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1. 디지털 전환은 일회성 이벤트가 아닌 지속적인 여정입니다

비즈니스 리더들은 그들의 경력 동안 계속해서 회사의 디지털 전환을 이끌어 나갈 것입니다.

지속적인 진화: 디지털 전환은 유한한 프로젝트가 아니라 빠르게 변화하는 기술과 시장 조건에 적응하는 지속적인 과정입니다. 이는 조직이 디지털 시대에 경쟁력을 유지하기 위해 지속적으로 역량, 프로세스, 문화를 발전시켜야 함을 의미합니다.

기본 현실: 디지털 전환의 지속적인 특성을 이끄는 두 가지 주요 요인은 다음과 같습니다:

1. 지속적인 기술 변화: 새로운 기술, 아키텍처 패러다임, 소프트웨어 개발 방법이 정기적으로 등장합니다.
2. 구현의 복잡성: 조직의 핵심 운영과 문화를 변혁하는 것은 도전적이고 시간이 많이 소요됩니다.

가치 창출: 성공적인 디지털 전환은 상당한 재정적 보상을 가져올 수 있습니다. 예를 들어:

• 은행의 디지털 리더들은 주주 총수익에서 연간 8.2%의 성장을 기록했으며, 이는 뒤처진 기업의 4.9%와 비교됩니다.
• 상위 성과 기업들은 디지털 관행을 통해 상당한 개선을 이루며, 70%가 독점적인 통찰력을 위해 고급 분석을 사용합니다.

2. 비즈니스 주도 로드맵을 개발하여 디지털 전환을 안내하십시오

전환 로드맵을 만드는 것은 성공적인 디지털 및 AI 전환의 청사진입니다.

전략적 정렬: 잘 설계된 로드맵은 디지털 이니셔티브가 비즈니스 목표와 일치하고 명확한 가치 제안을 가지고 있음을 보장합니다. 이는 노력을 우선순위화하고, 자원을 효과적으로 할당하며, 고효과 영역에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

핵심 구성 요소: 효과적인 디지털 전환 로드맵에는 다음이 포함되어야 합니다:

• 명확한 비전과 목표
• 전환을 위한 우선순위 비즈니스 도메인
• 특정 디지털 솔루션 및 사용 사례
• 필요한 역량과 자원
• 구현 일정 및 마일스톤
• 예상 결과 및 성공 지표

경영진의 헌신: 로드맵은 리더십 간의 계약으로서 다음에 대한 헌신을 요구합니다:

• 기초적인 기업 역량에 투자
• 필요한 자원(재정적 및 인적) 할당
• 부서 간 협력 촉진
• 진행 상황을 정기적으로 측정 및 추적

3. 전략적 채용 및 업스킬링을 통해 디지털 인재 풀을 구축하십시오

디지털 우수성을 아웃소싱으로 달성할 수는 없습니다.

내부 전문성: 경쟁력 있는 디지털 역량을 개발하기 위해 강력한 내부 디지털 인재 풀을 구축하는 것이 중요합니다. 이는 전략적 채용, 기존 직원의 업스킬링, 디지털 인재가 번창할 수 있는 환경 조성을 필요로 합니다.

인재 전략:

• 필요한 핵심 디지털 역할과 기술 식별
• 디지털 인재를 위한 매력적인 직원 가치 제안 개발
• 관리 및 기술 트랙 모두를 위한 유연한 경력 경로 생성
• 기술을 최신 상태로 유지하기 위한 지속적인 학습 프로그램 구현

인재 확보 및 유지:

• 디지털 인재 이니셔티브를 추진하기 위한 전담 인재 승리실(Talent Win Room) 설립
• 최고 인재와 경쟁하기 위한 채용 프로세스 간소화
• 경쟁력 있는 보상 및 혜택 패키지 제공
• 혁신과 지속적인 학습 문화를 조성

4. 속도와 유연성을 높이기 위해 애자일 운영 모델을 채택하십시오

애자일을 실행하는 것에서 애자일이 되는 것으로 전환하십시오.

조직의 민첩성: 애자일 운영 모델을 구현하는 것은 특정 방법론을 채택하는 것을 넘어섭니다. 이는 작업이 조직되고, 의사 결정이 이루어지며, 가치가 전달되는 방식에 근본적인 변화를 요구합니다.

애자일 전환의 주요 요소:

1. 종단 간 책임을 지는 크로스 기능 팀(포드)
2. 반복적인 개발 및 지속적인 개선
3. 팀 수준에서의 권한 부여된 의사 결정
4. 고객 가치를 신속하게 제공하는 데 중점

애자일 확장:

• 디지털 팩토리 모델: 애자일 여정을 시작하는 조직을 위해
• 제품 및 플랫폼 모델: 더 성숙한 디지털 조직을 위해
• 기업 전체의 민첩성: 전체 운영 모델을 변혁하려는 기업을 위해

5. 혁신을 대규모로 가능하게 하는 분산형 기술 아키텍처 구현

팀이 모듈식이고 재사용 가능한 구성 요소를 조립할 수 있도록 분산형 및 분리형 아키텍처가 필요합니다.

아키텍처 원칙: 현대 기술 아키텍처는 유연성, 안정성, 속도를 지원하여 조직 전반에 걸쳐 신속한 혁신을 가능하게 해야 합니다.

주요 아키텍처 변화:

1. 포인트 투 포인트에서 분리형으로: 유연한 통합을 위해 API 사용
2. 수동에서 자동화로: 코드로서의 인프라 및 자동화된 전달 파이프라인 구현
3. 고정에서 진화로: 모듈식, 최상의 구성 요소 채택
4. 배치에서 실시간으로: 실시간 데이터 처리 기능 활용

클라우드 도입: 비즈니스 가치와 실행 가능성에 따라 어떤 작업을 클라우드로 마이그레이션할지 신중하게 고려하십시오. 견고한 클라우드 기반을 구현하십시오. 여기에는 다음이 포함됩니다:

• 기본 클라우드 기능
• 격리 구역
• 애플리케이션 패턴
• 비용 최적화를 위한 FinOps 기능

6. 데이터 중심 의사 결정을 가능하게 하기 위해 데이터를 어디에나 내장하십시오

데이터 제품은 확장의 비결입니다.

전략적 자산으로서의 데이터: 데이터를 제품으로 취급하고 조직 전반에 걸쳐 내장하면 더 빠르고 정보에 입각한 의사 결정을 가능하게 하고 새로운 가치 원천을 열 수 있습니다.

핵심 데이터 역량:

1. 데이터 전략: 고가치 데이터 도메인 식별 및 우선순위 지정
2. 데이터 제품: 재사용 가능하고 고품질의 데이터 자산 생성
3. 데이터 아키텍처: 현대적인 데이터 플랫폼(예: 데이터 레이크하우스) 구현
4. 데이터 거버넌스: 명확한 소유권 및 품질 기준 설정

데이터 중심 문화: 데이터가 조직의 모든 수준에서 의사 결정을 알리는 데 사용되는 문화를 조성하십시오:

• 데이터 리터러시 프로그램
• 관련 데이터 및 분석 도구에 대한 쉬운 접근
• 데이터 중심 의사 결정을 위한 인식 및 보상

7. 디지털 솔루션의 전체 가치를 실현하기 위해 채택 및 확장을 추진하십시오

가치를 포착하려면 사용자 요구를 해결하는 것을 넘어 기본 비즈니스 모델을 변경해야 합니다.

채택 집중: 성공적인 디지털 전환은 솔루션 개발만큼이나 채택 및 확장에 많은 노력을 기울여야 합니다.

주요 채택 전략:

1. 사용자 중심 디자인: 실제 사용자 요구와 고충을 해결하는 솔루션 생성
2. 변화 관리: 행동 변화를 유도하기 위한 목표 지향적 개입 구현
3. 비즈니스 모델 적응: 성공을 위해 필요한 더 넓은 조직적 변화를 식별하고 해결

확장 접근법:

• 재사용 가능하고 쉽게 적응할 수 있는 솔루션 설계
• 구조화된 복제 방법(자산화) 개발
• 적절한 확장 아키타입(선형 파도, 기하급수적 파도, 또는 빅뱅) 선택
• 조직 전반에 걸쳐 신속한 확장을 지원하기 위한 역량에 투자

8. 디지털 리스크 관리 및 신뢰 구축을 통해 장기적인 성공을 보장하십시오

디지털 신뢰는 조직이 소비자 데이터를 보호하고, 효과적인 사이버 보안을 시행하며, 신뢰할 수 있는 AI 기반 제품 및 서비스를 제공하고, AI 및 데이터 사용에 대한 투명성을 제공한다는 자신감을 의미합니다.

디지털 신뢰의 필요성: 조직이 더 디지털화되고 데이터 중심이 됨에 따라 리스크를 관리하고 고객, 직원, 규제 기관과의 신뢰를 구축하는 것이 장기적인 성공을 위해 중요해집니다.

주요 디지털 신뢰 역량:

1. 리스크 분류: 디지털 리스크 식별 및 우선순위 지정
2. 정책 개발: 포괄적인 디지털 신뢰 정책 수립
3. 운영화: 개발 프로세스에 제어를 내장하고 가능한 경우 자동화
4. 인식 및 교육: 조직 전반에 걸쳐 디지털 책임 문화를 구축

지속적인 개선: 진화하는 리스크와 이해관계자의 기대에 대응하기 위해 디지털 신뢰 관행을 정기적으로 평가하고 업데이트하십시오. 주요 이해관계자와의 투명성과 신뢰를 구축하기 위한 노력을 적극적으로 소통하십시오.

마지막 업데이트 날짜: August 27, 2024