознанная практика с ИИ. ИИ может улучшить процесс осознанной практики, предоставляя немедленную обратную связь, персонализированные вызовы и непрерывную оценку.

Переопределение экспертизы:

• Переход от заучивания к эффективному синтезу и применению информации
• Развитие навыков сотрудничества с ИИ и инженерии запросов
• Культивирование уникально человеческих способностей, таких как эмпатия, креативность и решение сложных проблем

9. Четыре сценария: Влияние ИИ на общество

Нет теоретической причины, почему это не может произойти, но также нет причины подозревать, что это может. Есть мировые эксперты по ИИ, которые аргументируют обе позиции.

Сценарий 1: Как можно лучше. Возможности ИИ достигают плато, приводя к постепенным улучшениям, но без крупных прорывов. Общество адаптируется к текущим возможностям ИИ без радикальных изменений.

Сценарий 2: Медленный рост. ИИ продолжает улучшаться в устойчивом, управляемом темпе. Это позволяет постепенно адаптировать социальные, экономические и образовательные системы.

Сценарий 3: Экспоненциальный рост. Быстрое развитие ИИ приводит к драматическим изменениям в обществе, потенциально включая массовое вытеснение рабочих мест и необходимость новых экономических моделей.

Сценарий 4: Машинный бог. ИИ достигает уровня человеческого интеллекта или выше, фундаментально изменяя место человечества в мире и поднимая экзистенциальные вопросы о нашем будущем.

Подготовка к неопределенному будущему:

• Разработка гибких политик и регламентов, которые могут адаптироваться к различным сценариям ИИ
• Инвестирование в исследования безопасности ИИ и усилия по выравниванию
• Содействие общественному диалогу о этических последствиях разработки ИИ
• Приоритетное внимание к сотрудничеству и сосуществованию человека и ИИ, а не замене

Последнее обновление: July 21, 2024