Facebook Pixel
Searching...
فارسی
EnglishEnglish
EspañolSpanish
简体中文Chinese
FrançaisFrench
DeutschGerman
日本語Japanese
PortuguêsPortuguese
ItalianoItalian
한국어Korean
РусскийRussian
NederlandsDutch
العربيةArabic
PolskiPolish
हिन्दीHindi
Tiếng ViệtVietnamese
SvenskaSwedish
ΕλληνικάGreek
TürkçeTurkish
ไทยThai
ČeštinaCzech
RomânăRomanian
MagyarHungarian
УкраїнськаUkrainian
Bahasa IndonesiaIndonesian
DanskDanish
SuomiFinnish
БългарскиBulgarian
עבריתHebrew
NorskNorwegian
HrvatskiCroatian
CatalàCatalan
SlovenčinaSlovak
LietuviųLithuanian
SlovenščinaSlovenian
СрпскиSerbian
EestiEstonian
LatviešuLatvian
فارسیPersian
മലയാളംMalayalam
தமிழ்Tamil
اردوUrdu
Weaponized Lies

Weaponized Lies

How to Think Critically in the Post-Truth Era
توسط Daniel J. Levitin 2017 352 صفحات
3.77
4k+ امتیازها
گوش دادن
گوش دادن

نکات کلیدی

1. تفکر انتقادی در عصر اطلاعات نادرست ضروری است

راه‌حل این مشکل تحلیل ادعاهایی است که با آن‌ها مواجه می‌شویم، به‌گونه‌ای که آن‌ها را مانند آمار و نمودارها تحلیل کنیم.

بار اطلاعاتی: در عصر دیجیتال امروز، ما با حجم بی‌سابقه‌ای از اطلاعات بمباران می‌شویم که بخش زیادی از آن نادرست، گمراه‌کننده یا دستکاری‌شده است. این موضوع اهمیت تفکر انتقادی را بیشتر از همیشه می‌کند.

مهارت‌ها برای همه: مهارت‌های تفکر انتقادی مختص دانشگاهیان یا دانشمندان نیست. این مهارت‌ها باید توسط همه افراد برای پیمایش در دنیای پیچیده اطلاعات توسعه یابند. این مهارت‌ها شامل موارد زیر است:

  • پرسش از منبع و اعتبار اطلاعات
  • تحلیل ادعاها و شواهد به‌طور عینی
  • شناسایی مغالطات منطقی و تعصبات
  • جستجوی توضیحات و دیدگاه‌های جایگزین
  • به‌روزرسانی باورها بر اساس شواهد جدید و معتبر

عواقب تفکر انتقادی ضعیف: عدم تفکر انتقادی می‌تواند منجر به:

  • اتخاذ تصمیمات شخصی و حرفه‌ای ضعیف
  • قربانی شدن در برابر کلاهبرداری‌ها و دستکاری‌ها
  • انتشار اطلاعات نادرست و کمک به مشکلات اجتماعی
  • ناتوانی در مشارکت مؤثر در فرآیندهای دموکراتیک

2. اعداد و آمار می‌توانند برای گمراه کردن دستکاری شوند

آمار، به‌دلیل اینکه اعداد هستند، به‌نظر ما حقایق سرد و سختی می‌آیند. به‌نظر می‌رسد که آن‌ها حقایقی هستند که طبیعت به ما داده و فقط کافی است آن‌ها را پیدا کنیم. اما مهم است که به یاد داشته باشیم که افراد آمار را جمع‌آوری می‌کنند.

زمینه اهمیت دارد: اعداد بدون زمینه مناسب می‌توانند به‌شدت گمراه‌کننده باشند. همیشه به موارد زیر توجه کنید:

  • منبع آمار
  • روش‌شناسی استفاده‌شده برای جمع‌آوری داده‌ها
  • بازه زمانی و جمعیتی که نمایندگی می‌شود
  • هرگونه تعصب یا تضاد منافع احتمالی

دستکاری‌های رایج آماری:

  • انتخاب داده‌ها به‌گونه‌ای که نتیجه‌ای از پیش تعیین‌شده را حمایت کند
  • استفاده از میانگین‌های نامناسب (میانگین، میانه، مد) برای تحریف ادراک
  • ارائه تغییرات نسبی بدون اعداد مطلق
  • اشتباه گرفتن همبستگی با علیت
  • استفاده از مبناها یا مقیاس‌های گمراه‌کننده

سؤالاتی که باید بپرسید: هنگام مواجهه با آمار، همیشه بپرسید:

  1. اندازه نمونه چقدر است؟
  2. آیا این نمونه نماینده است؟
  3. آیا متغیرهای مزاحم وجود دارند؟
  4. حاشیه خطا چقدر است؟
  5. آیا این نتایج توسط منابع دیگر تکرار یا تأیید شده‌اند؟

3. نمودارها و نمایش‌های بصری اغلب داده‌ها را تحریف می‌کنند

راه‌های زیادی وجود دارد که نمودارها می‌توانند برای دستکاری، تحریف و نادرست نشان دادن داده‌ها استفاده شوند. مصرف‌کننده محتاط اطلاعات باید از کشیده شدن به آن‌ها اجتناب کند.

تأثیر بصری: نمودارها و چارت‌ها تأثیر قدرتمندی بر ادراک ما از داده‌ها دارند. آن‌ها می‌توانند روندها را به‌گونه‌ای نمایش دهند که بیشتر یا کمتر از آنچه که هستند، دراماتیک به‌نظر برسند.

دستکاری‌های رایج گرافیکی:

  • محورهای بریده‌شده که تفاوت‌ها را بزرگ‌نمایی می‌کنند
  • مقیاس‌ها یا واحدهای گمراه‌کننده
  • اثرات سه‌بعدی که نسبت‌ها را تحریف می‌کنند
  • محورهای دوگانه با مقیاس‌های دستکاری‌شده
  • نمودارهای تجمعی که نرخ‌های رشد کاهشی را پنهان می‌کنند

مشاهده انتقادی: هنگام بررسی نمودارها:

  1. محور و مقیاس‌ها را به‌دقت بررسی کنید
  2. به دنبال هرگونه نقطه داده یا دوره زمانی گمشده باشید
  3. در نظر بگیرید که آیا نوع نمودار برای داده‌ها مناسب است
  4. از طراحی‌های بسیار پیچیده یا بصری جذاب که ممکن است جزئیات مهم را پنهان کنند، احتیاط کنید
  5. سعی کنید راه‌های جایگزین برای ارائه همان داده‌ها را تصور کنید

4. روش‌های نمونه‌گیری و جمع‌آوری داده‌ها بر اعتبار تأثیر می‌گذارند

برای اینکه یک نمونه خوب باشد، باید نماینده باشد. یک نمونه نماینده است اگر هر فرد یا چیزی در گروهی که مطالعه می‌کنید، شانس انتخاب یکسانی داشته باشد. در غیر این صورت، نمونه شما تعصب دارد.

تعصب نمونه‌گیری: نحوه جمع‌آوری داده‌ها می‌تواند به‌طور قابل توجهی بر نتایج تأثیر بگذارد. تعصب‌های رایج شامل موارد زیر است:

  • تعصب انتخاب: انتخاب شرکت‌کنندگان به‌صورت غیرتصادفی
  • تعصب پاسخ داوطلبانه: شامل فقط کسانی که انتخاب می‌کنند شرکت کنند
  • پوشش ناقص: عدم گنجاندن برخی گروه‌ها در جمعیت
  • تعصب بقایای موفق: فقط در نظر گرفتن موارد موفق

اندازه نمونه اهمیت دارد: نمونه‌های بزرگ‌تر معمولاً نتایج قابل‌اعتمادتری ارائه می‌دهند، اما کیفیت به‌اندازه کمیت مهم است. در نظر بگیرید:

  • قدرت آماری: توانایی شناسایی اثرات واقعی
  • حاشیه خطا: دامنه‌ای که در آن احتمالاً مقدار واقعی قرار دارد
  • فاصله اطمینان: درجه‌ای از اطمینان در مورد نتایج

روش‌های جمع‌آوری داده: رویکردهای مختلف دارای نقاط قوت و ضعف متفاوتی هستند:

  • نظرسنجی‌ها: می‌توانند به بسیاری از افراد دسترسی پیدا کنند اما ممکن است از تعصب پاسخ رنج ببرند
  • آزمایش‌ها: اجازه می‌دهند شرایط کنترل‌شده‌ای وجود داشته باشد اما ممکن است از قابلیت کاربرد در دنیای واقعی کمبود داشته باشند
  • مطالعات مشاهده‌ای: رفتار طبیعی را ثبت می‌کنند اما ممکن است متغیرهای مهم را از دست بدهند
  • تحلیل داده‌های کلان: می‌تواند الگوها را آشکار کند اما ممکن است عوامل زمینه‌ای مهم را نادیده بگیرد

5. احتمال و ارزیابی ریسک اغلب به‌درستی درک نمی‌شوند

افرادی که تحت تأثیر چنین ارتباطات یا تصادفاتی قرار می‌گیرند معمولاً درک ضعیفی از احتمال، علت و معلول و نقش تصادف در پیشرفت رویدادها دارند.

تعصبات شناختی: مغز ما به‌طور طبیعی برای ارزیابی دقیق احتمال‌ها طراحی نشده است. تعصبات رایج شامل موارد زیر است:

  • هیوستیک در دسترس بودن: برآورد بیش از حد احتمال رویدادهایی که به‌راحتی به یاد می‌آوریم
  • مغالطه نرخ پایه: نادیده گرفتن احتمال زیرین یک رویداد
  • مغالطه قمارباز: باور به اینکه رویدادهای گذشته بر رویدادهای مستقل آینده تأثیر می‌گذارند
  • مغالطه هم‌پوشانی: فرض اینکه شرایط خاص احتمال بیشتری نسبت به شرایط عمومی دارند

احتمال شرطی: درک اینکه احتمال یک رویداد می‌تواند بر اساس دانش قبلی تغییر کند، بسیار مهم است. این موضوع اغلب در تشخیص‌های پزشکی و زمینه‌های قانونی به‌درستی درک نمی‌شود.

ادراک ریسک: عواملی که بر نحوه ادراک ما از ریسک‌ها تأثیر می‌گذارند:

  1. قابلیت کنترل: ما معمولاً ریسک‌هایی را که احساس می‌کنیم می‌توانیم کنترل کنیم، دست کم می‌گیریم
  2. آشنایی: ریسک‌های جدید معمولاً تهدیدآمیزتر از ریسک‌های آشنا به‌نظر می‌رسند
  3. پتانسیل فاجعه‌بار: ریسک‌های نادر اما شدید معمولاً بیش از حد برآورد می‌شوند
  4. پوشش رسانه‌ای: ریسک‌های بسیار تبلیغ‌شده ممکن است بیشتر از آنچه که هستند، به‌نظر برسند
  5. تجربه شخصی: تجربه مستقیم با یک ریسک می‌تواند ادراک ما را تحریف کند

6. تخصص محدود است و باید به‌طور انتقادی ارزیابی شود

تخصص معمولاً محدود است.

محدودیت‌های تخصص: حتی افراد بسیار موفق نیز دارای حوزه‌های محدود واقعی تخصص هستند. مهم است که:

  • مرزهای دانش یک متخصص را شناسایی کنید
  • از متخصصانی که در زمینه‌ای خارج از تخصص خود صحبت می‌کنند، احتیاط کنید
  • درک کنید که تخصص در یک حوزه به حوزه‌های دیگر منتقل نمی‌شود

ارزیابی تخصص:

  1. مدارک: چه آموزش یا تحصیلات رسمی دارد؟
  2. تجربه: چه مدت در این زمینه کار کرده است؟
  3. شناخت همتایان: آیا توسط سایر متخصصان مورد احترام است؟
  4. انتشارات: آیا در ادبیات مورد بررسی همتا مشارکت داشته است؟
  5. تضاد منافع: آیا در ادعاهای خود منافع مالی یا شخصی دارد؟

مغالطه استناد به مقام: فقط به این دلیل که کسی متخصص است، به این معنا نیست که همیشه درست است. همیشه به موارد زیر توجه کنید:

  • شواهد پشتیبان ادعاهای آن‌ها
  • دیدگاه‌های جایگزین از سایر متخصصان
  • اجماع درون جامعه علمی مربوطه
  • تحلیل انتقادی خودتان از استدلال‌های ارائه‌شده

7. روش علمی پایه‌گذار دانش قابل‌اعتماد است

علم از ترکیبی از استنتاج و استقراء پیشرفت می‌کند. بدون استقراء، هیچ فرضیه‌ای درباره جهان نخواهیم داشت.

اصول کلیدی روش علمی:

  1. مشاهده تجربی
  2. فرموله‌سازی فرضیه‌های قابل آزمایش
  3. آزمایش کنترل‌شده
  4. تکرار نتایج
  5. بررسی و نقد همتا

نقاط قوت تفکر علمی:

  • عینیت: حداقل کردن تعصبات و پیش‌فرض‌های شخصی
  • قابلیت رد: پیشنهاد ایده‌هایی که می‌توانند نادرست ثابت شوند
  • سادگی: ترجیح توضیحات ساده‌تر بر توضیحات پیچیده‌تر
  • قابلیت بازتولید: اطمینان از اینکه نتایج می‌توانند به‌طور مستقل تأیید شوند
  • خوداصلاحی: تمایل به بازنگری نظریه‌ها بر اساس شواهد جدید

محدودیت‌هایی که باید در نظر گرفت:

  • علم یک فرآیند در حال پیشرفت است، نه یک مجموعه از حقایق ثابت
  • اجماع علمی می‌تواند با ظهور شواهد جدید تغییر کند
  • نه همه سؤالات می‌توانند از طریق تحقیق علمی پاسخ داده شوند
  • کاربرد یافته‌های علمی معمولاً شامل ملاحظات اخلاقی است

8. مغالطات منطقی به استدلال‌ها و نتایج نادرست منجر می‌شوند

ویژگی عجیبی از شناخت انسانی این است که وقتی ما یک باور را شکل می‌دهیم یا ادعایی را می‌پذیریم، بسیار سخت است که آن را رها کنیم، حتی در برابر شواهد و اثبات علمی قوی.

مغالطات منطقی رایج:

  • حمله به شخص: حمله به فرد به‌جای استدلال
  • دوگانه کاذب: ارائه تنها دو گزینه در حالی که گزینه‌های بیشتری وجود دارد
  • شیب لغزنده: فرض اینکه یک رویداد منجر به زنجیره‌ای از رویدادهای نامربوط خواهد شد
  • استناد به طبیعت: فرض اینکه آنچه طبیعی است به‌طور ذاتی خوب یا درست است
  • پس از این، بنابراین به‌خاطر این: فرض علیت از همبستگی

تعصبات شناختی که به مغالطات منجر می‌شوند:

  1. تعصب تأیید: جستجوی اطلاعاتی که باورهای موجود را تأیید کند
  2. تعصب لنگر: تکیه بیش از حد بر یک قطعه اطلاعات
  3. اثر دانینگ-کروگر: برآورد بیش از حد دانش یا توانایی خود
  4. مغالطه هزینه غرق‌شده: ادامه رفتار به‌دلیل سرمایه‌گذاری گذشته
  5. اثر پیروی: پذیرش باورها به‌دلیل اینکه بسیاری دیگر آن‌ها را دارند

غلبه بر مغالطات:

  • تمرین شناسایی مغالطات در استدلال‌های دیگران و خودتان
  • جستجوی دیدگاه‌ها و استدلال‌های متضاد
  • تمایل به تغییر نظر خود هنگام ارائه شواهد قانع‌کننده
  • استفاده از تکنیک‌های استدلال ساختاری مانند قیاس‌ها و منطق رسمی
  • پرورش تواضع و کنجکاوی فکری

9. تفکر بیزی به‌روزرسانی باورها با شواهد جدید کمک می‌کند

استدلال بیزی از ما می‌خواهد که احتمال‌ها را با توجه به آنچه درباره وضعیت جهان می‌دانیم، در نظر بگیریم.

احتمال بیزی: این رویکرد به احتمال، دانش قبلی را در نظر می‌گیرد و باورها را به‌محض در دسترس بودن اطلاعات جدید به‌روزرسانی می‌کند. مفاهیم کلیدی:

  • احتمال قبلی: باور اولیه قبل از شواهد جدید
  • احتمال: احتمال مشاهده شواهد با توجه به یک فرضیه
  • احتمال پسینی: باور به‌روزرسانی‌شده پس از در نظر گرفتن شواهد جدید

کاربردهای تفکر بیزی:

  1. تشخیص پزشکی: به‌روزرسانی احتمال بیماری بر اساس نتایج آزمایش
  2. تحقیقات جنایی: ارزیابی گناه بر اساس شواهد جمع‌آوری‌شده
  3. تحقیق علمی: اصلاح نظریه‌ها به‌محض ظهور داده‌های جدید
  4. یادگیری ماشین: بهبود پیش‌بینی‌ها با داده‌های آموزشی بیشتر
  5. تصمیم‌گیری: وزن‌گذاری ریسک‌ها و مزایا با اطلاعات ناقص

مزایای استدلال بیزی:

  • اجازه می‌دهد تا تفکر دقیق و احتمالی به‌جای قضاوت‌های دوتایی انجام شود
  • یادگیری مداوم و به‌روزرسانی باورها را تشویق می‌کند
  • به کمی‌سازی عدم قطعیت و درجات باور کمک می‌کند
  • تصمیم‌گیری را در شرایط پیچیده و نامشخص بهبود می‌بخشد

10. مطالعات موردی کاربرد تفکر انتقادی را نشان می‌دهند

بخشی از مشکل مربوط به منبع است. در روزهای قدیم، کتاب‌های واقعی و مقالات خبری به‌سادگی به‌نظر معتبر می‌رسیدند، در مقایسه با متنی که ممکن است یک فرد دیوانه در زیرزمین خود با چاپگر خانگی چاپ کرده باشد. البته اینترنت این موضوع را تغییر داده است.

مثال‌های دنیای واقعی: مطالعات موردی نمونه‌های عینی از چگونگی کاربرد اصول تفکر انتقادی در زمینه‌های مختلف را ارائه می‌دهند:

  1. تصمیمات پزشکی: ارزیابی گزینه‌های درمان و ریسک‌ها
  2. انتخاب‌های مصرف‌کننده: ارزیابی ادعاهای محصول و تاکتیک‌های بازاریابی
  3. تحلیل سیاسی: بررسی پیشنهادات سیاست و وعده‌های انتخاباتی
  4. جنجال‌های علمی: درک مباحثات درون جامعه علمی
  5. سواد رسانه‌ای: ارزیابی منابع خبری و شناسایی تعصب

درس‌های کلیدی از مطالعات موردی:

  • زمینه بسیار مهم است: درک کامل پس‌زمینه یک وضعیت
  • دیدگاه‌های متعدد: در نظر گرفتن تفسیرهای مختلف از رویدادها
  • عواقب ناخواسته: پیش‌بینی نتایج بالقوه تصمیمات
  • پیچیدگی: شناسایی اینکه وضعیت‌های واقعی به‌ندرت راه‌حل‌های ساده دارند
  • عدم قطعیت: پذیرش محدودیت‌های دانش و پیش‌بینی‌های ما

کاربرد تفکر انتقادی در موقعیت‌های شخصی:

  1. مشکل یا سؤال را به‌وضوح شناسایی کنید
  2. اطلاعات مرتبط را از منابع معتبر جمع‌آوری کنید
  3. توضیحات و راه‌حل‌های جایگزین را در نظر بگیرید
  4. شواهد و استدلال‌ها را برای هر گزینه ارزیابی کنید
  5. نتیجه‌گیری کنید در حالی که به اطلاعات جدید باز باشید
  6. بر فرآیند تصمیم‌گیری تأمل کنید و از نتایج بیاموزید

آخرین به‌روزرسانی::

Questions & Answers

What's Weaponized Lies about?

  • Critical Thinking Guide: Weaponized Lies by Daniel J. Levitin is a guide to developing critical thinking skills in an era dominated by misinformation.
  • Post-Truth Era: It explores the "post-truth" era, where emotional appeals often overshadow objective facts, emphasizing the need to distinguish truth from falsehood.
  • Practical Tools: The book provides practical tools and strategies for evaluating claims, especially those involving statistics and logical reasoning.

Why should I read Weaponized Lies?

  • Combat Misinformation: The book equips readers with skills to critically evaluate daily information, reducing susceptibility to misinformation.
  • Enhance Decision-Making: It offers tools to improve decision-making in personal, business, and civic contexts.
  • Engaging Content: Levitin's writing is both entertaining and informative, making complex concepts accessible to a broad audience.

What are the key takeaways of Weaponized Lies?

  • Statistics as Interpretations: Statistics are interpretations, not facts, and understanding this is crucial for evaluating numerical claims.
  • Source Evaluation: Identifying expertise and understanding biases are essential for assessing information credibility.
  • Critical Thinking Framework: The book provides a framework for questioning claims and seeking evidence before forming conclusions.

What are the best quotes from Weaponized Lies and what do they mean?

  • "Truth matters.": This quote emphasizes the importance of seeking objective truth for informed decision-making.
  • "A lie which is half a truth is ever the blackest of lies.": It warns against misleading information that contains elements of truth, urging caution.
  • "The best defense against sly prevaricators is for every one of us to learn how to become critical thinkers.": This highlights the necessity of developing critical thinking skills to protect against manipulation.

How does Daniel J. Levitin suggest evaluating numbers in Weaponized Lies?

  • Plausibility Checks: Conduct quick plausibility checks using common sense and basic arithmetic to assess numerical claims.
  • Understanding Averages: Recognize different types of averages (mean, median, mode) and how they can be manipulated.
  • Graphical Analysis: Critically analyze graphs for misleading axes or truncation to ensure data accuracy and clarity.

How does Weaponized Lies address logical fallacies?

  • Identifying Fallacies: The book guides readers in recognizing common logical fallacies that can undermine arguments.
  • Evidence Importance: Sound arguments must be supported by evidence, and readers are encouraged to question reasoning and seek credible sources.
  • Case Studies: Includes case studies illustrating how logical fallacies can lead to incorrect conclusions, serving as practical lessons.

What is Bayesian reasoning, and how is it used in Weaponized Lies?

  • Definition: Bayesian reasoning involves updating the probability of a hypothesis based on new evidence.
  • Application: It is applied in various contexts, such as legal cases and scientific research, to weigh evidence effectively.
  • Practical Examples: Levitin provides examples of using Bayesian reasoning to evaluate claims and make informed decisions.

How does Daniel J. Levitin define "counterknowledge" in Weaponized Lies?

  • Misinformation Concept: Counterknowledge is misinformation presented as fact and accepted by many people.
  • Impact on Beliefs: It can lead to widespread misconceptions, influencing public opinion and policy.
  • Examples Provided: The book includes examples like conspiracy theories and pseudoscientific claims to illustrate its real-world implications.

How does Weaponized Lies suggest evaluating the credibility of sources?

  • Hierarchy of Sources: Introduces a hierarchy emphasizing expert opinion and peer-reviewed research for reliable information.
  • Critical Questions: Encourages asking questions about the author's qualifications and potential biases.
  • Verification Techniques: Suggests using fact-checking websites and reputable organizations to verify claims.

What role does education play in combating misinformation according to Weaponized Lies?

  • Declining Literacy: Highlights the decline in reading and critical thinking skills, contributing to misinformation spread.
  • Teaching Critical Thinking: Advocates for incorporating critical thinking into educational curricula to evaluate information effectively.
  • Empowering Citizens: An educated public is better equipped to challenge misinformation and make informed decisions.

How can I apply the concepts from Weaponized Lies in my daily life?

  • Practice Critical Thinking: Actively practice critical thinking in everyday situations, such as evaluating news articles or social media posts.
  • Question Claims: Question the validity of claims encountered in daily life to foster a culture of skepticism and inquiry.
  • Engage with Data: Use the tools provided to critically assess the accuracy and relevance of data and statistics.

What are some common misconceptions about statistics discussed in Weaponized Lies?

  • Misinterpretation of Averages: Averages can be misleading without context; understanding mean, median, and mode is crucial.
  • Correlation vs. Causation: Emphasizes that correlation does not imply causation, providing examples to illustrate this misconception.
  • Misleading Graphs: Discusses how graphs can be manipulated, such as using truncated axes, and the importance of recognizing these tactics.

نقد و بررسی

3.77 از 5
میانگین از 4k+ امتیازات از Goodreads و Amazon.

کتاب راهنمای میدانی برای دروغ‌ها ابزارهای تفکر انتقادی را برای ارزیابی اطلاعات در عصر مدرن ارائه می‌دهد. خوانندگان از توضیحات واضح آن در مورد آمار، احتمال و مغالطات منطقی قدردانی می‌کنند و آن را به‌موقع و مرتبط می‌دانند. بسیاری از مثال‌های واقعی و مشاوره‌های عملی برای شناسایی اطلاعات نادرست را مورد تحسین قرار می‌دهند. برخی از لحن خشک و محتوای ابتدایی آن انتقاد می‌کنند، در حالی که دیگران آن را روشنگر می‌یابند. به‌طور کلی، منتقدان بر این باورند که این کتاب منبع ارزشمندی برای پرورش شک‌گرایی و مهارت‌های تحلیلی است، هرچند نظرات در مورد عمق و دسترسی آن برای مخاطبان مختلف متفاوت است.

درباره نویسنده

دانیل جی. لوویتین یک عصب‌شناس، موسیقیدان و نویسنده است. او رهبری آزمایشگاه ادراک موسیقایی، شناخت و تخصص را در دانشگاه مک‌گیل بر عهده دارد و کرسی بل را در روانشناسی ارتباطات الکترونیکی در این دانشگاه دارد. پیشینه لوویتین شامل کار به عنوان موسیقیدان جلسه‌ای، مهندس صدا و تهیه‌کننده موسیقی قبل از ورود به دنیای آکادمیک است. او در مجلات علمی و نشریات صنعت موسیقی مانند گرمی و بیلبورد به طور گسترده‌ای منتشر کرده است. تخصص بین‌رشته‌ای لوویتین در عصب‌شناسی و موسیقی، تحقیقات و نوشته‌های او را شکل می‌دهد و فاصله بین درک علمی و ارتباطات علمی عمومی را پر می‌کند.

Other books by Daniel J. Levitin

0:00
-0:00
1x
Dan
Andrew
Michelle
Lauren
Select Speed
1.0×
+
200 words per minute
Create a free account to unlock:
Requests: Request new book summaries
Bookmarks: Save your favorite books
History: Revisit books later
Ratings: Rate books & see your ratings
Unlock Unlimited Listening
🎧 Listen while you drive, walk, run errands, or do other activities
2.8x more books Listening Reading
Today: Get Instant Access
Listen to full summaries of 73,530 books. That's 12,000+ hours of audio!
Day 4: Trial Reminder
We'll send you a notification that your trial is ending soon.
Day 7: Your subscription begins
You'll be charged on Feb 7,
cancel anytime before.
Compare Features Free Pro
Read full text summaries
Summaries are free to read for everyone
Listen to summaries
12,000+ hours of audio
Unlimited Bookmarks
Free users are limited to 10
Unlimited History
Free users are limited to 10
What our users say
50,000+ readers
"...I can 10x the number of books I can read..."
"...exceptionally accurate, engaging, and beautifully presented..."
"...better than any amazon review when I'm making a book-buying decision..."
Save 62%
Yearly
$119.88 $44.99/year
$3.75/mo
Monthly
$9.99/mo
Try Free & Unlock
7 days free, then $44.99/year. Cancel anytime.
Settings
Appearance
Black Friday Sale 🎉
$20 off Lifetime Access
$79.99 $59.99
Upgrade Now →