Facebook Pixel
Searching...
Tiếng Việt
EnglishEnglish
EspañolSpanish
简体中文Chinese
FrançaisFrench
DeutschGerman
日本語Japanese
PortuguêsPortuguese
ItalianoItalian
한국어Korean
РусскийRussian
NederlandsDutch
العربيةArabic
PolskiPolish
हिन्दीHindi
Tiếng ViệtVietnamese
SvenskaSwedish
ΕλληνικάGreek
TürkçeTurkish
ไทยThai
ČeštinaCzech
RomânăRomanian
MagyarHungarian
УкраїнськаUkrainian
Bahasa IndonesiaIndonesian
DanskDanish
SuomiFinnish
БългарскиBulgarian
עבריתHebrew
NorskNorwegian
HrvatskiCroatian
CatalàCatalan
SlovenčinaSlovak
LietuviųLithuanian
SlovenščinaSlovenian
СрпскиSerbian
EestiEstonian
LatviešuLatvian
فارسیPersian
മലയാളംMalayalam
தமிழ்Tamil
اردوUrdu
Python Crash Course

Python Crash Course

A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
bởi Eric Matthes 2015 560 trang
4.36
2k+ đánh giá
Nghe
Nghe

Điểm chính

1. Cài đặt và thiết lập Python, Pygame, và Matplotlib

"Python sử dụng thụt lề để xác định khi nào một dòng mã kết nối với dòng trên nó."

Thiết lập môi trường: Cài đặt Python, Pygame, và Matplotlib là rất quan trọng để tạo ra các hình ảnh dữ liệu và trò chơi. Cú pháp của Python dựa vào thụt lề đúng cách, làm cho cấu trúc mã rõ ràng về mặt trực quan.

Quá trình cài đặt:

  • Cài đặt Python từ python.org
  • Sử dụng pip để cài đặt Pygame và Matplotlib
  • Xác minh cài đặt bằng cách nhập các mô-đun trong shell Python

Thiết lập đúng cách đảm bảo quá trình phát triển mượt mà, cho phép bạn tập trung vào việc viết mã thay vì khắc phục sự cố môi trường.

2. Tạo hình ảnh cơ bản với Matplotlib

"Để làm cho nút Play hiển thị trên tất cả các yếu tố khác trên màn hình, chúng ta vẽ nó sau khi tất cả các yếu tố trò chơi khác đã được vẽ và trước khi chuyển sang màn hình mới."

Cơ bản về Matplotlib: Matplotlib là một thư viện mạnh mẽ để tạo ra các hình ảnh tĩnh, động và tương tác trong Python. Nó cung cấp một loạt các loại biểu đồ và tùy chọn tùy chỉnh.

Các khái niệm chính:

  • Tạo biểu đồ đường đơn giản và biểu đồ phân tán
  • Tùy chỉnh giao diện biểu đồ (màu sắc, nhãn, tiêu đề)
  • Lưu biểu đồ dưới dạng tệp hình ảnh

Hiểu những điều cơ bản này cho phép bạn tạo ra các biểu đồ thông tin và hấp dẫn về mặt trực quan để đại diện cho dữ liệu của bạn một cách hiệu quả.

3. Tạo các bước đi ngẫu nhiên và hình ảnh hóa dữ liệu

"Một bước đi ngẫu nhiên là một con đường không có hướng rõ ràng nhưng được xác định bởi một loạt các quyết định ngẫu nhiên, mỗi quyết định hoàn toàn do may rủi."

Khái niệm bước đi ngẫu nhiên: Bước đi ngẫu nhiên hữu ích cho việc mô hình hóa các hiện tượng khác nhau trong tự nhiên, vật lý và kinh tế. Chúng cung cấp một cách để hình ảnh hóa và phân tích các quá trình không thể đoán trước.

Triển khai:

  • Tạo một lớp RandomWalk để tạo dữ liệu bước đi ngẫu nhiên
  • Sử dụng Matplotlib để vẽ các điểm bước đi ngẫu nhiên
  • Tùy chỉnh hình ảnh (màu sắc, kích thước điểm, v.v.)

Hình ảnh hóa các bước đi ngẫu nhiên giúp hiểu các mẫu trong dữ liệu tưởng chừng như hỗn loạn và có thể áp dụng vào các kịch bản thực tế như xu hướng thị trường chứng khoán hoặc chuyển động của hạt.

4. Sử dụng Pygal cho hình ảnh dữ liệu tương tác

"Pygal tập trung vào việc tạo ra các hình ảnh hoạt động tốt trên các thiết bị kỹ thuật số."

Ưu điểm của Pygal: Pygal xuất sắc trong việc tạo ra các đồ họa vector có thể mở rộng (SVG) tương tác, lý tưởng cho các hình ảnh trên web. Đầu ra của nó thích ứng tốt với các kích thước màn hình và thiết bị khác nhau.

Các tính năng chính:

  • API dễ sử dụng cho các loại biểu đồ khác nhau
  • Các tùy chọn tạo kiểu tích hợp sẵn
  • Các yếu tố tương tác (chú thích, phóng to)

Sự đơn giản và tính tương tác của Pygal làm cho nó trở thành một lựa chọn tuyệt vời để tạo ra các hình ảnh dữ liệu hấp dẫn, đặc biệt là cho các nền tảng trực tuyến và thiết kế web đáp ứng.

5. Làm việc với tệp CSV và mô-đun datetime

"Các tệp CSV có thể khó đọc đối với con người, nhưng chúng dễ dàng cho các chương trình xử lý và trích xuất giá trị, điều này tăng tốc quá trình phân tích dữ liệu."

Xử lý CSV: CSV (Giá trị phân tách bằng dấu phẩy) là một định dạng phổ biến để lưu trữ dữ liệu dạng bảng. Mô-đun csv của Python đơn giản hóa việc đọc và ghi các tệp CSV, làm cho việc xử lý dữ liệu hiệu quả.

Làm việc với ngày tháng:

  • Sử dụng mô-đun datetime để phân tích và thao tác thông tin ngày tháng
  • Chuyển đổi ngày tháng dạng chuỗi thành đối tượng datetime để phân tích
  • Định dạng ngày tháng để hiển thị trong các hình ảnh

Thành thạo xử lý CSV và thao tác ngày tháng là rất quan trọng khi làm việc với các tập dữ liệu thực tế, đặc biệt trong các lĩnh vực như tài chính, phân tích thời tiết và khoa học xã hội.

6. Lập bản đồ các tập dữ liệu toàn cầu bằng định dạng JSON

"Để tạo một bước đi ngẫu nhiên, chúng ta sẽ tạo một lớp RandomWalk, lớp này sẽ đưa ra các quyết định ngẫu nhiên về hướng đi của bước đi."

Xử lý dữ liệu JSON: JSON (JavaScript Object Notation) là một định dạng trao đổi dữ liệu nhẹ. Mô-đun json của Python cho phép phân tích và thao tác dữ liệu JSON dễ dàng.

Tạo bản đồ thế giới:

  • Sử dụng loại biểu đồ Worldmap của Pygal
  • Chuyển đổi tên quốc gia thành mã quốc gia hai chữ cái
  • Lập bản đồ các giá trị dữ liệu cho các quốc gia để hình ảnh hóa

Làm việc với JSON và tạo bản đồ thế giới cho phép hình ảnh hóa các tập dữ liệu toàn cầu, giúp dễ dàng nhận diện các mẫu và xu hướng trên các quốc gia và khu vực khác nhau.

7. Tạo kiểu và tùy chỉnh bản đồ thế giới trong Pygal

"Các kiểu Pygal được lưu trữ trong mô-đun style từ đó chúng ta nhập kiểu RotateStyle."

Tùy chỉnh bản đồ: Pygal cung cấp nhiều tùy chọn tạo kiểu để nâng cao giao diện và khả năng đọc của bản đồ thế giới. Tạo kiểu đúng cách có thể cải thiện đáng kể hiệu quả của các hình ảnh của bạn.

Kỹ thuật tạo kiểu:

  • Sử dụng RotateStyle để áp dụng các bảng màu tùy chỉnh
  • Thực hiện LightColorizedStyle cho các chủ đề nhẹ hơn
  • Nhóm các quốc gia theo phạm vi dữ liệu để có độ tương phản tốt hơn

Thành thạo các kỹ thuật tạo kiểu này cho phép bạn tạo ra các bản đồ thế giới hấp dẫn và thông tin, truyền đạt hiệu quả các hiểu biết dữ liệu của bạn đến người xem.

Cập nhật lần cuối:

FAQ

What's Python Crash Course by Eric Matthes about?

  • Hands-On Learning: Python Crash Course is a project-based introduction to programming with Python, focusing on practical exercises and real-world applications.
  • Structured Approach: The book is divided into two parts: the first covers basic programming concepts, and the second focuses on projects that reinforce these concepts.
  • Target Audience: It is designed for beginners with no prior programming experience, making it accessible and easy to follow.

Why should I read Python Crash Course by Eric Matthes?

  • Beginner-Friendly: The book uses clear explanations and practical examples, making complex concepts accessible to those new to programming.
  • Engaging Projects: Readers engage in hands-on projects, such as creating games and visualizations, which reinforce learning and boost confidence.
  • Comprehensive Resource: It serves as both a learning tool and a reference guide, with projects that can be expanded upon for ongoing learning.

What are the key takeaways of Python Crash Course by Eric Matthes?

  • Foundational Skills: Readers gain a solid understanding of Python syntax, data structures, and control flow, crucial for any aspiring programmer.
  • Project-Based Learning: Emphasizes applying knowledge through projects, helping to solidify concepts and build confidence.
  • Preparation for Advanced Topics: Equips readers with skills needed to tackle more advanced topics, such as web development and data analysis.

How does Python Crash Course by Eric Matthes approach teaching Python?

  • Hands-On Exercises: Each chapter includes exercises that encourage practice, reinforcing concepts and building coding confidence.
  • Project-Based Structure: The book is structured around projects that apply knowledge in real-world scenarios, maintaining engagement and interest.
  • Clear Explanations: Concepts are explained clearly and concisely, with relatable examples to illustrate complex ideas.

What programming concepts are covered in Python Crash Course by Eric Matthes?

  • Basic Syntax and Data Types: Covers Python syntax, variables, and simple data types like strings and numbers, essential for writing effective code.
  • Control Structures: Introduces if statements and loops, crucial for controlling program flow and making decisions in code.
  • Data Structures: Introduces lists and dictionaries, fundamental for efficient data organization and manipulation.

What projects are included in Python Crash Course by Eric Matthes?

  • Alien Invasion Game: Involves creating a simple video game, teaching game development concepts and Python programming.
  • Data Visualization: Focuses on visualizing data using libraries like Matplotlib, emphasizing the importance of data representation.
  • Web Application with Django: Guides readers through building a web application, introducing web development concepts and practices.

How does Python Crash Course by Eric Matthes explain object-oriented programming?

  • Classes and Objects: Introduces classes and objects, explaining their use in modeling real-world entities, essential for complex applications.
  • Encapsulation: Covers encapsulation, bundling data and methods within a single unit, promoting organized code and data integrity.
  • Inheritance and Polymorphism: Explains inheritance and polymorphism, crucial for building scalable and maintainable applications.

How does Python Crash Course by Eric Matthes address data visualization?

  • Introduction to Libraries: Introduces popular data visualization libraries like Matplotlib and Pygal, essential for creating visual data representations.
  • Hands-On Projects: Engages readers in projects that require data analysis and visualization, solidifying understanding of these concepts.
  • Real-World Applications: Emphasizes the importance of data visualization in real-world scenarios, enhancing the learning experience.

What is the significance of functions in Python Crash Course by Eric Matthes?

  • Modular Code: Functions break down complex tasks into manageable pieces, making code easier to read, maintain, and debug.
  • Reusability: Functions can be reused throughout the program, reducing redundancy and improving efficiency.
  • Parameterization: Functions accept parameters, allowing for flexible and dynamic code, enabling generalized solutions.

How does Python Crash Course by Eric Matthes handle exceptions and file handling?

  • Exception Handling: Explains using try-except blocks to manage errors gracefully, ensuring programs handle unexpected situations without crashing.
  • File Operations: Teaches reading from and writing to files, essential for data storage and retrieval in real-world scenarios.
  • Practical Examples: Provides practical examples of file handling and exception management, reinforcing learning and building confidence.

What are some best practices for using Git as mentioned in Python Crash Course by Eric Matthes?

  • Regular Commits: Emphasizes making regular commits to track changes effectively, allowing developers to revert to previous states if needed.
  • Descriptive Commit Messages: Encourages writing clear and descriptive commit messages, crucial for collaboration and understanding project evolution.
  • Using Branches: Recommends using branches for new features or experiments, enhancing project organization and stability.

What are the best quotes from Python Crash Course by Eric Matthes and what do they mean?

  • "Write simple code": Emphasizes clarity and simplicity in programming, making code easier to understand, maintain, and debug.
  • "Functions promote efficiency": Highlights the power of functions in programming, promoting efficiency and reducing redundancy.
  • "Object-oriented programming models reality": Underscores the significance of object-oriented programming in modeling real-world scenarios, encouraging effective code structuring.

Đánh giá

4.36 trên tổng số 5
Trung bình của 2k+ đánh giá từ GoodreadsAmazon.

Python Crash Course nhận được nhiều lời khen ngợi như một sự giới thiệu tuyệt vời về lập trình Python cho người mới bắt đầu. Độc giả đánh giá cao những giải thích rõ ràng, các dự án hấp dẫn và phương pháp tiếp cận thực hành của cuốn sách. Sách được chia thành hai phần: các khái niệm cơ bản và các dự án thực tiễn. Nhiều người thấy nó dễ tiếp cận và có tổ chức hơn so với các sách dành cho người mới bắt đầu khác. Mặc dù một số người lưu ý về những vấn đề nhỏ với độ khó của bài tập và giải thích về các gói bên thứ ba, nhìn chung, cuốn sách được khuyến nghị cao cho những ai đang học Python hoặc lập trình nói chung. Các dự án, bao gồm phát triển trò chơi, trực quan hóa dữ liệu và ứng dụng web, đặc biệt được đánh giá cao.

Về tác giả

Eric Matthes là một tác giả được đánh giá cao trong lĩnh vực giáo dục lập trình Python. Phong cách viết của ông được khen ngợi vì sự rõ ràng, tổ chức và khả năng làm cho các khái niệm phức tạp trở nên dễ hiểu đối với người mới bắt đầu. Matthes có danh tiếng trong việc tạo ra những trải nghiệm học tập dựa trên dự án hấp dẫn, giúp người đọc áp dụng các kỹ năng mới học được vào thực tế. Ông được biết đến với sự tận tâm đối với học sinh và niềm đam mê giảng dạy lập trình. Cách tiếp cận của Matthes tập trung vào việc cung cấp đủ nền tảng lý thuyết trước khi đi sâu vào các dự án thực hành, điều mà nhiều người đọc thấy hiệu quả trong việc học và ghi nhớ các khái niệm Python. Công việc của ông đã truyền cảm hứng cho nhiều người theo đuổi việc học lập trình và phát triển các dự án của riêng họ.

0:00
-0:00
1x
Dan
Andrew
Michelle
Lauren
Select Speed
1.0×
+
200 words per minute
Create a free account to unlock:
Requests: Request new book summaries
Bookmarks: Save your favorite books
History: Revisit books later
Ratings: Rate books & see your ratings
Try Full Access for 7 Days
Listen, bookmark, and more
Compare Features Free Pro
📖 Read Summaries
All summaries are free to read in 40 languages
🎧 Listen to Summaries
Listen to unlimited summaries in 40 languages
❤️ Unlimited Bookmarks
Free users are limited to 10
📜 Unlimited History
Free users are limited to 10
Risk-Free Timeline
Today: Get Instant Access
Listen to full summaries of 73,530 books. That's 12,000+ hours of audio!
Day 4: Trial Reminder
We'll send you a notification that your trial is ending soon.
Day 7: Your subscription begins
You'll be charged on Feb 27,
cancel anytime before.
Consume 2.8x More Books
2.8x more books Listening Reading
Our users love us
50,000+ readers
"...I can 10x the number of books I can read..."
"...exceptionally accurate, engaging, and beautifully presented..."
"...better than any amazon review when I'm making a book-buying decision..."
Save 62%
Yearly
$119.88 $44.99/year
$3.75/mo
Monthly
$9.99/mo
Try Free & Unlock
7 days free, then $44.99/year. Cancel anytime.
Settings
Appearance
Black Friday Sale 🎉
$20 off Lifetime Access
$79.99 $59.99
Upgrade Now →