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Noise

Noise

A Flaw in Human Judgment
作者 Daniel Kahneman 2021 386 页数
3.66
13k+ 评分
7 分钟

重点摘要

1. 噪音:人类判断中的隐藏变异

只要有判断,就会有噪音,而且比你想象的更多。

噪音的定义。 噪音是本应相同的判断中不必要的变异。当不同的专业人士在相同信息下得出不同结论时,就会产生噪音。这种变异通常是看不见的且被低估,但在各个领域都有显著影响,包括:

  • 医学:医生对同一患者做出不同诊断
  • 刑事司法:法官对类似犯罪判处截然不同的刑罚
  • 商业:承保人对相同风险设定不同的保费

噪音的影响。 噪音的存在导致决策过程中的不公平、不一致和昂贵的错误。与导致系统性错误的偏见不同,噪音在判断中产生随机散布。这种随机性可能和偏见一样有害,甚至更甚,因为:

  • 它削弱了专业判断的可信度
  • 它导致类似案件的不同待遇
  • 它可能在商业环境中导致重大财务损失

2. 偏见和噪音:错误的两个不同组成部分

偏见和噪音——系统性偏差和随机散布——是错误的不同组成部分。

理解错误。 判断中的错误由两个组成部分构成:偏见和噪音。虽然两者都导致不准确,但方式不同:

  • 偏见:平均误差或系统性偏离目标
  • 噪音:判断围绕平均值的变异或散布

错误方程。 偏见和噪音在确定总体错误中的关系可以用数学表达:

总错误 = 偏见² + 噪音²

这个方程强调:

  • 减少偏见或噪音都能提高准确性
  • 在许多情况下,噪音对错误的贡献大于偏见
  • 减少错误的努力应同时解决这两个组成部分

3. 噪音在各个领域的普遍性

系统噪音是一个严重问题:它让我们损失数亿美元。

广泛存在。 噪音不仅限于某些特定领域,而是普遍存在于各个领域和职业中。例子包括:

  • 医学:诊断、治疗建议和预后中的变异
  • 法律:判刑、保释决定和庇护批准中的不一致
  • 商业:招聘决策、绩效评估和财务预测中的差异
  • 政府:政策实施和监管决策中的差异

隐藏成本。 噪音的财务和社会成本常被低估或完全忽视。这些成本表现为:

  • 资源分配中的低效
  • 对个人的不公平待遇
  • 公共对机构信任度的降低
  • 错失机会和次优决策

4. 组织中的噪音测量和审计

要理解判断中的错误,我们必须理解偏见和噪音。

噪音审计。 噪音审计是测量组织或决策系统中噪音水平的系统方法。过程通常包括:

  1. 向多个评判者提供相同的案例或情景
  2. 收集他们的独立判断
  3. 分析这些判断中的变异

噪音类型。 噪音审计可以揭示不同类型的噪音:

  • 水平噪音:个体之间判断水平的一致差异
  • 模式噪音:个体对不同案例特征的反应差异
  • 场合噪音:个体对同一案例在不同时间的判断变异

审计的好处。 进行噪音审计可以:

  • 提高对组织中噪音程度的认识
  • 识别高噪音水平的特定领域或过程
  • 提供衡量噪音减少效果的基准

5. 噪音背后的心理学:为什么它会发生和持续

判断就像投篮:无论我们多么努力地重复它,它都不会完全相同。

认知因素。 多种心理机制导致噪音的产生和持续:

  • 过度一致性:形成过于一致印象的倾向
  • 确认偏见:寻找支持初始印象的信息
  • 可得性偏见:过度重视容易回忆的信息
  • 锚定效应:受无关初始信息的影响

一致性幻觉。 人们常常高估他人会同意自己判断的程度。这种幻觉源于:

  • 难以想象替代观点
  • 寻求确认自己观点的倾向
  • 缺乏对判断准确性的定期反馈

客观无知。 许多情况的固有不可预测性导致噪音。人们常常低估自己的不确定性水平,导致:

  • 对预测的过度自信
  • 未能考虑未知因素
  • 难以区分判断中的技能和运气

6. 决策卫生:减少噪音和改进判断的策略

决策卫生将防止错误,而无需知道它们是什么。

决策卫生原则。 为减少噪音和提高判断质量,组织可以实施多种策略:

  1. 在判断中优先考虑准确性而非个人表达
  2. 采用外部视角并进行统计思考
  3. 将复杂判断结构化为独立任务
  4. 抵制过早的直觉
  5. 在小组讨论前获取独立判断
  6. 尽可能使用相对判断而非绝对判断

具体技术。 各种方法可以用于实施决策卫生:

  • 指南和检查表:提供结构化的决策方法
  • 中介评估协议:将复杂决策分解为独立评估
  • 多个独立判断的聚合:利用群体智慧
  • 校准使用算法:用数据驱动的见解补充人类判断

克服阻力。 实施决策卫生常面临阻力,原因包括:

  • 对直觉判断优越性的信念
  • 对感知自主权丧失的不适
  • 低估噪音的普遍性和影响

7. 平衡规则和标准:寻求最佳噪音减少

规则简化生活,减少噪音。但标准允许人们根据情况进行调整。

规则与标准。 在噪音减少中选择规则和标准代表了一个基本的权衡:

  • 规则:精确、僵化的指南,最小化自由裁量权
  • 标准:允许逐案解释的一般原则

考虑因素。 在决定使用规则还是标准时,组织应权衡:

  • 决策成本:规则通常需要较少的应用努力
  • 错误成本:标准可能更好地适应独特情况
  • 一致性的需求:规则促进统一性,但可能牺牲适应性
  • 领域的复杂性:标准可能更适合高度可变的环境

最佳噪音。 目标不是消除所有噪音,而是找到合适的平衡:

  • 减少判断中的有害变异
  • 保持灵活性以应对独特情况
  • 保持人类尊严和公平待遇的感觉
  • 允许价值观和实践随时间演变

最后更新日期:

评论

3.66 满分 5
平均评分来自 13k+ 来自Goodreads和亚马逊的评分.

《噪音》收到了褒贬不一的评价,有人称赞其对决策变异性的洞察力,也有人批评其篇幅过长和内容重复。许多人认为判断中的噪音概念很有价值,但也有人认为这本书相比卡尼曼之前的作品缺乏新意。读者们欣赏其在医学和法律等领域的实际应用,但有些人觉得写作风格枯燥且过于学术化。书中对统计思维和决策卫生的强调得到了注意,尽管对其整体影响力和可读性的看法不一。

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关于作者

丹尼尔·卡尼曼是一位以色列裔美国心理学家,以其在行为经济学和认知心理学方面的开创性工作而闻名。1934年出生的他因在不确定性下的决策研究,特别是与阿莫斯·特沃斯基共同发展的前景理论,于2002年获得诺贝尔经济学奖。卡尼曼在启发法和偏见方面的研究彻底改变了我们对人类判断和决策过程的理解。他是普林斯顿大学的荣誉教授,并撰写了具有影响力的书籍,包括《思考,快与慢》。卡尼曼的研究在多个领域产生了深远的影响,从经济学到公共政策,并继续塑造我们对人类行为和决策的理解。

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