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Laws of UX

Laws of UX

Using Psychology to Design Better Products & Services
著者 Jon Yablonski 2024 150 ページ
4.35
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つの重要なポイント

1. ユーザーは馴染みのあるサイトから新しいサイトへ期待を転移する

ユーザーはほとんどの時間を他のサイトで過ごしており、既に知っている他のサイトと同じようにあなたのサイトが機能することを好む。

馴染みは効率を生む。 ユーザーが新しいウェブサイトやアプリに出会うとき、彼らは他のデジタルインターフェースでの累積的な経験から形成された期待を持ち込む。この知識の転移により、新しいプラットフォームをより簡単にナビゲートし、操作することができ、新しいシステムを学ぶための認知負荷を軽減する。

  • 馴染みを活用する利点:
    • 即時の生産性
    • 学習曲線の低減
    • フラストレーションの軽減
    • ユーザー満足度の向上

一般的な慣習にデザインを合わせることで、ユーザーがインターフェースの使い方を考えるのではなく、目的に集中できるようにする。この原則は「ヤコブの法則」として知られ、デジタル体験全体の一貫性の価値を強調している。

2. 既存のメンタルモデルを活用して優れたユーザー体験を提供する

既存のメンタルモデルを活用することで、ユーザーが新しいモデルを学ぶのではなく、タスクに集中できる優れたユーザー体験を作り出すことができる。

メンタルモデルはユーザーの行動を導く。 ユーザーは過去の経験に基づいて、新しいインターフェースに対して物事がどのように機能するべきかという先入観を持っている。これらのメンタルモデルは認知的なショートカットとして機能し、システムの動作を予測することができる。

デザイナーは以下の方法で既存のメンタルモデルを活用できる:

  • 馴染みのあるアイコンやシンボルを使用する
  • 検索バーなどの一般的な要素を予想される場所に配置する
  • 標準的なインタラクションパターン(例:プル・トゥ・リフレッシュ)を実装する

ユーザーの既存のメンタルモデルにデザインを合わせることで、学習曲線を低減し、より直感的で効率的なユーザー体験を提供する。

3. 馴染みのあるインターフェースに変更を加える際の不協和を最小限に抑える

変更を加える際には、ユーザーが一定期間馴染みのあるバージョンを使い続けられるようにすることで不協和を最小限に抑える。

段階的な移行はユーザーの反発を防ぐ。 人気のあるインターフェースを再設計する際には、既存のユーザーベースへの影響を考慮することが重要である。突然の変更はフラストレーションや混乱、さらにはユーザーの離脱を引き起こす可能性がある。

スムーズな移行のための戦略:

  • ユーザーに新しいデザインへのオプトインを許可する
  • 古いバージョンへのアクセスを一定期間提供する
  • 新機能のチュートリアルやガイドツアーを提供する
  • 移行期間中にユーザーフィードバックを収集し、対応する

GoogleのGmailやYouTubeの再設計におけるアプローチは、段階的な実装が変更に対する抵抗を軽減し、ユーザー満足度を維持する方法を示している。

4. メンタルモデルはユーザーのインタラクションと期待を形作る

メンタルモデルとは、特にシステムがどのように機能するかについて、私たちが知っていると思っていることを指す。

理解がインタラクションを形作る。 メンタルモデルは、ユーザーがシステムの動作について持っている内部表現である。これらのモデルは過去の経験、文化的影響、類似システムとのインタラクションを通じて形成される。メンタルモデルは、新しいインターフェースに対するユーザーのアプローチとインタラクションにおいて重要な役割を果たす。

メンタルモデルの主要な側面:

  • ユーザーの期待に影響を与える
  • 問題解決のアプローチを導く
  • 学習速度と使いやすさに影響を与える
  • ユーザー満足度と知覚される使いやすさを決定する

デザイナーはユーザーのメンタルモデルを理解し、それに合わせることで、直感的で使いやすいインターフェースを作成する必要がある。この整合性は認知負荷を軽減し、全体的なユーザー体験を向上させる。

5. デザインをユーザーのメンタルモデルに合わせて使いやすさを向上させる

優れたユーザー体験は、製品やサービスのデザインがユーザーのメンタルモデルと一致しているときに可能になる。

デザインと期待のギャップを埋める。 製品のデザインがユーザーのメンタルモデルと一致すると、その製品は本質的に使いやすくなる。ユーザーは既存の知識と期待を適用でき、より直感的で満足のいく体験を得ることができる。

デザインをメンタルモデルに合わせる方法:

  • ユーザーインタビューや調査を実施する
  • ユーザーペルソナやジャーニーマップを作成する
  • エンパシーマップを開発する
  • ユーザビリティテストを行う

ユーザーの既存のメンタルモデルを理解することで、デザイナーは自然で使いやすいインターフェースを作成し、摩擦を減らし、全体的なユーザー満足度を向上させることができる。

6. 変更の段階的な導入でユーザーの抵抗を軽減する

ユーザーは新しいデザインをプレビューし、馴染みを持ち、フィードバックを提出し、必要に応じて古いバージョンに戻ることができる。

スムーズな移行はユーザーの信頼を維持する。 馴染みのあるインターフェースに大きな変更を加える際には、段階的なアプローチがユーザーの適応を助ける。この戦略により、ユーザーは新しい機能やデザインに自分のペースで慣れることができ、抵抗を減らし、ユーザーエンゲージメントを維持する。

段階的な導入の利点:

  • ユーザーのショックとフラストレーションを軽減する
  • フィードバックに基づく反復的な改善を可能にする
  • ユーザーの信頼と忠誠心を維持する
  • ユーザーの離脱リスクを最小限に抑える

GoogleのYouTubeの再設計におけるアプローチは、ユーザーが新しいインターフェースへの移行を自分でコントロールできるようにすることで、変更の受け入れがよりポジティブになることを示している。

7. 馴染みのあるパターンはユーザーをコアタスクに集中させる

製品の選択、仮想カートへの追加、チェックアウトのプロセスに関するユーザーの期待に応えることで、デザイナーはユーザーが過去のeコマース体験から得た知識を適用できるようにする。

馴染みはタスクへの集中を可能にする。 ユーザーが馴染みのあるデザインパターンや慣習に出会うとき、彼らはインターフェースのナビゲート方法を考えるのではなく、主要なタスクにより多くの精神的エネルギーを割くことができる。これは特にeコマースのような目標指向のシナリオで重要である。

eコマースにおける馴染みのあるパターンの例:

  • 右上隅のショッピングカートアイコン
  • ナビゲーションメニューの製品カテゴリ
  • 製品ページの「カートに追加」ボタン
  • 複数ステップのチェックアウトプロセス

これらの確立された慣習を活用することで、デザイナーはユーザーが新しいインタラクションパターンを学ぶのではなく、製品の検索と購入に集中できるシームレスなショッピング体験を作り出すことができる。

8. デザインの決定において革新と使いやすさの両方を考慮する

コアユーザー体験を改善するために何かを異なる方法で行うことに対して説得力のある理由があるなら、それは探求する価値があるという良い兆候である。

革新と馴染みのバランス。 確立された慣習に従うことは一般的に有益であるが、革新がユーザー体験を大幅に向上させる場合もある。重要なのは、いつ規範から逸脱するかを慎重に考え、新しいデザイン要素が本当に使いやすさを向上させることを確認することである。

革新的なデザインの考慮事項:

  • 特定のユーザー問題を解決するか?
  • 既存のソリューションよりも大幅に優れているか?
  • ユーザーが新しいデザインを簡単に学び、適応できるか?
  • 実際のユーザーでテストしたか?

革新的な要素を導入する際には、徹底的にテストし、ユーザーフィードバックに基づいて反復する準備が必要である。目標は常にコアユーザー体験を改善し、混乱やフラストレーションを最小限に抑えることである。

最終更新日:

レビュー

4.35 中 5
平均評価 1k+ GoodreadsAmazonの評価.

本書『Laws of UX』は、UX原則を簡潔かつ包括的にカバーしている点で圧倒的に高評価を受けている。読者は心理学とデザインの融合を評価し、初心者から経験豊富なプロフェッショナルまで幅広く利用できる内容となっている。多くの人が実用的な例や倫理的な考慮点を強調し、貴重な参考書として役立つと感じている。一部のレビューでは、内容がウェブサイトlawsofux.comと類似していると指摘されており、経験豊富なデザイナーの中には新しい知識を得られなかったと感じる人もいる。しかし、全体としては、UXの基本を理解したい、または知識を刷新したい人に強く推奨される一冊である。

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著者について

ジョン・ヤブロンスキーは、さまざまなデジタルデザインの課題に豊富な経験を持つシニアUXデザイナーである。彼のキャリアは、eコマースプラットフォーム、モバイルアプリ、内部製品、車両プラットフォーム向けのHMIシステムにわたる。現在、ヤブロンスキーはMixpanelのシニアプロダクトデザイナーとして、組織がデータから学ぶのを支援することに注力している。この役職に就く前は、ゼネラルモーターズで次世代の車載デジタル体験の開発に貢献していた。ヤブロンスキーの情熱は、ユーザーをエンパワーメントするデジタルツールのデザインにあり、この専門知識をさまざまな業界やプラットフォームでの仕事に活かしている。

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