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Seeing What Others Don't

Seeing What Others Don't

The Remarkable Ways We Gain Insights
作者 Gary Klein 2013 304 页数
3.62
2k+ 评分
12 分钟

重点摘要

1. 洞察力是对事物运作方式的更好故事的意外转变

洞察力一旦发生,之后的一切都会不同。

突如其来的领悟。 洞察力不是逐渐发展的,而是理解上的突然转变。它们发生在我们意外地从一个平庸的解释转向一个更好的解释时。这种转变通常伴随着“啊哈”时刻,一种兴奋和清晰的感觉。

变革的力量。 洞察力不仅改变我们的理解,还改变我们的行动、感知、情感和欲望。洞察力之后,我们可能会以不同的方式处理问题,注意到环境中的新细节,对情况有不同的感觉,并追求新的目标。例如,当查尔斯·达尔文对自然选择有了洞察力时,它不仅改变了他对进化的理解,还改变了他整个科学事业和世界观。

超越连接点。 虽然洞察力看起来像是简单地连接现有信息,但它们通常涉及丢弃无关数据,澄清模糊点,并将看似不同的想法分组。这个过程比“连接点”更复杂,需要一个创造性的飞跃来获得新的理解。

2. 三重路径模型:连接、矛盾和创造性绝望

三重路径模型表明,我们的新理解可以给我们关于可以采取的行动的新想法;它可以重新引导我们的注意力,改变我们所看到的;它可以改变我们感受到的情感;它可以影响我们的欲望。

三条不同的路径。 三重路径模型识别了通向洞察力的三条主要路线:

  1. 连接:将看似无关的想法联系起来
  2. 矛盾:接受我们信仰中的不一致
  3. 创造性绝望:通过挑战假设来克服困境

不同的触发因素。 每条路径的触发方式不同:

  • 连接是通过注意到相似性或模式触发的
  • 矛盾是通过遇到异常或不一致触发的
  • 创造性绝望是通过达到困境触发的

互补的过程。 虽然这些路径是不同的,但它们通常一起工作。许多洞察力涉及多条路径的元素,创造对现象的更丰富理解。例如,达尔文的进化理论既涉及连接(将马尔萨斯关于人口的想法与他对物种变异的观察联系起来)也涉及矛盾(挑战物种不变性的普遍信仰)。

3. 连接:将想法联系起来形成新的理解

我们天生就能注意到关联和巧合,我们也天生能检测到异常、不一致和不规则。

模式识别。 我们的大脑被设计成能够发现模式并进行关联。这种能力使我们能够将看似无关的想法联系起来,产生新的洞察力。例如,马丁·查尔菲关于使用绿色荧光蛋白作为生物标记的洞察力来自于将研讨会中的信息与他对透明蠕虫的研究联系起来。

机缘巧合与准备。 许多基于连接的洞察力看似偶然,但它们通常依赖于一个准备好的头脑。那些做出意外发现的研究人员通常在其领域内非常熟练,使他们能够认识到新信息的重要性。这就是为什么专家在其专业领域往往比新手有更多洞察力的原因。

增加机会。 为了促进基于连接的洞察力:

  • 接触多样的想法和经验
  • 与不同领域的人交流
  • 练习进行意外的关联
  • 保持对新可能性和解释的开放态度

4. 矛盾:接受不一致以重塑信仰

如果我们想要阻止洞察力,我们不能比这个特征做得更好。

挑战假设。 基于矛盾的洞察力发生在我们遇到不符合现有信仰的信息时。与其忽视这些不一致,接受它们可以带来强大的新理解。例如,约翰·斯诺对霍乱传播的洞察力来自于认真对待瘴气理论与他的观察之间的矛盾。

怀疑作为工具。 怀疑的心态对于发现矛盾非常有价值。许多预见2008年金融危机的投资者通过质疑关于住房市场的普遍智慧做到了这一点。他们的怀疑使他们注意到其他人忽视的不一致。

克服抵抗。 人们通常会抵制基于矛盾的洞察力,因为它们挑战深信的信仰。为了培养这些洞察力:

  • 积极寻找异常和不一致
  • 质疑你的假设和信仰
  • 面对矛盾的证据时愿意修正你的理解
  • 鼓励和奖励怀疑和批判性思维

5. 创造性绝望:通过挑战假设来克服困境

奇怪的是,研究界几乎错过了黄热病的原因,因为研究人员过于信任数据。

打破心理障碍。 创造性绝望发生在我们陷入困境,需要找到出路时。它通常涉及识别和挑战不合理的假设。例如,瓦格纳·道奇的逃生火洞察力来自于放弃火灾只是威胁的假设,意识到它也可以是生存的工具。

系统方法。 虽然创造性绝望可能感觉像是突然的突破,但它通常涉及对我们信仰和假设的系统检查。批判性思维和列出假设等技巧可以帮助,但关键是专注于识别困住我们的核心信仰。

超越谜题。 大多数关于创造性绝望的研究使用人工谜题,但现实世界的例子显示了它在高风险情况下的力量。为了促进创造性绝望的洞察力:

  • 练习识别和质疑你的假设
  • 当陷入困境时,系统地检查你对情况的信仰
  • 寻找问题的替代解释
  • 愿意放弃即使是长期持有的假设,如果它们阻碍了你

6. 经验和专业知识通常增强而不是阻碍洞察力

绝大多数研究依赖于在严格控制条件下向大学本科生展示的谜题。

无经验的神话。 与流行观点相反,经验通常增强我们获得洞察力的能力。虽然一些实验室研究表明,专业知识可能导致固执,但现实世界的例子表明,专家通常更能注意到异常并进行新颖的连接。

普遍准备的头脑。 经验创造了一个“普遍准备的头脑”,能够在一个领域内注意到重要的线索和模式。这种准备使专家能够:

  • 识别重要的异常
  • 进行新手可能错过的连接
  • 快速评估新想法的可行性

平衡开放性和专业知识。 为了最大化洞察力:

  • 在你的领域内发展深厚的专业知识
  • 保持对新想法和观点的开放态度
  • 定期接触你专业领域外的想法
  • 练习将你的知识应用于新情况

7. 组织通过过度控制无意中抑制洞察力

组织无意中抑制了员工的洞察力,而且他们以根深蒂固和看不见的方式这样做。

可预测性陷阱。 组织重视可预测性,通常将洞察力视为破坏性。这导致:

  • 严格的计划过程,几乎没有意外发现的空间
  • 关注减少错误而不是创新的绩效指标
  • 阻止冒险和实验的文化

完美陷阱。 追求无错误的表现可能会扼杀洞察力:

  • 鼓励过度的文档记录和验证
  • 阻止猜测和“疯狂”的想法
  • 创建一个人们害怕表达非传统想法的文化

组织压制。 层级结构通常通过以下方式过滤掉洞察力:

  • 多层审批稀释或阻止新颖的想法
  • 初级成员自我审查以避免引起波动
  • 关注共识可能导致群体思维

8. 平衡减少错误与培养洞察力对绩效至关重要

为了提高绩效,我们需要做两件事。向下的箭头是我们必须减少的错误。向上的箭头是我们必须增加的洞察力。

双箭头模型。 绩效改进需要同时减少错误(向下箭头)和增加洞察力(向上箭头)。组织通常过于关注减少错误,而忽视了培养洞察力。

意外后果。 过度关注减少错误可能会:

  • 阻止冒险和实验
  • 创建恐惧和保守的文化
  • 扼杀创造力和创新

平衡策略:

  • 为创新和效率创建独立的空间
  • 开发既重视减少错误又重视产生洞察力的指标
  • 鼓励受控的冒险和从失败中学习
  • 培养既庆祝可靠性又庆祝创造力的文化

9. 欣赏式探询和积极倾听在他人中培养洞察力

教学取决于别人怎么想,而不是你怎么想。

揭示错误的信仰。 为了帮助他人获得洞察力,我们必须首先了解他们当前的信仰和思维过程。这需要:

  • 暂停判断并积极倾听
  • 提出探究性问题以揭示潜在假设
  • 寻找他们理解中的不一致或漏洞

制造矛盾。 一旦我们了解了某人的错误信仰,我们可以通过以下方式帮助他们看到矛盾:

  • 提出挑战他们假设的证据
  • 提出突出不一致的问题
  • 创建展示他们当前理解局限性的体验

引导发现。 而不是简单地告诉人们正确答案,有效的洞察力培养包括:

  • 帮助他人自己发现思维中的缺陷
  • 为新的理解提供支架
  • 鼓励实验和探索新想法

10. 洞察力转变理解、行动、感知和目标

洞察力无法收回。你不能回到之前的时刻。

认知转变。 洞察力改变我们对世界的理解,通常导致我们对某个主题的信仰的完全重构。这种新的理解不能“看不见”——我们不能回到之前的思维方式。

行为变化。 随着新的理解,新的行动可能性也随之而来。洞察力通常揭示新的策略、技术或方法,这些在之前是看不见的。例如,肖恩·麦克法兰关于与伊拉克逊尼部落结盟的洞察力导致了反叛乱的新策略。

感知转变。 洞察力改变我们注意到的事物以及我们如何解释我们的经验。洞察力之后,我们可能会看到之前看不见的模式或机会。这可能导致一连串的进一步洞察力和发现。

目标重新定义。 也许最深刻的是,洞察力可以改变我们的目标和优先事项。之前看起来重要的事情可能变得微不足道,而新的目标可能会出现。这种洞察力的变革力量是它们如此有价值的原因——也是为什么抑制它们的组织可能会限制其增长和创新潜力的原因。

最后更新日期:

评论

3.62 满分 5
平均评分来自 2k+ 来自Goodreads和亚马逊的评分.

《看见别人看不见的》评价褒贬不一。许多读者认为这本书富有洞见且引人入胜,赞扬克莱因对洞察力产生过程的探讨以及他使用的真实案例。书中强调在减少错误与培养洞察力之间取得平衡,这一点备受赞赏。然而,有些人批评它内容重复、冗长且缺乏具体的策略来提高洞察力生成。批评者还指出,克莱因的个人轶事和故事有时会削弱整体信息。尽管存在这些批评,许多读者仍然认为克莱因对洞察力过程的分析具有价值。

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关于作者

Gary Klein, Ph.D. 是一位著名的认知心理学家和决策专家。他开发了几个有影响力的模型,包括识别-优先决策模型和三路径洞察模型。Klein于1978年创立了Klein Associates,该公司在他于2005年出售之前发展到37名员工。随后,他于2014年成立了ShadowBox LLC。Klein以其在自然决策领域的工作而闻名,并撰写了五本书。他的研究重点是理解人们在现实世界中,特别是在压力下或信息有限的情况下如何做出决策。Klein的方法,如认知任务分析和PreMortem风险评估技术,已广泛应用于各个领域。

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