Начать бесплатный период
Searching...
SoBrief
Русский
EnglishEnglish
EspañolSpanish
简体中文Chinese
繁體中文Chinese (Traditional)
FrançaisFrench
DeutschGerman
日本語Japanese
PortuguêsPortuguese
ItalianoItalian
한국어Korean
РусскийRussian
NederlandsDutch
العربيةArabic
PolskiPolish
हिन्दीHindi
Tiếng ViệtVietnamese
SvenskaSwedish
ΕλληνικάGreek
TürkçeTurkish
ไทยThai
ČeštinaCzech
RomânăRomanian
MagyarHungarian
УкраїнськаUkrainian
Bahasa IndonesiaIndonesian
DanskDanish
SuomiFinnish
БългарскиBulgarian
עבריתHebrew
NorskNorwegian
HrvatskiCroatian
CatalàCatalan
SlovenčinaSlovak
LietuviųLithuanian
SlovenščinaSlovenian
СрпскиSerbian
EestiEstonian
LatviešuLatvian
فارسیPersian
മലയാളംMalayalam
தமிழ்Tamil
اردوUrdu
Все лгут

Все лгут

Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё
3.91
42 000+ оценок
Слушать
Попробуйте полный доступ на 3 дня
Откройте прослушивание и многое другое!
Продолжить

Ключевые идеи

1. Поисковые запросы Google раскрывают скрытые истины о человеческом поведении

Люди лгут друзьям, возлюбленным, врачам, в опросах и самим себе. Но в Google они могут делиться неловкой информацией.

Цифровая сыворотка правды. Поисковые запросы в Google предоставляют уникальное окно в истинные мысли, желания и поведение людей. В отличие от опросов или постов в социальных сетях, где люди часто представляют идеализированную версию себя, поисковые запросы в Google обычно честны и не фильтруются. Эта "цифровая сыворотка правды" позволяет исследователям раскрывать скрытые истины о человеческой природе, которые ранее было трудно или невозможно изучать.

Неожиданные инсайты. Анализ данных поисковых запросов Google выявил неожиданные закономерности в человеческом поведении. Например:

  • Поиски шуток достигают пика, когда люди счастливы, а не грустны, как считалось ранее
  • Больше запросов "Мой сын одарённый?" чем "Моя дочь одарённая?", что раскрывает гендерные предвзятости в воспитании
  • Запросы, связанные с тревогой, выше в сельских районах с низким уровнем образования, вопреки стереотипу о городских невротиках

Изучая агрегированные данные поисковых запросов, исследователи могут получить инсайты по чувствительным темам, таким как расизм, сексуальность и психическое здоровье, которые люди часто неохотно обсуждают открыто.

2. Большие данные предлагают новые инсайты в расизм и предвзятость

Самый показательный факт, который я нашел относительно ненависти в интернете, это популярность слова "ниггер".

Раскрытие скрытой предвзятости. Традиционные опросы часто не могут отразить истинный масштаб расизма и предвзятости в обществе, так как люди неохотно признаются в социально неприемлемых взглядах. Однако анализ данных поисковых запросов Google выявляет тревожную распространенность расистских настроений:

  • Запросы "шутки про ниггеров" встречаются в 17 раз чаще, чем запросы на другие этнические оскорбления вместе взятые
  • Расистские запросы резко возрастают после крупных событий, связанных с афроамериканцами, таких как избрание Обамы
  • Районы с высоким уровнем расистских запросов демонстрируют меньшую поддержку чернокожих политических кандидатов

Измерение воздействия. Эти данные позволяют исследователям количественно оценить реальные эффекты расизма:

  • Обама потерял около 4 процентных пунктов по всей стране из-за явного расизма
  • Расистские поисковые запросы коррелируют с более низкими зарплатами чернокожих работников в регионе
  • Поддержка Дональда Трампа на праймериз республиканцев 2016 года сильно коррелировала с уровнем расистских запросов

Предоставляя точные данные о распространенности и влиянии расизма, анализ больших данных предлагает мощный инструмент для понимания и борьбы с предвзятостью в обществе.

3. Поведение в интернете раскрывает наши истинные сексуальные желания и предпочтения

Полностью 25 процентов женских запросов на гетеросексуальное порно подчеркивают боль и/или унижение женщины.

Скрытые желания раскрыты. Поисковые запросы и модели потребления порнографии предлагают беспрецедентные инсайты в человеческую сексуальность:

  • Около 5% мужских запросов на порно касаются гей-контента, что предполагает более высокие уровни однополого влечения, чем заявлено
  • Гетеросексуальные женщины часто ищут лесбийское порно, даже если они не идентифицируют себя как бисексуальные
  • Существует значительный интерес к табуированным темам, таким как видео с инцестом

Вызов предположениям. Эти данные часто противоречат общепринятым представлениям о сексуальности:

  • Главная забота мужчин — размер пениса, в то время как женщины больше беспокоятся о запахе влагалища
  • Больше запросов с жалобами на то, что парни не хотят секса, чем девушки
  • Интерес к насильственному или неконсенсуальному контенту выше среди женщин, чем мужчин

Хотя эти данные должны интерпретироваться с осторожностью, они предоставляют ценные инсайты в сложность и разнообразие человеческих сексуальных желаний, которые часто скрыты от глаз в повседневной жизни.

4. Данные социальных сетей могут вводить в заблуждение по сравнению с данными поисковых запросов

Facebook — это цифровая сыворотка хвастовства о том, как хороша моя жизнь.

Кураторские персоны. Посты в социальных сетях часто представляют идеализированную версию жизни людей, демонстрируя только положительные переживания и социально желательные черты. Это может создавать вводящую в заблуждение картину реальности:

  • Люди с большей вероятностью делятся высококультурным контентом (например, статьями из Atlantic), чем низкокультурным контентом (например, из National Enquirer) в социальных сетях, даже если они потребляют оба в равной степени
  • Статусы отношений на Facebook могут не отражать истинное состояние счастья или проблем пары

Данные поисковых запросов против социальных сетей. Поисковые запросы в Google раскрывают совершенно другую картину жизни людей:

  • В то время как посты в социальных сетях описывают мужей как "лучших" и "удивительных", распространенные запросы включают "Мой муж — придурок" и "Мой муж не хочет секса"
  • Люди могут постить о посещении крутых вечеринок на выходных, но поисковые запросы показывают, что многие остаются дома в одиночестве, смотря Netflix

Чтобы точно понять человеческое поведение, исследователи должны смотреть за пределы кураторских образов, представленных в социальных сетях, и изучать нефильтрованные желания и заботы, раскрытые в частных поисковых запросах.

5. Детские переживания формируют пожизненные предпочтения и убеждения

Самый важный год в жизни мужчины, с точки зрения закрепления его любимой бейсбольной команды во взрослом возрасте, это когда ему примерно восемь лет.

Критические периоды. Анализ больших данных показывает, что многие из наших взрослых предпочтений и убеждений сильно зависят от переживаний в определенные периоды детства:

  • Мужчины обычно становятся пожизненными фанатами спортивных команд, которые были успешны, когда им было 8-12 лет
  • Политические взгляды сильно формируются популярностью президентов, когда людям 14-24 года
  • Сексуальные предпочтения часто связаны с переживаниями или воздействиями в подростковом возрасте

Долгосрочное воздействие. Эти детские отпечатки могут иметь значительные эффекты на протяжении всей жизни:

  • Взрослые, родившиеся в районах с успешными спортивными командами в их юности, с большей вероятностью становятся спортивными фанатами
  • Политические наклонности людей часто отражают доминирующие взгляды их формирующих лет, а не меняются с возрастом, как считалось ранее
  • Раннее воздействие разнообразных идей и переживаний в университетских городках коррелирует с более высокими уровнями взрослого успеха и инноваций

Понимание этих критических периодов предлагает инсайты в то, как формируются предпочтения и убеждения, и может предоставить возможности для позитивных вмешательств в ключевые этапы развития.

6. A/B тестирование революционизирует бизнес и социальные научные исследования

Facebook теперь проводит тысячу A/B тестов в день, что означает, что небольшое количество инженеров в Facebook начинает больше рандомизированных, контролируемых экспериментов в день, чем вся фармацевтическая индустрия начинает за год.

Быстрое экспериментирование. Интернет сделал возможным проведение крупномасштабных рандомизированных экспериментов быстро и дешево:

  • Компании, такие как Google и Facebook, ежедневно проводят тысячи A/B тестов для оптимизации своих продуктов
  • Политические кампании используют A/B тестирование для уточнения сообщений и увеличения пожертвований
  • Исследователи могут тестировать теории социальных наук на огромных онлайн-популяциях

Неожиданные результаты. A/B тестирование часто показывает, что наши интуиции о человеческом поведении ошибочны:

  • Незначительные изменения в формулировке или дизайне могут иметь значительное влияние на поведение пользователей
  • Насильственные фильмы снижают уровень преступности, удерживая потенциальных преступников занятыми
  • Казалось бы, тривиальные факторы (например, иконки стрелок) могут значительно увеличить коэффициенты кликов по рекламе

Позволяя быстрое, основанное на данных принятие решений, A/B тестирование трансформирует то, как работают бизнесы и как социальные ученые проводят исследования. Однако этика постоянного эксперимента над пользователями без их ведома поднимает важные вопросы.

7. Большие данные имеют ограничения и этические проблемы, которые необходимо решать

Мы не можем слепо доверять данным правительства. Правительство может сказать нам, что уровень жестокого обращения с детьми или абортов снизился, и политики могут праздновать это достижение. Но результаты, которые мы думаем, что видим, могут быть артефактом недостатков в методах сбора данных.

Ограничения больших данных. Хотя мощные, анализ больших данных имеет важные ограничения:

  • Проклятие размерности: с достаточным количеством переменных неизбежны ложные корреляции
  • Переоценка измеримых факторов в ущерб нематериальным качествам
  • Потенциал для нарушения конфиденциальности и неэтичного использования личных данных

Этические проблемы. Использование больших данных поднимает значительные этические вопросы:

  • Должны ли компании иметь право использовать онлайн-поведение для определения кредитоспособности или трудоустройства?
  • Как мы можем защитить личную конфиденциальность, извлекая выгоду из анализа агрегированных данных?
  • Каковы последствия постоянного A/B тестирования на ничего не подозревающих пользователей?

Чтобы ответственно использовать весь потенциал больших данных, исследователи и политики должны справляться с этими ограничениями и этическими проблемами. Сочетание инсайтов больших данных с традиционными методами исследования и этическими рамками будет ключевым для достижения значимого прогресса при защите прав личности.

Обновлено:

Report Issue

Обзор отзывов

3.91 из 5
На основе 42 000+ оценок с Goodreads и Amazon.

Все лгут получает в основном положительные отзывы за увлекательное исследование больших данных и человеческого поведения. Читатели ценят захватывающие инсайты о том, как онлайн-поиски людей раскрывают скрытые истины. Некоторые критикуют книгу за повторяющиеся примеры и акцент на спорных темах. Стиль написания описывается как доступный, но иногда поверхностный. Многие считают книгу заставляющей задуматься, хваля её за изучение общественных тенденций и предвзятостей. Некоторые читатели выражают обеспокоенность по поводу конфиденциальности данных и этических последствий массового сбора данных. В целом, книга рассматривается как увлекательное введение в мощь аналитики больших данных.

Your rating:
4.44
448 оценок
Want to read the full book?

Частые вопросы

What's Everybody Lies about?

  • Exploration of Big Data: The book examines how Big Data, especially from internet searches, reveals truths about human behavior that traditional surveys often miss.
  • Digital Truth Serum: Seth Stephens-Davidowitz argues that Google searches act as a "digital truth serum," providing insights into people's real thoughts and feelings on sensitive topics.
  • Cultural Insights: The author uses datasets like Google Trends to uncover societal trends and prejudices, reshaping our understanding of human nature.

Why should I read Everybody Lies?

  • Unique Perspective: It offers a fresh take on social science by using Big Data to challenge conventional wisdom and reveal hidden truths.
  • Engaging Storytelling: The book combines rigorous data analysis with compelling narratives, making complex topics accessible and interesting.
  • Relevance to Modern Life: Understanding how to interpret and leverage data can provide valuable insights into personal and societal behaviors.

What are the key takeaways of Everybody Lies?

  • People Lie: A central theme is that people often lie about their behaviors and beliefs, especially in surveys.
  • Power of Google Data: Google search data can provide a more accurate picture of human behavior than traditional methods.
  • Racism and Prejudice: The book uncovers the prevalence of racism and prejudice, showing that explicit biases often go unreported in surveys but are evident in search data.

What are the best quotes from Everybody Lies and what do they mean?

  • “Everybody lies.”: This captures the book's premise that people often misrepresent their thoughts and behaviors.
  • “The digital traces we leave...”: This emphasizes that our online searches can provide deep insights into our true desires and fears.
  • “Big Data allows us...”: This highlights the power of Big Data to provide detailed insights into specific populations or behaviors.

How does Seth Stephens-Davidowitz use Google Trends in Everybody Lies?

  • Analyzing Search Patterns: He uses Google Trends to analyze search frequency, revealing societal attitudes towards sensitive topics.
  • Comparative Analysis: By comparing search data across demographics, he uncovers hidden biases and trends.
  • Predictive Insights: Search data can predict behaviors, such as voting patterns, providing a more accurate reflection of public sentiment.

What insights does Everybody Lies provide about human sexuality?

  • Sexual Insecurities: The book reveals that men often search for information about penis size and performance, indicating deep-seated insecurities.
  • Women’s Concerns: Women frequently search for information about their vaginas, particularly regarding odor, showcasing their own insecurities.
  • Fantasies and Preferences: Search data reveals surprising sexual interests and fantasies, challenging societal norms around sexuality.

How does Everybody Lies address racism in America?

  • Racist Search Queries: The book presents data showing that searches for racist terms are alarmingly high, indicating explicit racism.
  • Impact on Elections: Search patterns are connected to voting behavior, suggesting hidden racism influenced elections.
  • Geographic Disparities: Racism varies by region, with high racist search rates correlating with lower support for Democratic candidates.

What does Everybody Lies say about the limitations of traditional surveys?

  • Social Desirability Bias: People often provide socially acceptable answers in surveys, leading to inaccurate data.
  • Underreporting Sensitive Topics: Issues like drug use or sexual orientation are often underreported due to fear of judgment.
  • Need for Alternative Data Sources: The book advocates for using Big Data, like Google searches, for a more truthful representation of societal attitudes.

How does the author use humor in Everybody Lies?

  • Engaging Anecdotes: Humor is incorporated through personal anecdotes, making complex data more relatable.
  • Witty Commentary: Witty commentary on societal norms adds a light-hearted touch to serious topics.
  • Surprising Findings: The juxtaposition of shocking data with humorous insights creates a compelling narrative.

What are the implications of Everybody Lies for understanding consumer behavior?

  • Consumer Insights: Companies can gain valuable insights into consumer preferences by analyzing search data.
  • Behavioral Predictions: Understanding search behavior helps businesses predict trends and tailor marketing strategies.
  • Honesty in Data: Honest data sources, like Google searches, are crucial for informed business decisions.

What is the "curse of dimensionality" mentioned in Everybody Lies?

  • Definition: It refers to challenges in analyzing data with many variables but few observations, leading to misleading results.
  • Impact on Predictions: In finance, it can result in finding spurious relationships that don't hold up over time.
  • Overcoming the Curse: Researchers must conduct out-of-sample tests to validate findings with new data.

How does Everybody Lies suggest we should interpret data?

  • Critical Thinking: The author emphasizes skepticism when analyzing data, encouraging readers to question its validity.
  • Understanding Limitations: Recognizing data limitations is crucial for drawing accurate conclusions.
  • Combining Methods: A balanced approach combining Big Data with traditional methods leads to a comprehensive understanding of social issues.

Об авторе

Сет Стивенс-Давидовиц — американский специалист по анализу данных, экономист и автор. Он получил степень доктора философии в области экономики в Гарвардском университете и работал специалистом по анализу данных в компании Google. Стивенс-Давидовиц известен своим инновационным использованием больших данных для изучения человеческого поведения и общественных тенденций. Его исследования сосредоточены на использовании данных интернет-поисков и других цифровых источников для получения представлений о настоящих мыслях и действиях людей. Он писал для таких изданий, как The New York Times, и выступал с докладами о своей работе в различных учреждениях. Подход Стивенса-Давидовица к анализу данных оказал значительное влияние на области экономики, психологии и социальных наук.

Другие книги автора Сет Стивенс-Давидовиц

Follow
Слушать
Now playing
Все лгут
0:00
-0:00
Now playing
Все лгут
0:00
-0:00
1x
Queue
Home
Swipe
Library
Get App
Try Full Access for 3 Days
Listen, bookmark, and more
Compare Features Free Pro
📖 Read Summaries
Read unlimited summaries. Free users get 3 per month
🎧 Listen to Summaries
Listen to unlimited summaries in 40 languages
❤️ Unlimited Bookmarks
Free users are limited to 4
📜 Unlimited History
Free users are limited to 4
📥 Unlimited Downloads
Free users are limited to 1
Risk-Free Timeline
Сегодня: мгновенный доступ
Слушайте полные саммари 26 000+ книг. Это более 12 000 часов аудио!
День 2: напоминание о пробном периоде
Мы отправим вам уведомление об окончании пробного периода.
День 3: начало подписки
Оплата будет списана Jun 14,
отмените в любой момент до этой даты.
Consume 2.8× More Books
2.8× more books Listening Reading
Our users love us
600,000+ readers
Trustpilot Rating
TrustPilot
4.6 Excellent
This site is a total game-changer. I've been flying through book summaries like never before. Highly, highly recommend.
— Dave G
Worth my money and time, and really well made. I've never seen this quality of summaries on other websites. Very helpful!
— Em
Highly recommended!! Fantastic service. Perfect for those that want a little more than a teaser but not all the intricate details of a full audio book.
— Greg M
Save 62%
Yearly
$119.88 $44.99/year/yr
$3.75/mo
Monthly
$9.99/mo
Start a 3-Day Free Trial
3 days free, then $44.99/year. Cancel anytime.
Unlock a world of fiction & nonfiction books
26,000+ books for the price of 2 books
Read any book in 10 minutes
Discover new books like Tinder
Request any book if it's not summarized
Read more books than anyone you know
#1 app for book lovers
Lifelike & immersive summaries
30-day money-back guarantee
Download summaries in EPUBs or PDFs
Cancel anytime in a few clicks
Scanner
Find a barcode to scan

We have a special gift for you
Open
38% OFF
DISCOUNT FOR YOU
$79.99
$49.99/year
only $4.16 per month
Continue
2 taps to start, super easy to cancel
Settings
General
Widget
Loading...
We have a special gift for you
Open
38% OFF
DISCOUNT FOR YOU
$79.99
$49.99/year
only $4.16 per month
Continue
2 taps to start, super easy to cancel